电子信息工程与人工智能的融合分析

电子信息工程与人工智能的融合分析

邱学新,潘旭东,梁正豪

浙江省通信产业服务有限公司湖州市分公司

摘要：在我国社会的建设与发展中，电子信息工程的发展受到了广泛的关注，对于提高社会产业发展潜力、强化社会产业市场核心竞争力具有重要的影响。加速推进电子信息工程的广泛运用有助于强化社会发展水平，给广大人民群众的日常生活与工作带来更多的个性化服务。为了进一步提高电子信息工程的发展质量，推动我国新时代中国特色社会主义建设事业的高质量发展，需要注重将人工智能技术运用在电子信息工程中，以此满足电子信息工程发展所需，促进我国社会发展水平与质量得到提升。

关键词：电子信息工程；人工智能技术；应用探究

中图分类号：TN0

文献标识码：A

引言

为保证电子技术应用质量，工作人员尝试将电子信息工程、人工智能相结合，且稍见成效。在这一背景下，机械电子工程领域得以飞速发展，高效的新技术被人们应用在实际工作中。

1人工智能技术运用在电子信息工程中的优势分析

1.1人工智能技术可以处理模糊信息

在电子信息工程中，通过人工智能技术可以对模糊数据信息进行处理，而这不但有助于及时解决电子信息工程当中所存在的问题，同样也能够通过人工智能计算来保证模糊数据信息处理的精准性与可靠性。在实际应用中，电子信息工程需要进行数据信息的分析以及处理，然而其中存在一部分的模糊信息，对于这些模糊信息的处理成为保障电子信息工程质量的重中之重，所以必须在其中运用到人工智能技术，通过人工智能技术对电子信息工程中的模糊数据信息进行综合性分析，分析的过程中不但可以在短时间之内完成大量模糊信息的分析，又能够对该过程中所存在的漏洞以及某些问题进行补充，既保障了信息处理的效率，又提高了信息处理的质量，促进了电子信息工程的发展。

1.2人工智能技术的学习能力相对较强

人工智能技术具有较强的学习能力是其重要的优势，将人工智能技术运用在电子信息工程当中同样也能展现出较强的学习能力，而这也是促进电子信息工程实现高质量发展的重要一环。在实际应用中，电子信息工程囊括了大量的数据信息，其中不但包含低层信息，同时也拥有大量的低层数据概念，而如何实现这些低层信息以及低层数据概念的整合，成为电子信息工程发展的棘手任务，所以需要在此阶段综合运用人工智能技术，通过人工智能技术辅助进行概念的整合，并且又能对此过程进行数据分析、学习，随后在此基础之上进行数据的细化分析，进而提高数据处理的效果与质量。除此之外，人工智能技术也具有非线性思维的特性，这一种特性决定了人工智能技术可以模拟人的实际思路或者对某一个创造目标进行实际问题思考，而这种特性突出了人工智能技术的学习能力，同时也能促进人工智能技术得到更为广泛的运用。

1.3人工智能技术可以节约计算资源

将人工智能技术运用在电子信息工程当中同样有助于节约计算资源，用以促进电子信息工程的高质量发展。在实际中，电子信息工程技术的发展面临着一系列的问题，而其中最为关键性的问题类型便是发展空间相对不足。因此，若是在电子信息工程技术当中融入人工智能技术，则能够有效针对当前电子信息工程的耗材过剩问题进行优化调整，这样既能够达到节约耗材的效果，又实现了人工智能技术的综合运用。与此同时，将人工智能技术运用在电子信息工程之中，可以借助人工智能技术的运算能力来保障整个系统的稳定运行，以此达到节约人力资源的目标，同时又保障了运算的效率、节约了计算的资源。因此，在电子信息工程中运用人工智能技术有助于节约运算成本、显著提高运算效率，并且保障运算的质量及运算结果的可靠性与精准性。

