大数据环境下工程造价管理对策分析

大数据环境下工程造价管理对策分析

江,通

华宸工程咨询有限公司，浙江 宁波 315000

摘要：大数据的出现与发展，极大地影响了传统的数据分析与管理。工程造价产业拥有庞大的数据资源，从大数据角度对行业进行分析，建立统一的数据输入标准、构建分布式数据库、强化数据分析与挖掘等方法，构建行业的大数据产业链，从而提升整个行业的管理水平和竞争力。

关键词：建设管理；大数据；信息化；项目成本

随着计算机和网络技术的迅速发展，人类社会已步入“大数据时代”。随着大数据时代的到来，各行各业都在经历着信息的大爆炸，如何及时、准确地获取市场数据，为当前行业的发展和建设提供有效的参考，以促进行业的科学管理，进而优化行业的资源配置，提升行业的综合效益。随着信息化的发展，我国的工程造价管理面临着新的机遇与挑战，同时也面临着来自于政府的宏观调控，因此，各行业必须采取相应的对策，根据自己的发展实际和未来的行业目标定位，制定出恰当、可行、科学、有效的管理策略。

一、大数据技术的内涵与特征

(一)关于大数据的概念

在这个信息时代，信息的数量以几何级数的速度增长，信息的传播方式也在发生着变化，最终导致了人类社会的“爆炸式”信息爆炸。IDC的有关预测显示，到2020年，全球的数据存储器将达到35兆兆字节。而这些庞大的资源，就是所谓的“大数据”。

(二)大数据的特征

大数据具有数量大、多样化、快速、价值四大特点。大规模化是指它的信息量处理量很大，通常认为它的信息量处理量超过10 TB；多元化是指包括结构化、半结构化、非结构化等各种数据类型的大数据技术；快速发展指的是以大数据为基础的信息传递和数据的处理；价值是指在大数据中，只有少数有价值的信息，而单一数据的使用价值不高。

二、我国工程项目成本管理的信息化程度

在我国，信息技术与实体产业、传统产业之间的结合和运用十分重要。以工程成本管理为例，我国在90年代就自主研发了相应的成本管理软件，经过数十年的探索和发展，在工程成本管理中已有了一定的突破。另外，房建部门也陆续出台了相关的政策，提高了项目成本管理的信息化程度。2002年上半年，中国建筑工程项目成本信息网络在住建部建成，使项目成本管理信息共享得到很大程度的提升。同时，住房和城乡建设部要求各地建设项目成本信息网络相互连接，形成全国建设项目成本管理的数据库。

三、工程成本管理在大数据时代的发展策略

虽然我国在信息化建设上做出了很大的努力，在信息化建设和信息化管理上也取得了一些成就，但仍然存在着一些问题，如发展不均、市场成本软件与政府成本信息管理系统无法实现数据的交流。

(一)为防止信息孤岛，制定工程资料的统一标准

大数据研究需要统一、标准化的数据采集，方便后期数据分析和数据挖掘。虽然我国现行的工程计量采用了统一的清单计价方式，但在计价环节，大部分企业还是采用了各地区的定额。但由于各项目的计量单位、计算方法和适用范围存在差异，导致所收录的资料的普遍性不强，难以对其进行整理和分析。突破区域差异，建立统一的元数据规范，是实现大数据采集的关键步骤，它可以促进多个系统之间的信息交流，减少数据的处理时间和成本。同时，对于大数据的研究，也需要对半结构的、无结构的数据进行输入，比如材料的描述，就不需要用文字来描述了，可以配上相应的图片，也可以配上相应的视频，但是图像、视频等，都要达到相应的标准。

