大数据背景下计算机科学与技术的应用探讨

大数据背景下计算机科学与技术的应用探讨

李光耀,刘增利,徐刚

临沂大学

山东省临沂市

276000

摘要：随着时代的进步，对计算机科学与技术提出了新的挑战，也给IT产业带来了巨大的机遇。以大数据为例，在信息时代，计算机科学与技术的持续发展，使电子产品、服务等发生了巨大的变化。然而，由于技术的发展，用户的需求也在发生变化，计算机科学与技术还必须继续探索和开发更好的产品，提高更好的服务。因此，在大数据时代如何更加合理地应用计算机技术便成为未来社会需要探索的一个重点问题。

关键词：大数据;计算机科学;技术;应用探讨;

在大数据的时代，运用计算机科学技术在工作和生活中的运用，可以提高人们的工作效率和生活质量。因此，在大数据环境下，我们应该对电脑科技在大数据环境中的实际运用情况进行深入的探讨。在大数据的时代，人类的发展表现为：科技与信息的交融，信息与产业的结合。尤其作为大数据背景下不断发展着的计算机行业来说，电脑行业正面临着广阔的发展空间，它不但为电脑提供了大量的业务和技术支援，而且推动了电脑科技的发展。可以说，在大数据的大环境下，电脑学科进入了高速发展的行列，并显示出欣欣的发展势头。

1大数据的优势

1.1 数据传输速度快

高速的数据传送是大数据的一个显著优点，随着计算机技术的广泛使用，目前电脑使用者日益增加。在大数据的大环境下，数据的处理和传递速率得到极大地提高，同时也使得数据的传递速率得到提高。

1.2 多样化的信息

信息多样化是大数据时代的又一突出特点，电脑技术尚未发达的时候，文字和页面是传递资讯的主流方式，但它的传送速率却很低，而且内容单一，即时传送能力差。而大数据将这一问题有效地解决，目前，资料传送媒体种类繁多，形式多样，为电脑技术的发展作出了贡献；目前，音频、视频、图像等多种手段已被大量地应用于信息技术领域，并将在今后的信息技术中得到应用。

2 大数据时代下计算机科学与技术的机遇与挑战

当前社会各个领域都应用了计算机技术，目前的电脑技术对此类资料的加工仍有一定的局限性，但经过持续的改善，仍能达到预期的结果。比如，企业利用大数据进行管理，可以有效地提升各方面的工作效能，同时也可以加强与下级的交流，降低工作中出现的各类问题。另外，能更好地协调各个方面的工作，节省人力、物力和财力成本，在激烈的市场中立足。再比如，通过大量的数据分析，可以充分地掌握整个行业的动态，获取市场的资讯，进而掌握顾客的特殊喜好，达到顾客的需要，以此来推动项目的可持续发展。因此，抓住信息技术在大数据环境下的发展机会是非常必要的。

首先，庞大的数据信息量对存储技术提出的要求越来越高，而且对使用者的需求也会越来越大。要保证使用者的使用经验，就必须对其进行改进和优化。比如，设备的升级、网络宽带的升级，都会对大数据产生一些影响，这就要求我们继续去摸索和研究。其次，人们非常关心信息的安全性，一旦发生了，将会对使用者造成严重的危害。

3大数据时代下计算机科学与技术

3.1 数据搜集及加工技术

在当前大数据时代背景下，在计算机的信息处理中，资料收集和处理技术占有很大的比重，我们必须对来自电脑的原始资料进行适当的加工和分析，从而得到我们所能得到的资料。信息收集、初步处理和进一步加工是电脑信息处理的重要内容。在收集资料时，特别要收集到一定的实际资料，并对它们进行初步的加工；最后的结果还需经过分类、分析和整理等其他步骤，以反映出信息的价值，就必须运用更高层次的技术来支撑。

