浅谈大数据下工程造价管理

浅谈大数据下工程造价管理

高丽美

甘孜藏族自治州建设工程造价管理站626000

摘要：随着建设事业的快速发展，工程造价管理工作在工程建设中占有举足轻重的地位，它的好坏将直接关系到项目的成本管理状况和经济效益。目前，我国工程造价管理已广泛的运用了信息化技术，但是仍然存在数据分析不到位等问题，因此，在大数据时代的发展下，工程造价管理的改革是不可避免的。本文就工程成本管理中存在的问题进行了剖析，并给出了相应的对策，以期对今后的研究有所帮助。

关键词：大数据；工程造价；管理

一、大数据概述

简单来说，“大数据”就是指在一定的时间里，处理无法通过普通的软件进行管理和处理的数据，大数据数据库的规模已经远远超过了传统的数据库，随着我国建设事业的迅速发展和计算机技术、网络技术的迅猛发展，工程造价产业在信息化建设领域取得了巨大的成就，我国的工程造价产业正在迈向大数据时代，且只有通过大数据，实现工程造价的信息化，才能推动我国工程造价管理效率提升。因此，如何进行工程造价的优化管理成为各个工程公司必须要解决的问题[[1]]。

二、大数据对工程造价管理的影响

大数据自出现以来，对各个领域都有着深刻的影响，它对工程造价的管理，体现在三个方面，即：一是对项目投资进行合理的控制。工程项目的成本通常很高，如果利用大数据进行工程造价管理，可以对工程造价的各个环节的成本进行统计、分析，从而使项目的成本一目了然，有利于项目投资的合理控制。二是对建筑公司造价的成本进行控制。运用大数据进行工程造价管理，将项目的各种消耗、价格等信息转化为数据，并将其纳入到各个项目的建设费用数据库中，对控制建设项目的成本具有重要的作用。三是要提高公司的产品竞争力。由于工程指标与企业的重大经济利益有关，所以在工程造价管理中，利用大数据技术进行工程造价核算，可以在大数据下实现比较透明的各项工程造价，从而提高工程造价的竞争力和经济效益。

三、大数据下的工程造价管理存在的问题

（一）没有统一的数据标准

在工程工程造价管理中，要实现大数据的标准化，就需要建立起相应的数据标准。然而，我国现行的工程成本管理尚无统一的资料标准与依据，且因资料的格式存在差异，造成了工程造价资料的异同。使得数据难以规范化，从而制约了工程造价的数据规范化。尽管有统一的数据计量方法，但计量单位和适用范围因项目而异，不利于在大数据中应用[[2]]。

（二）数据挖掘结果的可视化不足

近年来，大数据技术在工程成本管理中得到了广泛的应用，但由于大数据自身的复杂性以及大数据环境的迅速发展，导致其分析的手段和结果的表达方式都发生了巨大的变化，以前的数据挖掘成果多为平面和图形，而随着信息技术的不断发展，对数据挖掘的可视化需求也在不断提高。但是，由于工程造价管理中数据挖掘成果可视化的不足，使得造价人员在数据利用方面存在着一些不足[[3]]。

（三）工程造价价格信息不明确

工程造价往往没有准确、大量的数据进行对比，这就会出现同行恶意压低价格的现象，从而导致项目的价格上涨，增加项目的成本降低施工项目的利润。价格是工程造价的关键，但由于缺乏对工程造价的准确掌握，会造成工程造价的整体质量不高，甚至造成工程造价的失败。除此之外，市场询价也比较难，报价种类繁多，无法得到所需的精确的价格资讯，甚至会被虚假的价格资讯所误导。

四、大数据环境下工程造价管理对策

（一）重视挖掘过程和结果的可视化研究

枯燥的数据挖掘和分析，都是由专家来完成的。但是，许多工程成本工作者往往不能用直观的方式来了解这些数据。利用可视化技术，可以使工程造价信息管理者了解数据的全过程，了解数据挖掘的结果，并对其进行有效的指导。目前，国内相关的成本管理软件、工程造价网站都在进行可视化的开发，广联达公司能够将所获得的信息转化为二维、三维图像，并与其他相关的信息进行连接，便于施工现场的施工管理。大数据对可视化技术的需求也越来越高，因此，必须有相应的可视化软件，以便于管理者对其进行实时的观察与分析。加强可视化的研究，可以极大地减少对大数据的管理，减少成本。

（二）制定统一的资料标准，防止信息孤岛的出现

大数据研究需要统一、标准化的数据收集，以便于数据的后续分析与挖掘。目前，我国的工程项目计量实行统一的清单计价方法，但大多数单位在结算过程中仍是按区域划分。突破区域差异，建立统一的元数据规范，是实现大数据采集的关键步骤，它可以促进多个系统之间的信息交流，减少数据的处理时间和成本。同时，对于大数据的研究，也需要对半结构的、无结构的数据进行输入，比如材料的描述，就不是单纯的文字描述了，而是配上了相应的图片，以及相关的视频，但是，这些都要满足相应的标准。

（三）拓宽数据收集渠道，改善数据品质

目前，我国在建设工程造价方面的数据量很大，但在实际应用中，整体的共享率很低，大部分都是无效的。所以要加强推动国家工程造价数据库的建立，提高数据库的质量和数据库数据的利用率，提高数据库的收集和处理信息的能力。在实际的信息采集阶段，为了保证信息资源的真实性和质量，必须对信息资源进行更加科学的集成和分类，为中小型企业提供信息技术支撑。

（四）建立公开的及时有效的信息查询和发布模式

目前，我国造价信息发布平台的建设还存在很多问题，比如信息发布和处理不能及时、准确、有效地实现，这就会对工程造价的管理产生一定的影响。建立起一个高效的数据共享平台，既能为社会各界和有关人员提供准确的资料查询与利用，又能促进彼此间的公平竞争与透明，进而提升产业品质。从国外的实践来看，建立一个面向全社会的大数据查询系统，不但可以进一步推动中小企业的发展，而且可以提高行业的透明度，加强企业之间的沟通，使整个产业的生命力得以维持。政府作为组织方，充分利用公共资源是十分必要和可行的。同时，应注重对有关资料的归类，将一般性的、技术性的、一般的、技术含量较低的资料，对技术含量较高、企业的商业和国家机密的资料，要严格保密。通过这种方式，既可以提高工程造价的透明度，又可以减少社会建设项目的平均成本，又可以促进技术创新企业的发展。

五、结束语

从总体上讲，我国的工程造价产业的信息化水平仍处于较低水平，发展水平也不平衡。大数据产业的发展必须以大数据为基础，以数据为主导，以政府为主导，以企业为主体，以大数据为基础，构建并发展具有自主知识产权的大数据产业链。在项目实施中，要综合考虑项目的具体情况、政策和市场情况，对项目的成本进行综合分析，以实现对项目的最优化控制。

参考文献：

[[1]] 刘国玉. 浅谈大数据下工程造价管理[J]. 工程技术(文摘版), 2022(2).

[[2]] 李亚胜. 大数据下公路工程造价管理创新[J]. 四川建材, 2022, 48(5):2.

[[3]] 吴雁, 吴孝华. 大数据时代BIM技术在工程造价管理中的应用探析[J]. 中国市场, 2022(19):3.

作者简介：高丽美 1987-02 女 四川省甘孜州康定市 藏族 大学本科 工程师 甘孜藏族自治州建设工程造价管理站  研究方向:工程造价管理