大数据环境下计算机应用技术和信息管理的整合

大数据环境下计算机应用技术和信息管理的整合

黄建江

身份证号码：350426197012294016

摘要：随着物联网、云计算、大数据等技术的不断发展和应用，计算机技术的应用日益广泛，其应用价值不断提高，并在社会各个方面引发了大数据的热潮。现在，人们已经开始关注数据的监控和管理，同时也在不断地挖掘数据背后隐藏的价值。大数据的运用不仅提高了企业的数据处理能力，而且提高了企业的核心能力。大数据由于蕴涵着无限的潜力，被誉为“新石油”。而正是利用计算机技术和信息管理的高度融合，才能促进大数据的发展。

关键词：大数据；计算机应用技术；信息管理

引言

“互联网+”理念改变了各产业的生产、经营方式，也扩大了各产业的基础生产力。因此，在各产业的生产、运营中，需合理应用、渗透各类信息管理形式，以模拟化的处理方式整合表单数据、统计图、运维图像以及项目报表数据，可总结出影响事物发展的特征规律，以便决策出与行业相关的关联数据，这对于凸显数据信息的潜在存储、管理价值具有积极地作用。

1大数据概念

从宏观层面来讲，大数据技术是针对数据信息所呈现出的特征进行规模化、深度化的分析运用，保证数据本身存在的本体价值可以在海量数据库中进行价值化挖掘。但是从实际应用角度来讲，大数据技术需要搭载网络技术及计算机设备实现操作的，确保设备在传输过程中可以对大容量的信息流传输业务进行高效处理，满足云端处理诉求。从微观角度来讲，可以将大数据技术看成是单一化的数据存储及分析载体，进一步深化数字化资产的重要性。与此同时，在各个行业领域中的应用依托于大数据技术的高效率、高质量的计算能力，可以真正实现业务的高效率拓展，为行业发展带来新的方向。从未来发展趋势而言，大数据技术本身所具备的各类特征是真正服务于计算机网络体系中的，通过万物互联真正打造出智慧化的数据传输格局，真正将人们日常生活与工作通过数据化信息予以呈现，建设出数字经济链条，以推动社会发展。

2大数据环境下计算机应用技术和信息管理整合策略

2.1完善数据库框架，搭建信息管理体系

在实际操作中，应注重开发和构建优质的数据库模型架构，采用电子办公软件（E-office）和C++等综合应用，以便构建一个可信的数据库模型。（1）技术工作者建立了一个数据库模型，收集和整合前期管理所需要的技术，并将其融入到整个流程中。应当指出，在实施这一创新流程时，必须建立具有一定的可行性保证机制，例如防火墙系统、数据分析系统等。（2）为了保证数据的真实性，必须将关键数据进行加密，然后利用特殊的密码技术，将数据重新组合在一起，从而防止数据泄漏造成的安全隐患。与此同时，各个所储存的信息的稽核与管理，要运用软体识别运作的破绽，解释当期信息的协调与统计难题，建立规范性处理与监督机制，以促进信息处理问题的规范化处理，并充分发挥出重要信息资源的使用价值及更新价值。（3）在制度的健全过程中，需要建立起一个主体监控和分支信息模式，以分级的方式进行各种基础信息的升级，从而防止出现信息的价值不达标、不科学、不协调等问题。

