制造业企业数字化转型研究综述

制造业企业数字化转型研究综述

贾林澍

湖北工业大学经济与管理学院   430068  

摘要：随着数字信息技术的快速革新，我国制造业企业数字化转型已进入蓬勃发展的快车道，与此相关的理论研究也成为了学术界关注的热点议题。虽然多数制造业企业希望凭借数字化转型来实现高质量发展以增加企业价值，但仍面临着发展水平不均衡、技术创新水平不足等现实问题。本文搜集并整理了国内外相关研究文献，围绕数字化转型概念定义、制造业企业数字化转型痛点及数字化转型路径方面进行系统评析与总结，希望能为未来相关研究的发展提供引导和启发。

关键词：制造业；数字化转型；文献综述

0引言

制造业是实体产业中的基础部分，当经济形势发生变化，当科技水平产生质变，制造业总是首当其冲地受到影响。随着大数据、云计算、人工智能等数字技术的发展，第四次工业革命已经到来，人类社会步入数字经济时代。[1]我国在《中国制造2025》中明确提出了要加强创新，完善绿色制造、智能制造等方式，以提高企业创新性，保证产品高质量。当前我国制造业原有的低成本优势逐步减弱，而随着新技术的兴起，为使制造业提质增效，制造业需要将企业发展和数字技术深度融合，通过发展智能制造实现其转型升级，依靠数字技术推动制造业创新发展。因此，将数字经济理念及相关要素与制造业有机结合对实现制造业创新发展具有重大的现实意义。[2]本文将当前制造业企业数字化转型的相关研究进行了系统的梳理，有助于更深入地理解制造业在数字经济的背景下进行数字化转型的理论逻辑。

1制造业数字化转型基本概念

由于行业类型与企业规模等客观差异，制造业企业数字化转型往往呈现出不同的表现形式与经济效果，现有文献对数字化转型的内涵定义也不尽相同。数字化通常与数字信息技术绑定，胡青[3]与荆浩等[4]认为数字化转型是数字技术在企业部分生产运营环节中的应用，陈金丹等[5]则将数字化转型定义为数字技术通过对企业或其产品的赋能使企业价值得以增加。而近年来，更多的学者在研究中认识到制造业企业数字化转型并非简单的对于数字技术的应用，而是企业通过借助数字技术实现对商业模式、资源运用等全方位的重构变革。[6-9]

2制造业企业数字化转型面临的问题

伴随着近几年数字信息技术的进步，我国制造业的数字化进程已有了显著的成就，但高质量发展的诉求与不断革新的技术仍然需要制造业实现创新与质量并行的高标准高要求，然而当前企业在转型的过程中仍然面临许多问题，导致部分企业的数字化进程陷入瓶颈。

2.1数据安全存在隐患

在数字化模式的生产运营环境中，数据是核心要素，“大数据”、“数字平台”等数字化代表性技术均需要大量的数据作为运算基础，因此，数据安全问题成为了企业在进行数字化转型中必须要面临的问题。国家法规与政府政策的制定必然落后于不断出现的新兴数字技术，且法律法规的惩罚力度不足仍未起到警示与震慑的意义[2]，而由于管理层缺乏重视或相关人才紧缺等原因，企业的网络安全技术在面临针对性的网络攻击时也往往无法妥善处理，这一问题可能会导致重要数据的泄漏，影响企业正常的发展。

2.2基础设施与数字技术配套建设程度不足

因数字化转型对信息化基础设施提出了新的要求，旧有的基础设施已无法满足数字化的需求，与数字技术配套的新型信息基础设施仍存在高技术含量不足、区域发展不平衡等问题[10]。庞如超等[11]认为，评价数字化水平已经不能再以单一的基础设施建设来衡量。首先，除光纤线路长度、域名数量等基础设施指标之外，电子信息制造业营收收入、软件信息服务业营收收入等数字产业的质量指标，也应该纳入对数字化水平的衡量范围。基础设施的信息化是制造业企业进行数字化转型的重要基础，所以信息基础设施与数字技术的配套建设亟待完善。

2.3核心技术与科技创新不足

当前制造业企业数字化转型必要的芯片技术、底层逻辑系统、高科技硬软件仍被掌握在发达国家手中，我国的数字技术应用仍集中在中低端市场与移动端电子设备等领域，缺乏对生产工具核心技术的掌控与尖端科技的创新。迫切的转型需求与高昂的技术专利使用成本和发展缓慢的自研数字信息技术成为了我国制造业企业数字化转型中的主要矛盾之一。

3制造业企业数字化转型路径

在明确当前数字化转型所面临的问题后，企业数字化转型路径也需以解决问题为导向。根据对现有文献研究的梳理，多数学者认为，要建立建设企业的全面数字化，需要从政策扶持、数字平台建设、数字化管理、智能化生产服务四个方面来渐进推进转型。

3.1政策扶持

顶层制度设计通常从宏观环境出发，深度串联国家法律法规与行业的关系，发挥政府在经济环境中的关键性作用，为进行数字化转型的企业提供政策帮扶、税收优惠等支持。[12]另一方面，区域性信息基础设施的建设需要政府力量的介入，以产业园及研究中心为代表的创新型基础设施无法只凭资本与市场推动建设，而为制造业企业数字化转型提供技术等方面支持的配套服务企业，以及高校或研究院的数字技术人才的培养与引进同样需要政府与企业协同发力，快速响应数字技术革新可能带来的新的数字化转型的生态。

