共享汽车网点选址影响因素分析

共享汽车网点选址影响因素分析

赵鑫 ,王睿,沙峻林

（大连科技学院，辽宁 大连 116052）

摘  要：共享汽车网点选址问题是共享汽车发展的关键环节，合理的选址方案可以有效满足出行者出行需求，并且对于环境污染、道路拥堵及能源消耗问题具有缓解作用。文章对共享汽车选址问题的相关文献进行总结，梳理国内外学者的研究现状及成果后，考虑绿色、社会、自然等因素，借助绿色敏感性分析低碳导向下共享汽车网点选址的影响因素。该方法在选址问题上具有一定参考价值。

关键字：共享汽车；绿色敏感性；网点选址；影响因素

引言

近年来中国经济发展迅猛，城镇化进程高速推进，社会主要面临着城市交通

拥堵、环境污染严重以及资源配置不合理三大问题[1] 。在交通领域，城市交通拥堵是当下最为严峻且亟待解决的问题，它很大程度上局限着城市的发展及人民生活水平的提高。同时“共享经济”概念迅速普及，共享单车在全国各地广逐渐推行开来，共享汽车也悄然出现跃进了人们的生活。共享汽车作为一种创新型的交通产品服务系统，其无疑对于缓解道路交通拥堵、环境污染及能源消耗发挥显著作用。在未来共享汽车的发展是大势所趋是毋庸置疑的。因此，在共享汽车的普及及发展过程中，共享汽车的网点选址显然是非常必要的。

综上所述，从绿色低碳角度出发分析共享汽车网点选址的影响因素，不仅可以缓解交通拥堵、环境污染及能源消耗等问题，还为共享汽车的广泛普及及大量投入奠定了良好的基础，同时也能提高共享汽车的使用率，更大程度满足出行者的出行需求，进而提高共享汽车行业的服务水平与服务质量、优化完善城市整体交通体系，使大众出行交通方式更为多元。

一、国内外研究现状

（一）国内典型的共享汽车选址

卢婷等在考虑网点选址问题时，分别考虑了个人、企业和政府的立场，同时，进行站点选址优化，主要包括网点布设的总成本、用户的总出行距离、网点覆盖的服务范围、满足用户的出行需求量以及政府的满意度最高等因素；吴阳等以居民到达车辆停放点的出行距离最短以及设置的车辆停放点数量较少为目标函数，并以车辆停放点的吸引范围、共享汽车行驶距离限制等因素作为约束条件，建立了共享汽车站点布局（忽略规模求解）的优化模型；杨新湦提出了自助式公共出租车这种交通方式以长沙市实际需求为例，采用了模拟退火算法求出最优解；蒋步健在分析了共享租赁汽车发展所面临问题的基础上，总结了共享汽车模式下的供需特征，并通过层次分析法，求得共享汽车网点布局的最佳方案。并在此基础上，分析共享汽车调度优化问题，研究者综合考虑用户的共享出行需求、企业的损失成本收益，最终得到了共享汽车最优化的站点布局方案和调度方案。

(二）国外的研究现状

在现有的共享车辆系统中，选址和后期调度通常被看成两个独立的模块,调度也通常基于假设数据进行建模，这样会产生一些不合理的设计。基于此，很多学者尝试着将两者进行统一，即在确定站点选址的过程中考虑到车辆调度问题，该类问题目前在国外的研究比较多。该类问题可以进一步划分为考虑调度的静态选址和考虑调度的动态选址。

Dong（2013）基于 GPS 获取的关于出发点、目的地、行驶距离、中途停留时间等信息解决停车选址问题。Awasthi 等（2017）利用基于遗传算法的改进粒子群优化算法（GAIPSO）来优化选址方案。Jia Mi 等（2017）研究城市主要需求点，利用建立评价指标体系评估共享汽车网点方案。Change 等（2017）在网点选址问题中考虑多车型问题（燃油车、电动汽车），分析在二氧化碳排放约束下的网点选址方法，以及燃油汽车和电动汽车的配置比例。Deng（2017）等建立了以系统建设和运营成本最小为优化目标的选址模型，并增加服务满足率约束。