2.2提升信息质量

现代计算机应用技术方法将现场信息数据采集或管理方法与其他各种现场数据采集或管理方法进行集成时，往往会出现大量的现场数据信息以同一类型或格式出现，造成现场数据信息资源的大量重复，给现场信息管理人员在工作过程中带来极大的不便，浪费了大量宝贵的工作时间。因此，信息管理人员必须尽快开始管理现有的数据库信息资源，优化一些信息技术改进和信息系统，以建立一个清晰和标准化的重要信息数据库，必须继续在全系统范围内动态处理一些可能重复的关键信息，并定期更新动态更新管理系统，以便及时有效地更新数据库内容，收集大量对收集和管理关键数据信息价值的现实世界数据库信息。另外，对于我国的一些高校系统来说，如果信息管理者想更全面地研究如何将现代管理计算机技术手段应用到学校的日常管理和信息化教学工作系统中，就应该能够针对每个学校系统的不同学习学习阶段的学生采用一系列新的信息化管理标准和程序，最终针对不同程度的学生采用一系列新的信息管理标准和新技术程序目标。同时，信息管理者自身也要时刻注意在实践中加强技能学习，使自己现有的专业信息技能知识水平不断得到更新和提高，使自己能够更有效、更快速地学习，以适应未来新的业务需求。

2.3利用搜索引擎，丰富信息内容

在以往的信息管理中，信息资料无法被充分利用，这就导致了信息资料的价值无法被充分开发。为了更好地解决这一问题，我们必须不断完善与更新数据库，保证其质量与内容的丰富。当然丰富的信息必须通过计算机的强力配合，使这些信息和资料被计算机中的检索引擎自动检索，这样才能使丰富的信息得到充分的发挥和利用。通过使用计算机，获取信息的途径也越来越多，信息管理变得灵活起来，这样信息库的内容也会越来越丰富。计算机应用技术与信息管理进入良性循环，互相影响，共同发展。

2.4建立信息收集体系

搭建信息收集体系，运用计算机系统开展深度数据整合工作，能扩充信息收集体系的合理性。由此可见，信息收集过程中也需要对不同数据的真实性进行调研分析工作，运用可靠的数据整合方式确立数据收集路径，以便凸显出体系框架实用价值。第一，信息获取分析中，应扩展不同项目信息的分支及标准，在对比分析、统计测试的过程中得到影响信息真实度的数据指标。同时，还应对此类数据进行挖掘工作，测试出不同测试数据的实用价值。第二，网络信息更新速度结较快，故工作人员需收集特色的检索方式，如使用MySQL技术搭建数据的逻辑关系，运用数据的分类关系、事务价值原理以及二次索引方式确立出不同数据的从属价值（主要运用SQL进行二次检索）。也可应用Elastic-Search技术进行分布式检索。通过积累各项数据的容量，运用Lucene基底框架搭建信息存储以及引索，可提升整体数据框架的稳定性价值。同时，系统可对表单、统计信息进行总结，有利于巩固数据整理工作的有效性，进而方便信息内容可被协调的运用至各项操作系统中。

2.5提高信息质量

由于将计算机技术与信息的综合运用，会造成信息上的异同，因此，管理者要从海量信息中甄别，不但会影响工作的效能，也会加大工作的繁重。要防止这种现象发生，需要建立一个完善的信息库、对信息的资源进行最优、对重复的信息进行及时的处置、并将新的信息纳入其中，以提高信息的品质，确保有关部门可以搜集有意义的信息。在管理的全过程中，要不断地利用电脑进行计算，建立与之对应的信息库，并以此规范进行作业，以确保信息品质的可靠与真实，推动管理工作的顺畅进行。

结束语

随着计算机产业的快速发展，许多技术被广泛地运用，其中计算机应用技术的作用尤为突出。现在，这种技术的应用很广，因此效果很好。在现代计算机技术的运用上，还运用了多媒体技术和中文数字处理技术，这一技术可以最大限度地利用计算机技术。信息管理与计算机技术的有机结合，在管理上也起到了重要的作用，如增强信息管理意识、丰富信息库等。因此，运用计算机技术在企业中的运用，可以有效地推进企业的经营，确保各个信息的有效管理。

参考文献

[1]唐怀远.大数据环境下计算机应用技术和信息管理的整合[J].信息记录材料,2021,22(3):42-44.

[2]黄琨福.大数据环境下计算机应用技术和信息管理的整合[J].计算机知识与技术,2020,16(36):21-23.

[3]冯佳.计算机应用技术和信息管理的整合措施分析[J].警戒线,2020(29):15-16.