安全警告标志风险感知的ERP试验研究

安全警告标志风险感知的ERP试验研究

孟祥君

北光科技发展（天津）有限公司  308384

摘要：标志是一种传递信息的有效方式，无论语言如何。必须指导、指导、解释、提醒、警告或介绍人类活动的环境，以便人们迅速熟悉适应环境。显示安全标志是最简单、最常见的安全管理措施之一。在工作场所安装安全标志可以有效减少工伤事故。随着国际化进程的深入，中国企业产品出境时必须符合国际安全标准同时，外资企业在中国投资兴建工厂时，也要遵守中国的国家安全标准。统一安全标准既可以减少国内工人之间的理解障碍，也可以减少国内企业的不同管理费用。然而，在我们安全标识标准的实践中，发现了许多违规行为。这种扭曲往往会使企业瘫痪并干扰其应用。本文件对安全指标、统计差距进行了系统分析，并提出了在规范层面改进这些指标的建议。

关键词：安全警告标志；风险感知；ERP试验

引言

《生产安全法》明确规定，生产单位必须在危险因素较大的生产场所及相关设施和设备上设置明确的警告标志。安全警报信号提醒操作人员注意其工作场所或附近环境中的危险条件，并指导他们的安全行为。因此，安全警报指标的类型必须与警报的内容相匹配，风险信息必须适当传递，必须反映风险程度，才能使警报有效。安全警告指标是安全警告指标的一个重要组成部分，是生产地点更大风险的重要指标。提高安全警报信号的效力有助于激励警报对象，从而加强对人的安全的关注，减少人的不安全，这对减少生产事故至关重要。

1安全标志的定义与分类

在国家标准GB/T15565的2020版中，安全符号的定义被定义为传输特定安全信息的符号，该符号由图形符号组成，这些图形符号显示在由安全颜色组成的几何图形中，这些颜色形成背景色和/或边框。此定义也可以表示为由安全符号、安全颜色和安全形状的组合组成的图形符号，用于传递特定的安全信息。根据定义，安全符号、安全颜色和安全形状是构成安全标志的三个主要元素。在标准化领域，安全符号根据安全颜色和形状的不同组合进行分类，而安全符号用于传递特定信息。安全信号分类在安全信息识别系统的GB/T31523.1第1部分:信号中规定，该标准将安全信号分为五类。(1)禁止标记:禁止旨在消除与特定危险来源有关的危险的行为或行动。(2)指示符号:表示为减少与特定危险来源有关的危险而采取的安全措施或行动。(3)显示特定危险来源的位置和性质的警告信号。(4)安全状况指标:指明和定位安全设备设施，或指明进出设施的方式。(五)消防设施标识:消防设施的表示和定位。应当指出，这一分类符合国际分类，但与《GB2894安全标识和使用准则》中的分类略有不同。全球通用的安全信号分类和命名规则有助于减少设计和应用安全信号时的通信障碍。

2评价标准

安全指标的评估分为三个层面:一致性、理解和适用性。一致性的程度，即不同安全标识标准之间的相似程度，分为三个层次:高、低和创新，并通过比较加以评估。统一程度越高，有利于各国工人的认知统一。理解程度是指工人难以确定安全标志的含义，分为上下两级，并通过问卷调查方法进行评估。理解程度越高，工人越能准确识别标志的含义。请参阅ISO91866-2014标准，将理解测试中的准确度指标归类为高理解指标，至少67 %。在企业中分发了100份问卷，以收集正确率的统计数据(18至40岁的学生完成了中等教育，并且实施程度是指标志应传达的信息，在各种情况下的适当程度，分为上下两个等级，并根据证据方法进行评估。应用程度越高，就越有利于工人正确应用标志要求。

3试验

3.1脑电数据采集及处理

该试验使用德国BrainProducts制造的actiCHamp脑仪器和32个10至20个司机的帽子实时记录和收集脑电图数据。取样频率为500Hz，频段从0.5hz增加到100 Hz，试验期间每个电极的阻抗小于10ω。使用Analyzer软件脱机分析数据，方法如下:使用双面抽芯重新引用参考电极：使用0.3 ~ 40hz滤波器去除干扰信号；使用矫正眼以半自动方式消除眼电；超过100μV的振幅被视为要去除的假轨迹；使用安全警告标志显示为扫描点0的时间，使用-200~800ms作为扫描线程，并在出现安全警告标志之前200ms进行基线修复；中分割后叠加脑电波提取脑电信号。

3.2边框形状对被试视觉注意的影响

当属性特性为边框形状时，边框形状的唯一变量分析如表1所示，光源强度和边框形状与首次观察的时间和点数没有明显的交互作用；主要效果试验结果表明，四种边缘形态对试验初始观测时间的影响差别不大，对试验观测点数目的影响存在显着差异(Sig=0<0.05)。边框形状的FFD和FC平均统计如图1所示。在高光照强度下，初始观测时间短于三角形和圆形，观测点较多于三角形和圆形斜线；光线强度较低时，初始观察时间较短:三角形和正方形，观察点较多:三角形和圆形斜线。

表1边框形状单变量分析

图1边框形状FFD和FC均值统计

3.3P3成分分析

P3系列包含多个组件，根据试验模型的特点，可以假定试验的P3组件是P3b组件。根据其分布特征，选择了五个电极点(CP1、CP2、P3、Pz和P4)进行分析。a根据P3构件孵化期的结果，p2安全警告符号诱发P3构件孵化期约350ms，因此可以确定P3构件为P3b构件(以下简称P3构件)。图2单因素和双因素安全警告信号引起的P3组件波形图。振幅对检查结果见表2。P3分量振幅重复测量方差分析结果表明标志[f(2.26)= 28.7500，p < 0.001]的主要效果显着；电极[f(4.39)= 3.0238，p = 0.03 < 0.05]的主要作用显着；标记(3)×电极(5)[f(8.104)= 1.4483，p = 0.183]之间的相互作用不大。表2中的t-match测试结果表明，两因子安全警告标志(m = 6.0005μv)引起的P3分量的幅度明显大于单因子安全警告标志(m = 5.2906μv)[t(69)= 4.184，p < 0.001]， 假设H5验证了不同型号的安全警告指示符诱发P3组件的幅度。P3组件孵化期t-match测试结果表明，两因子安全警告指示符诱发P3组件孵化期(m = 345.8857 ms 但是，假设不同型号的安全警告标志导致P3的潜伏期未得到验证，则[t(69)= 0.305，p = 0.761]没有显着差异。

图2P3成分波形图

表2P3成分振幅和潜伏期的配对t检验结果

3.4背景对比色对被试视觉注意的影响

当属性特性为“背景对比度颜色-背景”时，唯一的背景对比度变量-背景分析见表3，光源强度和对比度颜色对首次观察到的时间和观察点数量的影响没有明显的交互作用；主要效果试验结果表明，两种背景色对视线时间(SIG = 0.004 < 0.05)和目标点数(SIG = 0.001 < 0.05)的影响差别很大。根据黑白FFD和FC平均值统计，在这两种光照强度下，初始观测时间较短，观测点数量较多。

表3背景对比色单变量分析

结束语

安全警告标志是高风险地点的必要风险控制措施，迫切需要解决如何加强安全警告标志的警告作用。本文从风险认知的角度探讨了单因素和双因素安全警告信号对安全警告模型内容所反映的风险信息(即风险的原因和后果)的风险认知差异，以验证不同类型的警告效果。

参考文献

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