大数据时代宏观经济分析面临的挑战探究

大数据时代宏观经济分析面临的挑战探究

杨钦雯

美国波士顿学院

摘要：随着大数据时代的来临，大数据理念与大数据技术已经成为了现代信息建设发展中的重要内容，大数据不仅影响着计算机科学领域，对社会诸多行业也产生了一定的助力影响，面向宏观经济分析来说，大数据时代的来临，促使观经济分析工作的前景十分可观，但也在大数据的冲击下面临着诸多挑战。

关键词：大数据时代；宏观经济；经济分析；发展挑战

引言

现如今，人们已然迈入到了大数据的环境中，虽然有关于大数据技术的发展仍然处于初期的起步阶段，尤其是在数据分析，以及信息安全层面仍然存在着一定的问题，但在大数据时代背景下，也为宏观经济分析工作的发展前景打下了一定基础，但同时也让宏观经济分析工作面临着诸多的挑战。

一、大数据时代宏观经济分析前景

（一）实时性与交互性增强

再过去传统的模式环境下，经济信息的主要来源以及实效性都难以得到保障，经常会出现经济信息漏洞和较为陈旧的传输问题，随着大数据时代的来临，大数据概念与大数据技术的融合使用，促使经济信息的交互性能变得更强，信息传输的实时性功能也有所提升。

我们从宏观经济信息的更新速度和宏观经济信息的获取方式上就能看出，根据互联网经济信息资源的不断更新情况来看，如今的更新速率能够实现实时动态更新，相比于过去的经济信息体系变得更为全面丰富且高效。

（二）信息及资源处理增强

在数据的背景下，大数据技术作为一种规模庞大的数据集合，不仅储存便利、应用简便，其大容量、来源广泛等特点，也成为了诸多行业领域争先恐后所应用的重要因素。为此，将大数据应用在宏观经济分析环节中，可以更为高效便利的获取到各项数据信息，从而进行相应的分析和整理，这种分析整理速率将会超过过去任何一个时期阶段所获取信息的速率总和。

此外，在大数据时代的覆盖下，宏观经济信息以及资源能够得到有效提升，这也表明在工业经济和知识经济时代的双重运作下，经济运行方式呈现出了多元化的特点。从中也体现出与宏观经济运行密切有关的会计工作，不再局限于需要每天应对大额的现金和资本流转的情况进行固定性工作，极有可能会转变为计算机中的数据信息，通过运作数据信息确保对各项资本运作情况的深入了解。

在如此发展前景下，大数据体系变得越来越具有覆盖性，传统的人工劳动力开始转换为高智能的人类劳动力，并且这种方式也逐渐转变为利润聚集形成的重要来源，这也表明大数据时代为宏观经济的发展和延续描绘出了更为良好的运作前景。

（三）数据分析方式多样

在大数据时代下，我国所拥有的数据分析方法从过去单一的形式逐渐演变为了多样化的形式，也从传统的机械化转向了智能化的环境中，尤其是相对传统且常规性的抽样分析方法被取代，分析方法逐渐完善立体。

此外，信息技术的有效应用，也开发了更多的自动化软件与应用平台，这也促使数据分析工作逐渐迈入到智能化的发展环境中，从中也能够体现大数据技术不但可以实效性的处理一些大规模的数据信息，也能够分析非结构化的数据内容，整个环节显著提高了经济数据分析的覆盖率与全面性，为宏观经济分析提供了相对科学精准的参考建议。

二、大数据时代宏观经济分析面临的挑战

（一）数据的真实性

面对当前大数据时代背景下，数据从产生发布的主体变化形式中逐渐转向为多元化领域，这也导致一些数据的诞生极为突兀，尤其是很多数据的发布者，其身份难以确定，所以也就无法正面去判断数据信息发布的真实性与可信度。

此外，伴随着整体经济的快速发展，信息数据的发布量也在随着整体发展形势而不断增加，有关的工作人员难以从海量的信息数据中，获取到有价值的信息数据，这反而增加了信息数据获取的实际质量，在数据信息处理过程中，也增加了一定难度。

目前，人们处于在大数据环境下，很多人愿意接受并转发数据信息，这让信息的真实性很难被判定，数据与信息之间相互衔接，更与民众的日常生活有着紧密的关联，这些真实不确定的信息数据在绝大程度上会限制宏观经济分析工作的有序进行，也并不利于制定出科学经济决策。

