化工安全事故应急决策模型分析

化工安全事故应急决策模型分析

周金峰

(单位：辽宁良信建筑安装工程有限公司 单位所在地：抚顺市新宾县  邮编：113200)

摘要：突发事件是应急管理的目标对象，应急决策公认为是应急管理活动的核心部分，也是应急响应的重要一环。化工安全事故中经常伴随着危化品的泄漏问题，经科学判断后，若发现事故影响的范围大时，针对只有本区域的力量无法完全应对的情况，需要邻区快速增援，或事故本身已对邻区造成不同程度的影响时，则要尽早将相关信息传达给邻区，增强其对事故的应急反应能力，规避延误或者不协调的状况。为此，本课题研究并构建了化工事故应急决策系统，利用其快速模拟出化工事故中泄漏污染物的浓度范围分布图，便于相关部门之间组织联合行动，有效做出决策，为处理事故问题提供可靠支持。

关键词:化工生产；安全事故；地理信息系统；应急决策；模型构建

引言

随着人们生活水平的逐渐提高，对物质的需求也在不断上涨，化工产品成为了人们生活的必需品，化工产品的需求量逐渐增加。但与此同时，在生产中容易出现化工安全事故，对化工企业和企业工人的安全造成了隐患，需要化工企业做好安全设计方案，加强对安全生产的风险评估，从而提升化工生产的安全系数。如果在化工产品的生产中发生安全事故，需要企业在第一时间对生产事故进行应急解决，将事故损失降到最低。不断完善化工生产安全设计规则，对化工安全生产非常重要，能够将事故发生率降到最低。随着化工安全生产理念的逐渐深入，大部分化工企业根据相关的安全规定和生产要求，制定管理方案，培训专业人员进行安全管理，实现在生产之前进行安全预防检查，定期对安全设备和生产技术进行更新，保证预防安全事故的方案能够长久执行下去，确保化工企业的发展壮大。

1化工安全设计的重要意义

对于化工企业的发展来讲，化工安全设计的重要意义在于可以提高化工企业发展的竞争力。在化工企业的发展中，员工们的齐心合力才能够使企业做大做强，对于化工企业来讲，想要长期发展下去，需要解决化工安全生产问题。化工生产安全问题对企业员工生命安全非常重要，还对企业的发展和经济效益有直接影响。在化工安全设计中能够体现出员工安全意识的强弱，还能够将生产技术和生产设备的使用表达十分详细，这样方便工作人员进行安全知识的学习。化工企业需要对安全设计内容和方式逐渐创新，组织员工进行安全培训，提高化工生产的安全性。如果在化工产品生产中出现安全事故，需要及时停止生产并记录安全故障问题，及时制定解决方案。化工安全设计需要融入安全责任制度，并将其责任规章进行落实，让化工企业安全渗透到每个化工生产环节。

2化工安全设计中存在的问题分析

当代化工企业，虽然科学管理、有效监督的意识有所普及，相关自动化、信息化建设也正在进行，但是行业内的部分企业仍旧面临着一些实际问题亟待解决。

2.1模型概述

该模型以决策定位和数据定位为轴，将应急决策影响因素和所需数据要素相结合，通过数据的多阶段处理实现应急决策整体过程。由于应急决策存在的复杂性、难以预测性等多种特征，无论在传统应急决策过程中还是在大数据背景下的应急决策，构建模型时首要因素即对影响决策的多要素进行探究；然后通过数据挖掘等技术获取决策所需的各类数据，包括事故数据、环境数据等；随之通过数据采集、提取等技术手段对数据进行相应处理，得到价值数据并对其进行和影响因素的关联分析，以便实施应急决策；在应急预案和决策内容制定完毕后，将数据反馈到应急决策的全过程中，同时验证决策方案的可行性和有效性。通过这一循环机制，可以在决策过程中不断优化决策内容，进而大幅提升数据的价值性，也可以为后来的重大化工安全事故应急决策提供信息参考。

