互联网背景下的高校信息共享平台研究

互联网背景下的高校信息共享平台研究

韩芳芳

河北外国语学院 051130

摘要：随着时代的发展和进步，社会经济水平的提升，推动了科技技术的进步。近年来，随着现代信息技术迅速发展，信息传播的速度更快，高校学生获取信息的媒介方式多样。这些学生越来越广泛地使用包括各类社交软件在内的多种新媒体等获取、传播与交流信息。文章分析了高校学生群体信息共享平台的使用、交流形式及平台功能，信息获取过程中个体信息环境，搜集信息渠道，信息内容可能存在的问题，提出建立信息共享平台的优化建议。文章指出通过多方合作，共同努力，优化学生信息环境，有助于减少高校间信息差距以及资源分配不均等问题，也将帮助高校学生学业生活，促进高校间取长补短，信息共享。

关键词：互联网；高校；信息交流；信息共享

引言

在十四五规划提出“以数字化改革为牵引，全力提升高等教育核心竞争力、综合实力和影响力”的背景下，以教育大数据为载体，驱动智慧校园建设成为高校信息化发展的必然趋势，而构建高校综合信息的共享服务平台正是智慧校园建设的深化。“完善业务系统、优化工作流程、集中改进教学、消除信息孤岛、管理、决策等方面的数据共享问题”是信息共享服务平台的建设宗旨，也是信息化大数据服务高校综合实力提升所必须要解决的问题。

1“互联网+”的内涵

“互联网+”通俗的说就是“互联网+各个传统行业”，但绝不是简单的相加，而是互联网与传统行业进行无缝接轨，寻找整合点，打开新的发展渠道。互联网代表新的生产力的变革，在充分发挥其优势的前提下，将其融合于传统行业的各个领域之中，全面提升社会的创新力，并最终形成以互联网为基础的社会经济发展新形态。“互联网+”理念下的信息检索课程教学就是要通过互联网等技术手段，更新传统教学模式，实现信息检索课程在教学环境、学习环境、知识构建等方面的变革，拓展优质数字化资源的作用和价值，推进教学信息化快速发展。

2高校学生校园信息共享平台优化建议

2.1促进高校内信息交流便捷化

在学校内部版块，开设学习功能区，分享学习资料、校内活动、跨专业学院交流，考研信息、求职信息、面试经验与相关专业学生老师交流探讨，促进教学反馈，打破校内各学院、各系部以及职能部门间的信息隔阂。组队参与竞赛等小组合作，鼓励交流与共同进步，解决高校校内学生交流不便的问题。更专业的失物招领板块，平台与学校合作已经具备用户覆盖全体学生的能力，双方都接触到平台的信息，是提升失物归还率的关键。大学校园面积广阔，校内人数众多，丢失物品无从找回或捡到失物难以联系失主的现象频发，遗失地点分布于校园食堂、教学楼、图书馆、运动场、实训场所等地，失物返还的效率较低。校内丢失或拾得物品的学生可发布失物信息，平台通过小标签根据获得信息对丢失时间、地点、物品类型等关键词进行分类。不同于校园墙人工汇总发布零散的聊天截图翻找物品信息，通过平台的失物搜索可节省时间更快搜寻到物品。对拾得信息和失物信息后台通过关键词、近义词匹配，为失主找到可能的招领信息，从而联系找回。

2.2组建平台设计与研发团队

组建平台设计与研发团队。首先，要选择信息检索课教师、学科馆员、计算机专业教师、软件教师等多专业教师作为平台设计与研发团队成员；其次，要对参与设计与研发团队的教师进行统一培训，对“主导-主体”模式、SPOC模式、翻转课堂模式、信息技术与教学融合理论等进行详细的学习与掌握；再次，团队全体成员参与信息检索课内容与教学平台的融合点挖掘；最后，团队全体成员进行信息检索课程信息化教学平台的设计并实践。