综合国内外相关研究现状，国内外学者对于设施选址多采用多目标模型，主

要采用模拟退火算法、粒子群算法及遗传算法等进行求解。共享汽车选址的研究

主要集中于基于资金约束、交通因素等目标以及对选址方案的优化，考虑绿色低

碳角度出发进行共享汽车网点选址的研究还比较少。因此本文将综合考虑绿色低碳这一影响因素对共享汽车网点选址问题进行研究。

二、共享汽车网点选址影响因素

（一）出行需求

共享汽车作为一种新兴交通方式其主要目的及基本要求应为满足出行者的

出行需求，为出行者提供更多出行方式选择，从而使其出行更加便捷。出行者希

望共享汽车网点距离出发点及目的地距离较近，可以通过步行完成共享汽车的租

还过程，因此进行共享汽车网点选址时应首要考虑出行者的需求及使用的便捷程

度。综上所述共享汽车网点选址应注意控制需求点与共享汽车网点的距离，尽量

使其达到最小的步行距离，方便出行者的租车还车过程。

（二）交通条件

根据罗栋（2018）[2] 等学者对共享交通方式的研究可知，交通因素是共享单车网点选址的重要影响因素，而 Guo（2015）在研究中发现交通因素是共享汽车充电桩选址的重要因素。结合其相似的共享特性及选址方式可知，共享汽车网点选址应考虑交通环境这一重要因素：

1.共享汽车网点附近的交通环境是否方便易达可影响共享汽车的使用频率及运营成本，例如是否方便车辆进出及停车、出行者由工作区域或生活区域到达共 享汽车网点是否便利。

2.共享汽车网点是否能与公共交通(如轨道交通)以及其他交通方式良好接驳， 可影响共享汽车的使用频率及城市路网的可达性。

3.共享汽车网点与其他交通方式的良好接驳可提高共享汽车的使用频率和受众群体，覆盖更多公共交通不可到达的区域。

综上所述在选取共享汽车备选网点时应选择出入便利的区域，遵守城市公共

设施规划规范，避免侵占城市道路及其他公共区域影响城市交通的正常运行。同

时协调与地铁、火车站、公交站点等交通枢纽的接驳，使交通系统得到更好的衔

接，提高可达性，便于出行者换乘。

（三）地理条件

共享汽车网点选址的地理条件对网点的运营及出行者的使用有着较大影响，其主要影响如下：

共享汽车网点的地势及面积影响共享汽车的使用频率及网点建设成本。如果

将共享汽车网点建设于地势陡峭或不规则地带，不但会增加建设风险及成本，而

且不便于出行者的租还使用。选择地势平坦、广阔的位置作为共享汽车网点会提

高共享汽车的使用率，同时方便出行者使用及返还。

共享汽车网点选址的地理位置对共享汽车的使用率有较大影响，将共享汽车网点布设于高校、广场、居民区及商业区等大型建筑附近时，由于人口密度较高，其使 用频率会大大提高。

综上所述在选取备选网点时应注意地理条件，选取地势平坦、广阔的位置方

便出行者使用及返还；同时尽量选取居民区、商业区附近等人口密度较高的区域。

（四）环保影响

共享汽车的良好普及可以有效缓解环境污染，基于环保理念因素，顾及尾气 排放及噪声污染，网点地点的选取尽量远离公园、森林，以降低汽车排放和噪声 的干扰破坏，同时对于城市中污染情况较为严重的区域，应避免设置共享汽车网 点以免引起更严重的污染。综上所述选取备选网点时要注意远离公园、森林等区 域，同时避免将网点设置于污染严重的区域。

当前环境污染、能源消耗与交通拥堵是城市普遍面临的问题，城市对“绿色”