2电子信息工程与人工智能的融合分析

2.1网络资源共享技术

电子信息技术在人工智能领域的应用和网络资源共享技术已成为人工智能发展的重要组成部分。由于人工智能涉及领域多、数据量大，人工智能的发展具有多元化的特点。此外，人工智能的实际应用需要大量资源，电子信息技术也需要大量资源。结合起来，实现了网络资源的共享，人工智能使客户能够获得更准确的数据信息，从而为用户提供更有效的知识。现实生活中有很多例子，比如P2P模式，让用户主要利用网络资源共享技术更好地与客户沟通，完全融合点对点人工智能模式，用户可以通过人工智能收集特定信息，还可以根据用户的要求执行下载等任务。同时，用户可以接入多渠道网络进行数据采集，可以多渠道共享网络资源。

2.2网络信息安全技术

人工智能在网络信息安全中的应用是电子信息技术的重要领域，人工智能的应用可以有效保障人工智能产品的安全。在人工智能产品的设计、研发和制造过程中，网络中出现信息安全问题，需要改进相关技术，全面提升网络中的信息安全，信息安全是最佳选择。由于信息技术的快速发展和网络安全问题的广泛性，过去传统的安全技术已经不能有效解决现有的安全问题，工程师必须对其进行优化以满足当前的安全需求。因此，在人工智能领域充分利用电子信息技术，不仅有助于人工智能的安全，也有助于电子信息技术的发展，为解决未来的网络信息安全问题做好准备。

2.3数据信息采集

将人工智能技术应用在电子信息工程中也有助于数据信息采集，而这一项工作内容也是电子信息工程最为核心的工作内容。随着社会发展建设水平的提升，传统的信息处理技术开始不再满足电子信息工程的数据处理需求，尤其是在数据处理的速度以及传输速度方面。所以，在这一前提之下将人工智能技术运用在电子信息工程中成为一项创新性的发展方式，基于人工智能技术可以搭建起数据采集与处理的自动化、智能化系统，从而通过智能化系统对各项数据信息进行精准采集、精准识别以及自动化分析，保障数据处理的效率以及精准度，有助于提高电子信息工程的发展质量。在运用人工智能技术采集与处理信息阶段，可以自动分析海量数据信息当中高价值的信息、定向需求的信息，保障信息的采集效率，同时又能够最大化开发信息的应用价值。因此，基于人工智能技术形成的完备的自动化信息数据识别、采集与处理体系，有助于推动电子信息工程发展水平的提升。

2.4系统维护升级

系统维护升级在电子信息工程中占据举足轻重的地位，电子信息工程的建设以及应用需要有足够稳定的软件与硬件作为支撑，如果系统的复杂程度比较高，则其对于软件以及硬件的需求程度也会相对较高，因此需要对软件和硬件进行周期性的升级维护，从而满足实际应用的需求。所以，需要在电子信息工程中融入人工智能技术，以人工智能技术辅助电子信息工程进行系统维护及升级。例如，通过人工智能技术可以对电子信息工程中的软件及硬件应用进行实时的动态化监控，并且充分了解系统当中的软硬件性能情况，对系统运行的情况进行评估，从而为系统的维护与升级提供建议，助力系统软件与硬件进行实时更新，通过这样的形式保证电子信息工程建设阶段的系统稳定性，同时又能够及时进行系统的维护升级。例如，社会当中一些企业会运用人工智能技术对软件及硬件的运行情况进行监督，结合人工智能技术的分析结果判断系统的运行状态，并且根据人工智能技术所给出的维护升级方案进行系统维护，用以保障电子信息工程系统运行的可靠性。

结束语

电子信息工程与人工智能技术有了飞速的发展，电子信息工程与人工智能技术的联系也越来越紧密，相互之间的影响也越来越大。提升对电子信息工程与人工智能技术的协调发展，采用更加科学合理的措施推动两者的协调，从而为我国的现代化发展建设做出更大的贡献，提供支持和保障。

参考文献

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