探讨5G通信网络中大数据智能化应用

探讨5G通信网络中大数据智能化应用

金少勇

深圳市国玉传奇科技有限公司  广东 深圳 518000

摘要：当前社会已经进入5G移动通信新时代，5G通信网络相较于4G，在可靠性、传输效率、覆盖面等方面优势更为明显。5G通信技术在推广应用中也急需解决大容量数据处理的现实难题，以保证通信质量与传输效率。大数据技术作为新型信息集成处理技术，将有助于上述问题的破解，带来用户5G通信的优化体验，也将支持构建多元化的5G网络应用场景。

关键词：5G通信网络；大数据；智能化；应用分析

引言

大数据与5G网络通信技术是体现当今社会发展的新技术，两者结合将有助于推动我国信息化建设、智能家居建设、智能交通等领域的全面发展。因此，有关部门需要加强对大数据技术在5G通信技术中的运用关键问题的深入探讨，从而为5G与大数据技术的协同发展奠定坚实的基础。

1大数据技术与5G网络通信

大数据技术的特点。5G通信网络包含的数据数量庞大、类型繁多，对数据采集、传输、存储和查询都有很高的需求。因此，必须运用大数据技术来有效地采集、分析和处理数据。在大数据技术中，还包含了大量的分支技术，如数据挖掘、移动云计算等。将数据挖掘技术运用于5G通信网络，不仅可以挖掘出有用的资料资讯，而且还可以进行目标的分析与定量评估。利用大数据技术，可以将数据进行分析，并进行智能运算，将有用的信息抽取出来，展现出强大的数据采集和过滤功能。利用大数据技术，建立专用数据库，为今后更好地利用大数据做好准备，并促进各方面的智能发展。5G通信网络的特点。利用大数据技术建立的网络结构，可以很好地解决用户对日常生活中的各种信息的查询要求。在大数据网络结构上，建立了一个能够进行各种数据的输入、输出、支持信息高效传输的网络化数据中心。大数据网体系结构，是指充分运用海量信息，在此基础上，可对各种不同的网络服务进行协同，因此，需要加大对大数据网络体系结构的研究，并进一步完善其体系结构，保证其可扩充性。5G通信技术自身具有明显的优越性，因此，在构建5G通信网络体系结构时，可以充分体现5G通信系统的稳定和高效。而大数据技术与5G通信系统可以互补，两者结合起来，将会带来更好的社会效益。

2大数据智能化下5G通信发展现状

研究发现，当前我国的智能化产业已经取得了一系列成果，发展态势良好，促使我国的大数据智能化和5G通信应用发展也向着更深层次发展、向着阶梯式的发展态势转变。这些研究成果的应用大大提高了我国大数据智能化、5G产业化发展水平，促使我国大数据智能化向着高质量的方向发展。在《中国大数据应用发展指数报告》评估结果指出我国大数据产业环境不断优化、数据价值不断提升、大数据智能化融合深度不断增强，通过测试发现我国大数据应用呈现出东部往西部发展的阶梯式格局。随着我国大数据智能化发展环境的改变，我国的大数据应用创新投入力度不断增加、产业基础不断完善、智能服务水平不断提高、智能产业规模不断扩大、智能融合深度不断拓展；当前我国智能化发展指数也不断提高，已经高出了全国发展平均水平。且在该报告中也指出，5G通信是一种新的网络架构，其峰值速率非常高，传输时延已经达到了毫秒级和亿万级，通信连接能力非常强，在此技术下课业顺利构建完善的网络基础设施，推动产业结构的转型、升级。且在当前5G通信网络建设的区域化、全面覆盖下，5G通信也逐渐也向着多个行业融入，由此可见5G通信发展前景较好。

3 5G通信网络中大数据智能化的应用

3.1大数据收集和分析技术

5G通信网络具有自己的业务要求，因此必须准确地对用户进行准确的定位。在这个时候，可以利用大数据技术中的数据采集与分析技术来采集和处理5G通信系统中的信号，从而消除数据的干扰，从而有效地解决5G通信系统中的信号。在进行特定的数据处理时，必须采用专业的资料解析技术，利用GPS技术对资料进行3-D线跟踪，通过收集到的天线、网络等资料进行分析，以便做出正确的判断，从而准确地确定用户所在的方位，使得5G通信网络的规划更为科学化，提升其业务水准。

3.2数据挖掘与存储技术应用

5G通信网络的广泛应用会产生大量数据，在互联网中聚集，有很多具有利用价值。基于此5G网络要针对数据进行探究，通过采用挖掘技术明确内在联系，发现有价值信息，加强利用率，以数据创造价值。过程中要智能化推断，并且要展开智能化训练和处理，以快速从数据中挖掘出真正有利用价值的信息。网络中数据挖掘技术实际应用中要向前计算，通常情况下可建构训练模型，对其进行科学合理的运用，从中获取相关反馈，最终可根据掌握的情况，对网络结构进行升级和优化，使其更加完善，促进应用成效提升，还能更好支持在智能家居、智能医疗等方面的应用。数据挖掘中确定好算法，有固定的规则，能够更好完成信息提取，然后采用分析与处理技术，可将相关情况可视化呈现，一般为数据图表，继续进行优化与升级，与人工语音智能检索结合起来，针对口音识别，做出相应的反应，为用户提供智能化服务。此外，数据挖掘情况下，可建立聚集型数据库，方便存储与挖掘处理，使网络更好支持智能家居、智能教育、智能医疗等发展。

3.3移动云计算

移动云计算既需要5G通信网络的支持，又要依照规定进行云计算，通过将两者连接，构建云服务平台，以突破智能手机和电脑的局限性，更好满足对网络应用的需求。5G通信网络要要想提高服务质量，带给用户更好的使用体验，应当加强对移动云计算技术应用，作为一个重要的数据技术，应当进一步提升与网络连接成效。技术应用过程中需注意的是要综合运用各种技术、更好支持云计算，并将其他技术应用与网络结合起来。这种情况下就能远程控制与操作，对数据计算脱离时间与空间限制，存储量也会变大。此外在移动云计算技术辅助下，数据查找会变得更为高效，有助于智能化应用与发展。

3.4无线监控技术

目前，各种组织的业务活动都以资料中心为核心，而在这些基础上，海量的资料就是组织工作的基础。所以，系统的稳定与否，将会对系统的运作产生重要影响。因此，在企业运行过程中，必须更加注重对信息系统的管理，以保证其在较长时期内的稳定性和完整性。因此，技术工作者必须将注意力放在数据中心的各个方面，尤其是线路的质量的改变。随着大数据技术的发展，目前也有了一种新型的无线监测技术，这种监测技术在目前的数据中心监测中得到了广泛的运用，它具有很好的安全性能和活跃的交互状态。然而，由于5G通信网络对无线监测的要求越来越高，因此，在此基础上，技术工作者必须根据5G通信网络的具体运作要求，对其进行改善，进而促进5G技术的发展，进而为有效地推广无线监测技术，创造一个可靠的技术条件。

结束语

综上所述，在5G通信网络的支持之下，人们可快速、随时地获取所需信息，并进行智能推送。随着虚拟技术应用与智能领域应用，网络中大量数据聚集，且种众多。如果不能做好数据处理，将直接影响服务器的应用。故而当前5G通信网络的发展，应加强大数据智能化应用研究，以促进在5G网络中智能化的应用。

参考文献

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