基于信息技术的《心理学》课程思政质量评价研究

基于信息技术的《心理学》课程思政质量评价研究

侯杰

湖南城市学院 理学院/教师教育学院 湖南省益阳市 413000

摘要:本研究在高校课程思政教学改革蓬勃发展，课程思政教学质量评价存在困难的背景下，探索和实践基于前沿信息技术的《心理学》课程思政教学质量评价新模式，提出构建多模态师生信息交互平台，搭建课程思政教学质量数据采集平台，利用在线学习平台，利用机器学习等先进算法等方式进行课程思政教学质量评价。该模式能够有效实现课程思政教学质量评价，保证课程思政教学质量评价的科学性和客观性，促进课程思政教学的发展。

关键字：课程思政，信息技术，教学质量评价

基金项目：本文系湖南省普通高等学校教学改革研究项目成果之一（项目编号：HNJG-2021-0876）。

一、研究背景

目前，为了培养时代新人，落实立德树人的根本任务，各高校积极推行课程思政建设，课程思政建设进行得如火如荼，课程思政的理论和实践研究方面均取得了丰硕的成果。但综观已有的课程思政实践和研究成果，课程思政质量评价依然是难点，研究成果较少。近年来，信息技术与高校思政课融合研究一直是国内学术界研究的热点，这些研究的方向主要集中在研究信息技术与思政课融合途径，如李梁[1]、顾钰民[2]、邱静文[3]、侯静[4]、窦淑媛[5]等。还有一部分学者对目前信息技术与高校思政课融合存在的问题进行了研究，如沈壮海、张刚要等。他们提出目前信息技术与高校思政课融合存在的主要问题是只实现了两者的结合，未能产生新的教学模式实现真正的融合。以“课程思政”和“质量评价”为主题词在知网查询，搜索出127篇，学位论文4篇，未见基于信息技术的课程思政教学质量评价相关研究。如何打破当前“课程思政”重理论轻实践的局面，基于前沿信息技术，有效实施高校课程思政教学质量评价成为本研究的核心问题。

二、研究目的和意义

1. 研究目的

教学质量评价是教学过程中的重要环节，课程思政教学质量评价是检验课程思政教学目标达成度的重要抓手。本研究的目的是充分利用信息技术，在已有研究和理论指导的基础上提出具有实际意义、具体可行的《心理学》课程思政教学评价模式。为高校课程思政教学质量评价提供先进的技术手段和工具，促进高校课程思政教学思政目标的达成和教学质量的进一步提高。

2. 研究意义

本研究以前沿信息技术为支撑，探索和构建《心理学》课程思政教学质量评价手段和技术，将在一定程度上弥补课程思政教学评价体系有效技术手段不足的缺陷，为完善课程思政教学评价理论和促进高校课程思政教学提供理论指导。本研究的成果将帮助任课教师不断总结和反思自身的课程思政教学，进一步提升课程思政能力,从而改进和完善课程思政教学，提升育人实效。

三、信息化课程思政教学质量评价模式的构建

1. 构建多模态师生信息交互平台

随着信息技术的不断发展，人与人之间的信息交流方法和手段得到极大的丰富和发展，电子邮件、QQ、MSN、微信、微博等成熟的互联网交流平台不断涌现，任课教师可以利用这些信息交流平台建立多种师生互动通道。任课教师可以要求班长或学委把自己拉入班级qq群或微信群。教师基于多模态信息交互平台进行师生交流，一方面可以进行课后答疑解惑，另一方面可以根据交流信息评价学生的思政素养的发展水平，评价课程思政教学的思政目标达成度。

2. 利用信息技术搭建课程思政教学质量数据采集平台

客观科学的评价离不开大量的正确、合理的学生学习数据，我们可以充分利用现代信息软件如QQ、微信提供的问卷调查等小程序进行课程思政教学评价调查问卷的设计、施测、回收、分析等工作，从而为课程思政教学质量评价提供大量基础数据，提高了工作效率，保证评价的客观性。

3. 利用云班课等在线学习平台进行课程思政教学质量综合评价

云班课等在线学习平台为普通老师将课堂搬到线上提供了技术支持，学生不仅可以通过线上平台获得丰富的学习资源，而且可以参与讨论、答疑、完成作业、测试等学习活动。平台还提供学生参与学习的各项大数据，可以作为过程性评价的重要依据。课程思政的教学质量同样可以通过在线学习平台来完成，如根据课程思政的思政目标设置在线测试题，根据答题情况评价课程思政的教学质量；根据课程思政的思政目标设置大作业，根据学生完成作业的情况评价课程思政的目标的达成度；根据课程思政的思政目标设置线上活动，根据活动参与度指标客观评价课程思政的教学质量。

4. 利用机器学习等先进算法进行课程思政教学质量综合评价

机器学习中的决策樹、支持向量机、贝叶斯、随机森林和模糊逻辑等算法能够用于课程的评价工作[6]。机器学习算法能够对指标的发展趋势进行预测，根据课程思政建设，实施中的关键指标或根据指标形成的评价数据，可以利用机器学习算法开展课程思政教学质量的趋势研判和过程评估。为课程思政建设者、实施者下一步可采取的方法和内容提供决策建议。不仅如此，随着深度学习技术的不断发展，视频、音频、文字、图片等原始数据都可用来进行课程思政教学质量评价分类。

四、研究结果

本研究不仅从理论上探索和构建了信息化课程思政教学质量评价模式，还将该模式应用到《心理学》课程思政的教学实践活动中。教学实践的结果表明，多模态师生信息交互平台的使用，课程思政教学质量数据采集平台的构建和实施，云班课等在线学习平台课程思政教学质量综合评价的开展，机器学习等先进算法的使用可以充分发挥信息技术的集成性、交互性、控制性、开放性等诸多优势，保证课程思政教学质量评价的科学性和客观性，最终促进教学质量的提高和育人目标的达成。

五、参考文献

[1]李梁.思想政治理论课教学与信息技术融合创新发展的历史与逻辑[J].思想理论教育导刊，2018( 2):91—95.

[2]顾钰民.新时代思想政治理论课传统优势同信息技术高度融合研究[J].思想理论教育导刊，2018( 9):75—78.

[3]邱静文.大数据时代思政课教学与信息技术融合发展之思[J],锦州医科大学学报(社会科学版). 2018,16(04):114-116.

[4]侯静.新媒体技术在高校思想政治教育中的应用[J]，黑龙江高教研究. 2017,(11):136-138.

[5]窦淑媛.信息技术在思想政治教育中的应用与思考[J].中小学信息技术教育,2017(05):89-90.

[6]门秀萍.机器学习在高校课程教学评价中的应用研究[J].福建电脑，2019，35（10）：16-19.