（二）数据处理不足

当展开更为全面的宏观经济分析工作时，必须要根据实际情况制定出不同的经济指标，而所有经济指标的制定还需要借助大量的数据与信息的支撑，考虑到不同行业的发展特点，在数据和信息使用的过程中也存在一定的差异性，所以宏观经济分析工作必须要接触到多元化的数据处理以及分析平台，尤其要借助各式各样的软件技术完成分析工作。

目前，在大数据时代背景下，虽然能够进行多样性的经济数据分析，并且整体分析范围也相对宽广，但却无法有效的分析每一种数据和信息，也难以保障宏观经济分析最终的结果具备安全性与精准性，这种现象也为宏观经济政策的制定带来了很多不良影响。

因此，数据处理不足大多体现在数据处理平台建设不够完善，这也需要我国相关部门以及相关行业领域工作人员进一步的研发数据处理平台，这样才能够促使宏观经济分析结果更具安全性与精准性的标准。

（三）数据的安全性

对于大数据时代背景下，许多国家都构建了属于自己国家独有的数据库，而对于一个国家来说，只有具备更为安全、有效、真实的数据与信息资源，才可以帮助自身提高国际地位。所以，全球范围内诸多国家，对于数据的安全性都极为重视。

除此之外，考虑到当前数据拥有传播速度快、传播方式多，并具备共享和轻易捕捉的特点，这意味着其本身也具备极大的安全隐患。现如今，我国在数据库维护技术以及数据信息保密管理方法层面仍然需要进一步提升，尤其要针对这两个方面展开更为完善的研究和管控，如果不加强对于数据安全性的控制管理，就会导致经济数据以及信息很难实现综合保障，这也为宏观经济分析工作带来了极大的挑战与限制。

三、大数据时代宏观经济分析的应对建议

（一）有效规范数据的真实性

现阶段，人们处于在大数据环境中，对于各项数据的接受与转发频率不断增加，很多信息的真实性难以辨别，但数据与信息之间却存在着相互衔接的紧密关系，为了可以在大数据时代下更好的展开宏观经济分析工作，并提高宏观经济分析结果的真实性和可信度，就务必要在使用大数据的同时，对数据与信息进行相应的规范管理。

另外，宏观经济分析所涉及的范围相对宽广，内容复杂繁多，需要社会各界的关注与配合，有关部门则要制定相关管理规范和政策，确保在大数据环境下宏观经济分析工作能够捕捉筛选到有利于自身的数据信息，这样才能够摆脱数据真实性，无法掌控的困境。

（二）重点研发数据处理平台

在大数据时代环境中，大数据理念和大数据技术所带来的优势随处可见，尤其各项数据处理平台的建设方便了各行业领域的对接和发展，但在宏观经济分析工作开展过程中，诸多数据处理平台的构建并不完善，政府部门要积极推动数据处理平台的研发工作，强化研发力度，加紧资金建设。

此外，作为主体研发机构，要将信息技术与数据分析工作相互融合，按照不同行业特性和具体发展需求，制定出具有对应性的数据分析软件。而且，有关部门也要强化对于非结构数据分析软件的研发力度，针对其中的图片以及语音等形式进行层次性的分析，以此提高宏观经济分析结果的精准性。

（三）有效管控数据的安全性

现如今，我国的综合发展实力不断提升，对于数据库的建设也在近年来实现了一定的成果，这也是大数据时代的基本发展内容之一，数据库的建设要配备更为真实有效安全的数据和信息资源，这也有助于提高国家在全球围内的国际地位。

故此，务必要有效控制数据的安全性，深度考虑数据所具备的一些特性，针对其传播方式、传播速度、共享性、易捕捉的特点进行优化考量，无论在数据库建设，还是数据处理平台的构建中，都要以数据的安全性作为核心，这样才能保障宏观经济分析工作的顺利开展。

结束语：综上所述，随着大数据时代的来临，大数据理念和大数据技术逐渐深入到各个行业领域中，大数据作为现代信息建设发展历程中的重要内容，对于当代宏观经济分析工作所产生的影响同样需要重视。大数据时代背景下，宏观经济分析工作形态具有良好的发展前景，但同时也将面临着众多的挑战。

参考文献：

[1]丁亚涛.探究大数据时代宏观经济分析面临的机遇与挑战[J].知识经济,2020(7):2.

[2]张晔海.关于大数据时代宏观经济面临的机遇分析与挑战探讨[J].价值工程,2017,36(31):2.