的急迫需求对共享汽车网点选址提出了新的要求。通过控制哪些绿色环保因素可

以使共享汽车网点的选取对环境更友好、缓解污染及能耗问题，进而在共享汽车

网点选址中合理考虑绿色环保因素以达到减少能源消耗与环境污染的目的值得

研究。目前现有的共享汽车网点选址研究中，考虑绿色环保因素的相关选址方案

研究较少，因此将对环保因素进行着重分析，利用绿色敏感性分析对共享汽车网

点选址影响因素进行分析。

三、共享汽车网点选址的绿色敏感性分析

（一）绿色敏感性分析概述

所谓绿色敏感性分析，绿色主要体现在碳排放量，其根本就是能源消耗；而

利用敏感性分析，可以体现共享汽车的规模与选址的不同对碳排放及能源消耗的

影响及影响程度，也就是从多个不确定性因素依次找出对能源消耗量有关键影响

的敏感性因素，如果某参数的变化能导致能源消耗量的较大变化，则此参数是绿

色敏感性因素，反之则为非敏感性因素。

绿色敏感性分析是一种利用定量分析考察相关因素发生不同改变对能源消耗量的影响程度的不确定分析手段，根本上是利用依次调整相关变量数值的方法

来体现所选因素变更对能源消耗量影响的关系。

（二）绿色敏感性分析的目的

将绿色这一理念量化为具体的约束指标条件，这些约束条件可以影响、反映

出碳排放量、能源消耗量及空气污染程度，为下一步建立选址模型对共享汽车网

点选址模型进行约束奠定基础，从而通过约束满足对选址绿色的要求，得到较为

低碳环保节能的共享汽车网点选址方案。

（三）绿色敏感性影响因素分析

1、网点设立路段拥堵程度

根据《汽车运用工程》可知，汽车的能源消耗量及污染排放主要与行驶速度、

行驶路程有关[3]。 畅通状态下车流量最大，单位时间尾气积累量较多，但排放总量是最小的。不同等级的交通拥堵状况产生的污染物排放量不同，拥堵等级越高，污染物排放总量越大。在严重拥堵的情况下，同一路段车辆污染物排放总量约为畅通情况下的 5.7 倍。可知道路拥堵程度是空气污染的绿色敏感性因素。

因此，应避免将网点设立在拥堵严重路段。拥堵严重的路段，速度缓慢，这

会使汽车排放污染物大大增加，造成不必要的浪费与污染。因此在共享汽车网点

选址时，将汽车行驶速度这一因素转化为“避免将网点设立在拥堵严重的路段”作为约束条件，以免加重道路拥堵情况。

2、网点覆盖率

Yu[4] 等学者调查显示共享汽车的问世更新了出行者的购车观念且影响了出行者的出行方式，实现绿色环保的目标。梁维维[5]在共享汽车对无车族购车决策影响研究中表明共享汽车的推行使无车族推迟或放弃购车比例高达43.21%。共享汽车多为新能源汽车，因此合理猜测，共享汽车的投放可以达到减少能耗及汽车尾气排放，提高空气质量的目的。

因此，在共享汽车网点选址时，可将这一因素转化为“使共享汽车网点覆盖率最大”，共享汽车的覆盖率越大，可以满足更多的出行需求，改善空气污染，提高利用率。同时共享汽车大多为新能源汽车，可减少能源消耗量，从而达到低碳环保的目的。另外，共享汽车备选网点选址的地理位置应尽量选取在人口密度大，交通需求比较大的区域，例如居民区、商业区、学校、医院等，这样可以提高共享汽车的利用率及覆盖率，使其更大程度的发挥作用。

四、应用展望

针对共享汽车网点选址影响因素研究中，需求数据的获取至关重要。共享汽车选址应重视前期调研工作，真正了解共享汽车的受众群体与需求分布。广泛收集商业区、居民区、景点、高校、交通枢纽等地区的流量、人口密度、出行偏好等信息，为选址研究提供有力的数据支撑。同时，也应对备选区域的地理位置、地形地势、停车位等区域资源以及基础设施的数量和布局情况，确保共享汽车网点得以建设。

在共享汽车的运营方面，政府方应对共享汽车进行适度管理，加强相关基础

设施建设，为共享汽车的发展提供便利，并制定相关规范条例，保证共享汽车的

稳定有序运营。应加强企业与政府间的互动合作，共同构建信息化网络平台，实

现信息的快速高效互通，实现对共享汽车运营等方面的实施监控与及时调整。企

业也应相应提高其服务水平，保证用户的良好使用体验；定期对车辆进行养护维

修，确保用户的出行安全；合理定价，扩大共享汽车受众群体。

结束语：

总而言之，分析共享汽车网点选址的影响因素，尤其是考虑绿色敏感性这一概念，可以为共享汽车的广泛普及及大量投入奠定良好的基础，不仅可以缓解交通拥堵、环境污染及能源消耗等问题，同时也能提高共享汽车的使用率，更大程度满足出行者的出行需求，进而提高共享汽车行业的服务水平与服务质量、优化完善城市整体交通体系，使大众出行交通方式更为多元。

参考文献：

[1] 杨宇. 城市共享新能源汽车选址分配研究——以徐州市区为例[D]. 徐州: 中

国矿业大学，2019.

[2] 罗栋. 全域旅游视角下长沙共享单车电子围栏点选址研究[D]. 湘潭: 湘潭大学，2018.

[3] 陈焕江. 汽车运用工程[M]. 长春: 机械工业出版社，2013: 45.

[4] Yu.B, Y.Ma, M.Xue, et al. Environmental benefits from ridesharing: A case of Beijing[J]. Applied Energy, 2017: 191．

[5] 梁维维. 共享汽车对年轻无车族购车决策影响研究[D]. 山东: 山东建筑大学，2020.

基金项目：大连科技学院大学生创新创业训练计划项目（校级）“基于绿色敏感性分析的共享汽车网点选址设计”（编号：X202213207050）。