大数据时代智慧国土空间规划研究

大数据时代智慧国土空间规划研究

王晓宇

身份证号码：130703198707201520

摘要：随着互联网大数据、云计算及人工智能技术的普及，“智慧国土空间规划”应运而生。大数据时代智慧国土空间规划能够通过有效利用云计算等先进的信息技术手段将国土空间多元要素基于大数据平台进行整合，并结合各种规划手段建立数据链构建大数据矩阵进行综合分析，形成数据资源体系。以促进国土空间规划与管理的统筹，为合理的保护、开发、利用提供科学依据。

关键词：大数据；智慧国土空间；规划

引言

城市规模的扩大使我国愈发重视一系列城市规划工作，从而保障城市的机能能够更为适应新时期的发展趋势。十九大以来，党和国家出台了各类与国土空间规划相关的措施，有效解决了城市建设工作中存在的部分问题。但是，仍有一部分问题未能得到有效解决，这就需要相关部门的工作人员深入学习 “多规合一”国土空间规划相关理论知识，运用信息技术手段充分发挥大数据的精准分析能力融合国土空间规划理念，形成国土空间规划数据资源体系和智慧管理模型，进而能够以科学、合理的方案来应对城市规划中的各类问题，以此确保国土空间规划体系能够更好地满足我国的发展需求。

1国土空间规划与大数据的联系

1.1国土空间规划体系

对于国土空间规划体系来说，其领域较以往的城市规划、土地利用总体规划更多维，框架融合度更高。国土空间规划对我国的国家、省、市、县、乡镇做出了明确的分类，以“五级三类”作为基本框架，以此为基础开展总体规划、详细规划、专项规划等具有针对性的规划工作。在这一过程中，总规负责宏观导向控制，详规负责精准管控，使城市规划工作的效果更具说服力。通过多项规则分管的方式，国土空间规划能够对城市发展进行相应的指引，从而精准的为城市的科学可持续发展注入全新的活力。

1.2大数据与国土空间规划

将互联网大数据、云计算及人工智能技术运用到国土空间规划中，综合分析人口分布及其变化规律、经济发展及其结构变化规划、土地保护、开发、利用现状及发展趋势，国土空间规划与人口、经济、土地联动关系的影响等意义重大。这也就要求规划人员必须对多元构成因子进行多方面的综合比对分析，提高国土空间规划的实际效力。其过程中涉及大量的数据信息需同步结合人工分析的方式和大数据技术的支持进而提取出有价值的数据源，再对多源数据进行重组形成各领域所需要的数据链，将各数据链构建数据矩阵进行深度融合剖析，形成更为合理的规划专题结论。这在一定程度上简化了人员的工作投入，提高效率同时降低计算错误和误差，有效地解决多规合一的现势问题，同步建立的多类型数据格式，为国土空间规划与管理决策提供更加科学的支撑。

2大数据时代智慧国土空间规划研究

2.1 多源数据信息平台搭载技术

多源数据信息平台的构建是智慧国土空间规划工作的基础。“多规合一”的国土空间规划涉及的数据信息量巨大，不但包括多个区域的地理位置信息，还包括相应的地质、环境以及高程等数据信息，不同行业不同领域的规范标准千差万别。整合各行业多源数据搭载统一的信息平台意义重大。首先，搭载多源数据信息平台能便捷高效的查看相关数据，运用大数据技术分析决策国土资源的划分，有效统筹管理整个空间结构、把控全局，助力开展具体工作。此外，针对不同地域的具体工作的差异性还将补充必要的信息、加入沟通和协调环节。通过多源数据信息平台进行更清晰的划分，结合差异化调控助力形成权责明确的规划体系，最大程度的降低国土规划工作中的交叉、误差问题。最后，加之先进的云计算、人工智能等技术应用，利用多源数据信息平台丰富数据信息，实现国土空间规划及管理工作的进一步完善与革新，为相关国土空间规划工作的有效开展提供精准支撑，为科学高效的规划决策提供助力。

2.2 多元数据矩阵分析技术

多元数据矩阵分析技术为智慧国土空间规划工作提供支撑。为准确掌握国土空间演变规律，实现预测职能，充分提升规划质量和效果，基于多源数据信息平台对各个区域地理条件调查监测离散化数据源整合形成行业数据链，业务领域穿插的行业通过多组数据链联动构成数据矩阵，整合局部行为和全局演变进行综合比对，以个体演变与整体系统的发展规律进行校对，进而对人地关系进行智能模拟，实施统一采集、实时抓取、高效整合、集中分析的平台运行管理模式。进而建立普适化国土空间规划体系与管理模式。例如：复杂系统分析及模拟的重要工具——MAS（即多智能体系统）可抓取多类型空间要素带入模型，运用算法形成人工智能学习模型，利用量化、表征建设用地规模及其他众多因素的关联性，对用地规模采取实时预测。这种全新多元数据矩阵分析技术的模拟特征与国土空间智能模拟需求非常契合。

2.3 科学动态评价流程优化技术

科学动态评价流程优化技术为智慧国土空间规划工作提供助力。TOPSIS (即 逼近理想解排序法)是系统工程中有限方案多目标决策分析的一种常用决策技术, 其基本原理是根据各指标的最优、最劣值确定正、负理想解, 计算每个方案与正、负理想解间的距离并进行排序, 若方案最靠近正理想解又最远离负理想解则为最优, 反之则为最差。该方法能充分利用信息平台的多源原始数据, 结果能够精确反映各评价方案之间差距。使评价更加合理。面对各项繁琐而复杂的技术分析工作，通过完善的操作流程完成评价过程中几何视角→计算视角→功能视角的转变，构建有序性的流程化模式。以增强规划编制及管理工作组织架构的独立性、稳定性与可拓展性。真正的编制出能用、管用、好用的规划并实现个性化动态管理的最终目的。

2.4逻辑筛查与空间分析关联技术

逻辑筛查与空间分析关联技术可提升智慧国土空间规划工作效力。创建“评价”属性逻辑筛选与空间分析相关联的模型，能够定位评价异常图斑，为展开现状调查提供线索，研究过程中为了全面强化研究成果的实用性，力求加快规划编制效率，研究中将评价结果与矢量化图版进行准确的关联挂接，实现快速查找问题发生部位（图斑），分析评价图斑问题的同时，生成问题图斑具体指引位置。与此同时，关键性的数据信息可以通过平台实现三位图像的呈现形式，帮助相关人员更加直观地进行分析和研究。即能规避数据壁垒，避免出现信息孤岛的现象，促进各种部门数据链真正的实现互通共享，加强数据获取通道的通畅性，又对各个组织进行有效协调，使各个部门之间的信息能够进行有效交流与共享，从而能够及时发现发展过程中的“需求”，并联动解决突然出现的需多部门协作处理的“问题”，使城市的发展更加健康而高效。

结束语

综上所述，智慧国土空间规划是多种信息技术与自然资源利用的有机结合，也是动态监管的重要体现。针对国土空间类型和自然资源分布情况，结合当前国土空间规划总体思路，建立一套完整的现代化大数据信息技术平台，为国土空间规划提供技术参考，提升国土空间规划水平，增强国土空间规划管理能力。

参考文献

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