人工智能技术在电子工程自动化控制中的应用研究

人工智能技术在电子工程自动化控制中的应用研究

李志雄1,周坤明2

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摘要：近年来，随着社会建设的不断发展，我国科技发展迅速，智能技术作为一种新型技术，受到了人们的广泛关注。智能技术包括计算机视觉、机器学习、深度学习、人工智能等多项技术，其可以帮助电子工程师构建更智能化、高效、安全的自动化控制系统。其可以通过模拟人类智慧和思维方式，利用计算机、感知器、控制器和通信网络等多种技术手段，使设备能够自动、自主地进行控制和决策，从而提高了生产力和生产效率。

关键词：人工智能技术；电子工程；自动化控制；应用研究

引言

近年来我国科学技术整体发展速度较快，人工智能技术在多领域中的运用，为人们日常生活以及现代化生产提供较大便利。现阶段各类人工智能产品在日常生活中随处可见，在电子工程自动化控制中融入人工智能技术，要重点发挥人工智能技术多项运用价值。本文对人工智能技术基本内涵进行概述，分析人工智能技术应用要点，再结合不同场景提出对应的应用建议，旨在发挥人工智能技术运用成效，提升电子工程自动化控制效果。在现代化电子计算机技术以及网络技术研究开发中，人工智能技术在电子计算机应用技术中的重要价值日益显现。人工智能技术合理运用能有效模拟人类大脑思维，完成诸多人力操作工作。加上人工智能技术具有较强的逻辑思维以及运算能力，在自动化控制中运用价值较大。在现代化电子工程发展中涉及到诸多紧密度较高的生产作业任务，将人工智能技术合理融入其中，能全面提升电子工程整体生产发展效率，实现多领域生产变革。有助于实现电子工程领域自动化控制升级发展，对原有的工程生产线合理优化，最大程度满足现代化生产发展要求。

1智能技术的概述

机器学习、自然语言处理、图像处理和模式识别机器学习、自然语言处理、图像处理和模式识别等技术的基础是计算机科学和数学，现在也吸引了越来越多的人对其进行学习和研究。机器学习是智能技术的一个重要领域。它能让计算机自动从数据中学习，并不断改进其性能。机器学习可被应用于自动分类、预测和识别等任务。自然语言处理自然语言处理是智能技术的另一个重要领域，是一门涉及计算机科学、人工智能和语言学的交叉学科。它的主要目的是让机器能够理解，分析和生成人类语言，主要包括计算机处理自然语言的各种技术，如文本分析、语言翻译和语音识别等。自然语言处理可被用于解决各种语言沟通的问题，如跨语言翻译、语音助手、语音识别、文本分类、智能问答等等场景的应用。图像处理和模式识别图像处理和模式识别也是智能技术的重要领域。这些技术可以让计算机自动处理图像和视频，例如从图像中识别物体和人脸等。图像处理和模式识别技术不仅可以更加高效地处理图片和视频信息，还能提供更为丰富和深入的信息内容。此外，这些技术还可以应用于自动化工业生产，提高生产效率与品质。

2智能技术在电子工程自动化控制系统中的优势

2.1提高生产效率和质量

智能技术可以有效提高生产效率和质量。通过预测和优化算法，自动化控制系统可以进行智能化的生产计划和优化调度，对于生产过程中的各项参数进行自动监控和调整，从而提高了生产效率和质量。智能技术具有高效性和精确性的特点，可以大大提高控制系统的生产效率和质量。智能控制算法可以快速响应系统的变化，作出优化决策，从而使生产过程更加高效。同时，智能控制系统可以减少系统稳定性方面的问题，提高产品的质量。这意味着智能控制系统可以更准确地实现生产目标，减少生产过程中的失误和浪费。

2.2减少操作人员和维护人员的工作量

智能技术还可以减少操作人员和维护人员的工作量。自动化控制系统可以通过智能化的监测和诊断算法，自动进行运行异常状态的判断和处理，减少人为干预的需求，降低人工操作和维护的工作量和成本。智能控制系统可以减少人工干预，从而减轻操作人员和维护人员的工作量。通过智能装置和传感器，智能控制系统可以自动监测并调整设备的运行和维护，减少人工操作和维护的需要。同时，智能控制系统还可以提供有关设备运行状况的实时数据和远程监控功能，从而帮助操作人员和维护人员更好地掌握设备的运行情况。

3人工智能技术在电子工程自动化控制中的应用

3.1在电气控制中的应用

在电子工程自动化生产中，重点部分就是电子工程设备的电气控制。在各类电子元件生产中要求技术人员提高生产精度，在电子设备运行控制中要严格要求。在日常生产中各个环节要严格依照生产计划执行，这样能保障各类生产产品差异性控制在最佳指标范围内。在该领域中融入人工智能技术，有助于提升电气控制精度，提升电子工程设备应用效率。通过人工智能技术能有效提升电气控制系统协调性、综合性、科学性、便捷性。在电气自动化控制领域，人工智能技术在多区域运用相对集中，其中涉及到网络神经系统、专家分析系统、模糊控制系统，各系统均能实现电气自动化控制，补充必要的技术支持。

3.2在完善命令调节中的应用

为了更好地运用人工智能技术，必须对已有指令调整路径进行合理整合，以便能有效地检查系统中的故障，并根据自动化发展的原理，对原有系统进行改进，从而有效地防止因系统故障而造成经济损失。同时，通常采用自动化操作装置，完成对系统的自动控制，但在此基础上，需要建立一套完整的指令调整计划，以便在生产中充分了解生产需求，并对出现的问题进行及时处理，以提高经济效益。如果长时间地使用较为复杂的外部机械，会在一定程度上破坏外部结构，严重影响到指令传递质量和速度。科学、合理地分析这些数据，可以有效地解决系统运行中出现的各种问题，从而避免由于软件故障而产生的各种后果。在这一过程中，必须对现行运行路线进行优化，并依据创新整改策略，对存在的问题进行合理分析，挖掘出智能化发展途径，推动电子工程自动化运行和监控工作稳步开展。

3.3在电子工程设备中的应用

从当前电子工程自动化控制系统设备运行现状来看，多数设备操作较为复杂，将设备应用到日常生产中涉及到多领域知识。过去传统的电子工程企业对基层员工各项操作要求较为严格，需要是专业的工程技术人员。其自身要具备较强的综合素质以及电子专业技能，这样才能提升各项操作实效性，也能最大程度降低设备生产阶段失职行为的产生。人工智能技术开发应用中主要是基于电子计算机逻辑计算理论，基于体现编写好的计算机程序，促使电子工程设备能通过PC端进行控制，保障电子工程自动化发展。人工智能技术合理运用，能对电子工程设备生产系统有效协调，全面提升设备运行规范性。

结语

总体来看，智能技术的应用为电子工程自动化控制带来了新的机遇和挑战，尤其是在信息处理和数据分析方面。智能技术在电子工程自动化控制系统中的优势不言而喻，它可以提高生产效率和质量，节约能源和资源，减轻操作人员和维护人员的工作量，提高系统的稳定性和可靠性。在今后的电子工程自动化控制系统的应用中，智能技术将不断发挥更大的作用。未来，随着智能技术的不断发展，电子工程自动化控制系统将变得更加智能化、高效化和可靠。

参考文献

[1]李青.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].信息与电脑(理论版),2022,32(19):126-128.

[2]蔡莹.人工智能技术在电子工程自动化控制中的应用价值研究[J].数码设计,2022(15):41-43.

[3]金余权.人工智能技术在电子工程自动化控制中的应用研究[J].消费电子,2022(9):41-43.