3.2数字平台建设

数字平台是通过建立“点-线-面-体”的立体式连接机制，利用数字系统连接不同的个体、组织、企业和平台，使之高效协同合作，形成的平台架构模式。依托数字平台，制造业企业的数据将达成定性定量的数据安全监督模式，通过规范化的数据审查与保护流程增强企业的数据防护能力。此外通过建立各种平台机制，整合研发、生产、销售全链路资源，促使全局利益优化，使得平台上的每个组织和个体实现自我价值，达成广泛连接，形成网络效应。

3.3数字化管理

制造业企业作为传统工业行业的代表，通常具有大型企业集团组织架构复杂、中小型企业管理体系不够完善等痛点，因此制造业企业要利用数字化技术优化企业管理环境，通过与专业的第三方数字化服务商的联合及高校技术人才的引进，帮助企业聚焦管理需求，量化企业运营指标，建立起矩阵化的管理模式，改变旧有的松散低效的组织架构布局，整合企业管理流程，使企业的运营管理向链路化、模块化、平台化发展。

3.4智能化生产服务

数字化转型利用聚类分析、神经网络、决策树等计算方法，可以刻画用户画像，形成丰富的客户信息全景视图，通过对用户消费习惯和行为进行全方位洞察，精准定位客户潜在的产品与服务需求，分层设计研发产品与配套服务，并基于智能大数据技术分析市场反馈，明确自身运营目标，打造自身特色的数字化生产服务模式，以达到长远的企业价值增长的需求。

4研究总结与展望

本文将现有的部分制造业企业相关的研究进行了梳理，探讨了数字化的具体定义与内涵，其次指出虽然制造业企业具有较为积极的数字化转型意向，但不同领域、不同规模的企业仍面临着具有差异性的问题，其中数据安全隐患、信息基础建设不足、技术创新程度不足是较为主要且共通的转型痛点，最后针对以上问题，将已有的关于数字化转型路径的研究及案例进行了探究，将常见的转型总结为从顶层设计、平台建设到管理体系、运营服务的渐次深入的路径逻辑。

当前我国制造业企业的数字化转型正在稳步向深度推进，但对数字化转型进行的相关研究仍具有分散化的特点，并未形成科学的研究体系。首先，不同学者对企业数字化的定义并未统一，现有的文献主要从数字技术的应用方面出发探讨相关技术对企业的影响，但并不能涵盖所有数字化的深度内涵，未来关于数字化的研究仍需要深入解构以形成更科学的专业理论。其次，对单一或少量的数字化转型路径案例的解读也不能形成普适性的方法论，无法根据数字化转型水平来分析解决制造业企业数字化转型过程中面临的不同问题，因·此在之后的研究中，数字化转型需要更好地将理论与实践相结合，针对宏观与微观不同层面的问题深入探讨，以助于我国制造业企业数字化转型稳步推进，实现经济高质量发展。

参考文献

[1]石先梅.制造业数字化转型的三重逻辑与路径探讨[J].当代经济管理,2022,44(09):48-56.DOI:10.13253/j.cnki.ddjjgl.2022.09.007.

[2]封伟毅.数字经济背景下制造业数字化转型路径与对策[J].当代经济研究,2021(04):105-112.

[3]胡青.企业数字化转型的机制与绩效[J].浙江学刊,2020(02):146-154.DOI:10.16235/j.cnki.33-1005/c.2020.02.017.

[4]荆浩,陈思睿,马佳.企业数字化转型绩效影响因素组态路径研究[J].重庆理工大学学报(社会科学),2022,36(03):119-128.

[5]陈金丹,王晶晶.产业数字化、本土市场规模与技术创新[J].现代经济探讨,2021(04):97-107.DOI:10.13891/j.cnki.mer.2021.04.012.

[6]李雪,吴福象,竺李乐.数字经济与区域创新绩效[J].山西财经大学学报,2021,43(05):17-30.DOI:10.13781/j.cnki.1007-9556.2021.05.002.

[7]张伟娜.人工智能赋能中小企业创新发展路径研究[J].中国科技资源导刊,2022,54(04):56-62+89.

[8]何建华.数字经济时代中小企业数字化转型困境及路径[J].湖北工程学院学报,2022,42(02):79-86.

[9]陈畴镛,许敬涵.制造企业数字化转型能力评价体系及应用[J].科技管理研究,2020,40(11):46-51.

[10]王国宁.中国制造业数字化转型研究——基于文献综述视角[J].海峡科技与产业,2022,35(06):14-18.

[11]庞如超,韩钰,赵金发.中国地区数字经济发展质量评价研究[J].浙江档案,2021(01):41-43.DOI:10.16033/j.cnki.33-1055/g2.2021.01.015.

[12]鄢波,钱懿佳,杜军.企业数字化转型：理论研究综述与未来展望[J].未来与发展,2022,46(09):84-91.

[13]巩键.人工智能赋能中小企业数字化转型的四条路径[J].网络安全和信息化,2022(06):4-5.

[14]戚聿东,蔡呈伟.数字化对制造业企业绩效的多重影响及其机理研究[J].学习与探索,2020(07):108-119.