2.2模型分析

2.2.1 决策者的决策需要是心理活动的结果,通常基于经验。在化工行业重大事故决策的一定目标下,事故进展将随着时间的推移呈现阶段性发展,不同阶段提出不同的决策要求,需求变化与时间尺度分布或分组。

2.2.2模型假设在搭建应急决策模型前，要掌握这种模型的核心要素，运用大数据加以分析，把化工生产事故应急决策信息具备的动态性定义成建模的假设：在应急决策范畴中，伴随决策进程的持续推进，决策人员主观的决策需求呈现出扩张态势。文章这里提及的“扩张”实质上是在应急决策工作推进期间，伴随事故致灾因子的逐渐明确化，在信息科技的协助下决策人员会持续调整、改进、完善决策需求，最后建设出一个高度完整的需求路线。

2.3理论架构

与庞大而简单的传统应急决策流程相比,大数据背景下的应急决策分析代表了高效的移动性。由于重大化学品安全事故信息的复杂性,以及大数据的巨大信息量,因此需要所有参与紧急情况的人员参与创建一个可以实时交换数据和信息的网络,以便进行紧急响应。我们建立的与重大化学安全事件相关的应急决策的理论框架包括三个层次: 需求层:其组成部分主要是决策者的需求来源,具体体现在决策者的价值需求中,从大数据中提取的信息中;分析层:其组成部分主要是数据分析的手段和方法,这些手段和方法体现在对需求源的有针对性的相关分析中;决策层:其组成部分主要是决策过程,具体表现为创建以决策为导向的二维空间,作为需求源和数据分析。

3基于GIS建立化工安全事故的应急决策模型

3.1开发组件本

应急决策系统运用的GIS开发组件是MapObjects。MapObjects是一组以COM技术为基础的地图应用型组件，有起点高、功能强大及结构美观等特点。MapObjects正式问世已有9年之久，至今发展应用的是2.3版本产品。MapObjects作为各国广泛应用的GIS组件产品，其在投用过程中充分显露了自身不足并获得了相应修整处理，自身具有极高的稳定性、可靠性。MapObjects能读取BMP、JPEG、ArcInfoGrid等多种格式的栅格。

3.2开发环境

传统GIS通常有独立的二次开发语言，这在很大程度上增加了用户与应用开发者的学习难度与压力，并且二次开发语言很难应对化工事故中复杂系数较高的现实问题。GIS有自己的优势，即其本身建成时已按标准进行无需二次开发。只需用到GIS的基本函数，就可以完成各项工作，具体是以ActiveX组件开发接口为支撑实现运行的，一方面能减轻软件开发者的工作压力，另一方面明显强化了GIS软件的可拓展性。

4政策建议

4.1 在大数据紧急情况下建立明确的决策法律框架

首先,政府部门要跟上时代的变化,从开源和数据整合入手,及时更新和完善《应急法》,在大数据时代制定更多的数据安全和隐私保护规定。二是建立和完善政府信息公开透明制度,从数据公开入手,完善向公众提供应急管理详细数据的制度。最后,有必要建立和完善适合各国国情的法律体系,明确界定可能与不同应用领域的大数据相关的共同问题。

4.2 建立统一的大数据应急决策管理平台

大数据时代的到来,使传统应急信息系统的普遍性和多层次性缺陷最大化,使系统难以发挥应有的功能。因此,在大数据的背景下,建立统一的大数据应急决策管理平台至关重要。首先,该平台可以跨越地区和行业之间的信息壁垒,通过该平台共同形成应急管理的基本网络,并在大数据和云计算的支持下实现全国各省市之间的信息共享。其次,该平台可以捕捉公众的信息需求,通过科研提高大数据应急决策的科学性和有效性,从而提高决策支持能力。

结束语

综合分析与研究化工安全事故中水上污染事件应急决策系统应用模型的建设与实现策略。应急决策系统模型与GIS平台均具备信息高度集成化的属性，基于专门的GIS组件科技成功开发出了GIS平台，利用平台解读决策系统的结构特征与现实应用功能，设计并成功研发了相应的软件系统，在化工污染事故内合理应用该系统，能为应急反应中心人员快速做出应急决策提供可靠支持。

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