计算机视觉技术在智能交通系统中的应用

计算机视觉技术在智能交通系统中的应用

林静

山东高速烟台产业开发有限公司  山东  烟台  264000

摘要：为适应科技迅速发展的现代社会，交通系统引进了许多现代化信息技术，特别是近年来 快速发展的智能交通系统，大幅降低了交通事故、交通拥堵、违规停车等事件的发生频率，智能交通系统的计算机视觉技术 逐渐被相关部门所应用。基于此本文将针对智能交通系统中的计算机视觉技术进行全面的分析．继而希望能够促进我国交通管理，提 升国民生产生活水平。

关键词：智能交通系统；计算机视觉技术；应用

引言

现今的交通管理系统中广泛运用智能交通系统，这是一 种综合利用新型互联网技术、大数据信息、控制系统和数据 传输技术打造而成的智能系统，实现的是人、车、路与周边 环境统一监管和控制，全方位对交通情况进行管控。作为智 能交通系统中的重要环节，计算机视觉技术是目前我国重点 关注的技术手段。通过计算机视觉技术的发展，加快对交通 网络中信息的筛选、监测和处理，全面提升智能交通系统的 灵活度和精准度，从而带动整个交通行业的发展。

2计算机视觉下的智能交通监控系统简述

所谓计算机视觉技术主要是通过高清晰度的摄像机 以及电子图像等设备对道路交通情况以及所监控的目标 进行识别、跟踪以及测量等过程。继而利用相关图像技术 对收取到的视觉信息进行相应的处理，然后通过三维成 像达到电子信息观察技术。目前来说我国的智能交通系 统中的计算机视觉效果技术主要被应用于交通管理中的 监控技术，比如能够对路况进行实时的监控，在一定程度 上对交通拥堵、规章停车以及车祸等现象进行实施的监视。除此之外交通智能化计算机视觉技术通过现代化 技术的改进能够更好的对路况以及交通拥堵现象进行更 好的处理，其中的智能化交通监控系统能够有效针对车 辆行驶期间的事故进行避免，有利于交通建设的管理。

3智能交通系统存在的问题

在现代科技的支持下，根据中国交通运输环境， 引进了智能交通系统，以提升交通运输的效率和安 全性。但智能交通系统在使用过程中出现了许多问 题，需要加强技术研发工作，完善系统、合理利用资 源，才能够充分发挥智能交通系统对交通运输业的 促进作用。 第一，交通信息数据传输存在安全性问题。数 据安全是现代智能交通系统应用过程中一项非常值 得探讨的话题。在计算机技术的支持下TIS 会产 生大量不同类型的数据，且许多数据包含个人隐私 信息，如汽车状况、行驶轨迹等。如果这些数据在传 输和应用中被泄露，可能会对车主的生命、财产安全 造成威胁。 第二，网络传输信息的时效性。目前，先进的信 息技术已经能够做到数据信息实时传递和终端间互 联互通，基本能够满足交通数据稳定传输、快速分析 整理，形成高清视频图像的要求。但部分地区网络 等存在延迟或信号不稳的现象，会影响交通管理和 控制的及时性。 第三，当前智能交通系统提供的参数可靠性欠 缺。先进信息技术支撑下的智能交通系统中，相关 参数的科学性和合理性与道路交通安全存在密切联 系。目前，部分十字路口存在较为严重的机动车、自 行车混行现象，导致ITS中的子系统 AVCS常发生 故障，影响了系统参数的可靠性。

4计算机视觉技术在智能交通系统中的应用

4.1计算机视觉技术在车辆导航系统中的应用

车辆智能导航是CVT 一项非常重要的应用，也 是为人们日常出行带来极大便捷性的发明之一。CVT在车辆智能导航中的应用主要表现在车辆检 测技术和道路信息提取技术方面，将这些技术应用 于车辆导航中，能够有效提升车辆行驶的安全性，具 体特征如下。第一，车辆行驶过程中，CVT能够为 驾驶员提供精确的道路交通数据信息和车辆运行状 况信息，使驾驶员掌握完整的车辆和行车环境信息。第二，CVT 能够根据通过提取和分析的道路 信息，掌握道路界限，及时调控车辆行驶速度和距 离，引导车辆正确行驶。例如，通过引入CVT的车 辆导航系统能够检测和分析道路和附近车辆同行状 况，引导车主合理控制与附近车辆的距离，规范驾驶员的行车行为等，确保车辆驾驶的安全性。车距管 理和行车速度的控制主要依赖于摄像系统对周边车 辆行驶数据的收集和分析，系统能够快速检测出车 距，并计算出行车安全速度，给驾驶员提供精确、安全的数据，供其参考。