3.2 计算机信息存储技术

在信息处理过程中，需要大量的数据。因此，要实现对数据的有效处理，必须把数据的储存工作做好。内存越少，越容易造成数据的损失，对个人和公司都会造成很大的损失。当今社会，电脑的使用越来越普遍，从而引起了越来越多的信息。比如，在普通道路上，由于高速摄像机的海量数据量和各种类型的特点，使用常规的存储技术难以达到预期的结果。可以将虚拟化和分布式存储技术运用到现实中，利用虚拟化和分布式存储技术的优点，获得更好的存储，从而形成一个庞大的集群系统。

3.3 计算机信息安全技术

在计算机信息处理技术体系中，随着现代科学技术的飞速发展，人类的日常工作和生活都离不开电脑和网络，电脑技术为我们的工作和生活提供了极大的便利，同时也使我们面临的问题越来越突出。在大数据的时代，人们的个人信息处于一个透明的环境中，这就导致了个人的信息安全性难以保证。当前计算机病毒和攻击等安全问题的危害较以前更为突出，让我们意识到，在这个大数据的年代，我们必须要做好对用户的信息安全保障工作，这与我们的切身利益息息相关。因此，我们应该加强对信息的研究，在这一领域进行大量的投资，并将其应用到现实生活中，使整个国家的信息技术都得到极大地提升，从某种意义上来说，是一种保护信息的手段。

4 大数据背景下的计算机科学与技术的应用

4.1 关于虚拟化技术的应用

所谓的虚拟化技术，基本上都是依靠虚拟的资源来进行数据的管理，而在进行管理的同时，还可以对虚拟资源进行最好的配置，利用虚拟化技术，既可以提高数据的处理速度，又可以提高特定的运行的灵活性，从目前的情况来看，虚拟技术已经成为各大科研院所关注的热点，而在未来，它的普及将会越来越广泛。

4.2 基于云储存技术的应用

在大数据时代，随着海量的数据量越来越多，存储技术也越来越受到重视，而随着云技术在国内的发展，它的使用已经突破了时间和空间的限制。使用者只要将电脑设备与电脑技术进行高效的整合，就可以轻松浏览和下载到云储存系统，比起一般的云储存技术来说，这已经是一个很大的突破了，它能够完美地将多个储存装置整合在一起，而云平台则能够将多种技术能力完美地整合在一起，能够正确地进行数据的储存。同时，它还可以在大数据环境下进行数据挖掘，在用户的基础存贮能力达到一定程度后，通过云计算技术来进行用户之间的信息交换，而云技术不仅可以为用户提供信息存储空间，提供有效的方法，还可以方便用户之间的信息交流和共享。云储存系统是由许多不同的储存单元组成，在储存数据的时候，可以将各种不同的能力组合在一起。为使用者提供更为方便的资讯，在资料资讯的加工中，能够将资料资讯科学的分类与整理，是资讯科技在大数据时代的具体体现。

4.3 关于信息安全技术的应用

在大数据时代，不同的资料之间存在着一定的关系，这些关系很有可能会对整个信息体系造成负面的影响。随着科学技术的发展，安全问题越来越严重。因此，想要提高数据的安全性，就必须要进行全面的数据管理。随着网络的普及，网络上的人们也变得越来越多，在为人们提供方便的时候，也会受到木马的攻击。现在的大数据已经成为一种必须要发展起来的技术，随着大数据的普及，电脑技术的发展也会变得越来越困难，在不久的将来，研究者们必须要根据大数据的发展，不断地改善和改进数据的技术，让数据的准确性得到进一步的提升。

5结语

综上所述，在大数据的发展过程中，数据和技术已经达到了一个新的高度，这给计算机的发展带来了新的机遇，同时也带来了新的挑战，这就要求行业的核心人员及时做出反应。比如：技术发展与大数据时代不相融合、核心技术人员人才流失，缺乏技术回馈的风险和危险，都必须加以防范。当然，在大数据的世界里，电脑科技因其本身的发展特点和性能，必须要不断地对现有技术进行升级，确保计算机科学和技术的应用，以适应社会和人才的需要，并保持稳步上升趋势。

参考文献

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[3] 王璐.基于大数据时代背景下计算机科学的应用探讨[J].计算机产品与流通,2019(11):171+175.