2.3支撑平台建设

通过开展基础支撑平台建设能够使不同业务共同合作，为不同应用系统提供一个全面的统一基础支持，使不同的工作部门能够统一协同工作。在建设教育信息系统信息共享软件环境的同时需要满足教育行业快速发展的要求，建设基础支撑平台需要建设业务中台、数据中台、和技术中台。技术中台的建设目标是高性能的开放服务平台，它能够进行复杂的数据运算，接收发送大量的访问信息，技术中台的服务工作将部门业务拆分整理，制定了服务的标准规范，通过数字信息化管理来代替传统系统结构，使用大规模的分布系统结构能够加快服务系统的应用，快速使用数据中台能够为信息系统提供一个整体的解决数据方法，通过大数据技术和人工智能来建立一个大数据管理体系。根据将数据收集管理、信息共享、进行可视化数据管理的发展目标，来使数据实现共享，同时规范信息使用标准，提高信息数据质量，推动信息数据互相流通，挖掘信息价值，数据中台能够管理记录相关数据。将数据进行集成管理，将数据进行安全化管理，从而实现数据共享。业务中台指的是将能够重复使用的业务数据沉淀到业务中台，使业务功能能够重复利用，和不同的业务部门进行共同合作，从而使信息共享稳定高效，创新利用业务能力，将不同的公共业务整合成一个统一的集合，使不同部门应用。

2.4综合服务层展现的大数据关键技术

综合服务层展现主要通过短信、WEB、手机客户端和邮件等功能为系统使用者提供管理决策、自主学习、交流和业务处理等功能，用于实现数据处理的结果呈现，所涉及的大数据关键技术主要有：数据可视化技术、数据分析技术。其中数据可视化是借助二维表格、图形图像等方式对大数据集合的分析结果进行表达和显示的过程，这当中涉及了数据空间、数据开发、数据分析等大数据的相关概念。其中数据空间指的是由n维属性和m个元素构成的多维数据集合；数据开发指的是对数据进行计算、推演的算法设计和模型搭建的实现过程；数据分析是指针对多维数据集合进行的数据切片、块拆分、维度切换等数据剖析的实现过程。

2.5争取学校的政策支持

争取学校的政策支持需要做好充分的理论与实践研究，首先，基于当前信息检索课的教学现状及实践研究的具体情况，总结形成研究报告；其次，制定信息检索课程信息化教学平台的建设方案及实施方案暂行办法；再次，对当前信息检索课程信息化教学平台进行展示与讲解等；最后，总结当前信息检索课程信息化教学平台的需求情况及支撑情况等。

2.6安全管理服务体系

建立一个完善的信息安全运营管理系统，统筹安排信息安全问题，规划设计运营管理流程，优化完善信息安全管理制度，定期评估省级数字信息共享平台的安全系数，定期检查系统漏洞，并采取针对措施，保障系统信息应用安全可靠，安全管理服务体系的建设将会参考数字信息共享系统安全等级，同时参考信息安全管理方案、信息安全管理部门结构、信息安全人员管理、信息系统运营安全管理等方面。

结语

目前的不同高校信息共享方式没有一个统一的方法，杂乱无章，教育信息资源可靠性不够，随着高等院校规模不断扩大，使得数字信息的数量和管理要求越来越严格，不同部门之间各业务要求更加紧密。需要在传统信息共享模式上进一步优化改进。通过开发升级省级教育信息管理服务平台，将不同部门业务功能整合到一起，不同高校之间可以互相共享信息，通过数据共享将用户的访问和身份认证等功能落实，不断扩展用户人群，实现教育信息资源管理现代化。

参考文献

[1]孙晓磊,冯涛,李朋,李亚娟,张金芳.高校信息系统数据共享技术的研究与分析[J].河北水利电力学院学报,2020,30(01):50-53.

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[3]辛颖.基于共享数据中心的高校信息化建设关键技术研究[D].山东大学,2023.