4.2计算机视觉技术在道路交通监控中的应用

道路上的行人和车辆是交通监控的主要目标，CVT应用于交通监控时，首先需要采取帧差法或光 流法对监控目标的运动时间进行分割，掌握目标的 行为轨迹。其中，光流法在交通监控中的应用更加 广泛。光流法的工作流程如下：第一，采取映射参数 的形式表述出图像各个目标的信息，然后对映射参 数相同的进行光流量分配，实现图像语义分割的目 的；第二，根据取得信息对目标车流量进行科学的分 析和计算，即分析道路车辆平均速度和道路车辆列 队长度，规划出相应的交通路线和时间，避免道路拥 堵和交通事故的发生。随着计算机技术的发展，为 了缓解道路交通压力、降低事故发生率、节约人们的 交通出行时间，CVT主要提取、检测和分析道路车 辆的数量、类别和行驶速度，充分发挥交通管理设备 的时效性和实时性。

4.3计算机视觉技术在车辆智能收费中的应用

智能收费是实现智能交通的重要内容之一， CVT 在智能收费方面也发挥着非常重要的作用。 道路交通领域，车辆收费是重要环节，在收费系统中 引入 CVT 能够提高车辆收费效率和正确率，节约收 费时间。车牌识别技术是实现智能收费的关键步骤，当前中国智能收费系统一般为单目视觉车牌识 别模式，工作原理为扫描单目车牌核心，具有一定的 实践局限性。在 CVT 的引导下，双目车牌识别系统 具有更高的实用性，其主要利用道路车辆行驶过程 中的静态图像或动态视频，自动识别车牌的颜色、号 码等信息。双目识别系统设备主要包括图像采集、 摄像、车牌号码识别处理器等，综合利用字符分割算 法、定位算法等及时读取并将车牌号码和车辆型号 等信息录入系统，并将相应的数据传输到银行收费 系统，实现智能收费。与单目车牌识别技术相比，双 目车牌识别技术具有更高的精确性和智能化，但受 到技术局限性影响，其难以提取到高速行驶车辆的 车牌信息，需要进一步研究和改进。

4.4计算机视觉技术用于车辆智能收费

计算机视觉技术不仅在车辆驾驶、道路监控以及车辆 导航中具有重要的作用，在车辆智能收费的过程中也具有 重要的作用。因为车辆收费使车辆公共交通行驶中的重 要环节．所以计算机技术的发展以及应用能够使得这一环 节更简便以及更加科学化，在现代化交通管理过程中有较 大的突破。目前来看车牌识别是智能机交通的重要方式， 大师目前我国的车牌识别也只是停留在单目车牌和双目车牌的识别，其中单目车 牌是我国收费系统的主要识别模式通常通过对单目车牌 的车牌核心作为扫描的中心部位进行。与前者不同的是 双目车牌的识别系统不仅可以对车牌进行识别。同时也 能够针对车辆型号信息进行读取。根据大量的实践证明， 双目系统在车牌识别的过程中具有更强的实用性。但是 这类型识别系统同样有较大的限制性．比如在高速行驶 的车辆很难进行相应车牌信息的提取，因此在具体的应 用过程中还需要相关技术人员进行不断的探索与改进。

总结

随着全球科学技术的发展，计算机视觉技术充 分发挥出对智能交通系统的促进作用，但在实践过 程中，其在准确度、检测精确度、检测速度等方面还 存在一定的缺陷，限制了 CVT 在无人驾驶等先进领 域的应用。因此，通过 CVT 提取的信息需要与雷达 等传感技术相结合，才能为智能交通系统提供更加 精确的信息。在未来发展进程中，随着对深度学习、 卷积神经网络研究的深入，基于 CVT 的智能交通系 统将会取得更好的发展，人们的日常交通出行也会 更加便捷

参考文献

[1]苏琳.智能交通系统中计算机技术的应用策略[D].2019

[2]段建,郭建民.计算机视觉技术在智能交通系统中的应用[D].2018