(二)建立用于数据存储的分布式数据库

当前，数据存储的主要形式为无关联数据库。该数据库能够把大量的数据集中在不同的区域、不同的服务器上，并在不同的服务器间进行快速的数据交换，从而获得用户的需要。最近， New SQL类型的数据库同时具有 SQL和 No SQL的优势。而大型建筑企业，因为其所承担的项目数量多、自身资源多，能够充分发挥其自身的优势，构建属于自己的分布式数据库。这就要求建设项目成本的信息仓库必须由政府的成本管理机构来进行。目前，我国的建筑管理机构已初步完成了信息系统的建设，具备了一定的基础，并具备了建立该数据库的基本条件。通过建立一个统一的数据库平台，使更多的企业尤其是中小企业参与，既可以强化数据的监控，又可以节省社会成本，又可以挖掘出更多的潜在价值，从而产生巨大的社会效益和经济效益。

(三)重视资料分析与资料收集

我国的工程造价产业在信息化进程中已有了一定的基础，但由于缺少与之对应的分析和挖掘手段，导致了“资料丰富、信息不足”。目前，数据挖掘算法的发展较为成熟，主要有分类、聚类、关联、序列挖掘等。目前，在某些发达国家，数据挖掘技术得到了迅猛的发展，一些数据分析师已经研发出了成熟的数据挖掘工具，而这些企业也在积极地拓展中国的市场，甚至还有一些国外的数据分析师，专门为中国市场提供免费的数据分析。然而，过于依赖国外的分析软件，势必会导致资料的泄漏，而项目成本资料往往涉及到很多商业秘密，甚至是国家机密，对企业、政府、企业的信息安全以及拓展海外市场都有不利影响。在国内，积极开发具有自己知识产权的数据挖掘工具，并建立起相关的产业链，以促进我国工程造价产业的健康、迅速发展。

(四)注重可视化挖掘过程与成果的研究

枯燥的数据挖掘和分析，都是由专家来完成的。但是，许多工程成本工作者往往不能用直观的方式来了解这些数据。利用可视化技术，可以使工程造价信息管理者了解数据的全过程，了解数据挖掘的结果，并对其进行有效的指导。目前，国内外有关网站对数据可视化的研究十分重视，比如 Google Chart、 Tableau软件等。目前，我国有关成本管理软件和工程造价网站都在进行可视化的研究，广联达公司可以在建立模型的时候，将输入的资料转化成二维、三维的图像，并与其它的数据进行了联系，方便了造价管理人员在操作中的直观观察。大数据对可视化技术的需求也越来越高，因此，必须有相应的可视化软件，以便于管理者对其进行实时的观察与分析。加强对工程造价的可视化研究，可以极大地降低工程建设的难度，为工程造价工作者提供更多的数据分析和挖掘工具。

(五)建立一个开放、及时、高效的信息查询和公布方式

当前，我国政府是工程造价信息资源最大的所有者和发布者，其在工程造价信息发布方面存在着信息滞后、发布数据不到位、缺少引导、信息共享等方面的问题。而通过大量的数据分析与挖掘，若不能及时公布，将极大地影响到社会的经济效益和社会效益。从国外的实践来看，建立一个面向全社会的大数据查询系统，不但可以进一步推动中小企业的发展，而且可以提高行业的透明度，加强企业之间的沟通，使整个产业的生命力得以维持。政府作为组织方，充分利用公共资源是十分必要和可行的。同时，应注重对有关资料的归类，将一般性的、技术性的、技术含量较低的资料，对技术含量较高企业和国家机密的资料，要严格保密。通过这种方式，既可以提高项目成本的透明度，又可以减少社会建设项目的平均成本，又可以促进技术创新企业的发展。

结论：从总体上讲，我国工程造价产业的信息化水平仍处于较低水平，发展水平也不平衡。我国入世后，国外的一些造价顾问及相关公司纷纷涉足国内工程造价，而国内的一些大公司也在积极地拓展国际市场。在这种情况下，大数据产业的发展必须以大数据为基础，以数据为主导，以政府为主导，以企业为主体，以大数据为基础，构建并发展具有自主知识产权的大数据产业链。

参考文献：

[1]陈正磊.基于大数据应用的工程造价管理研究[J].佳木斯 职业学院学报,2018(04).

[2]吕霞.基于大数据和BIM技术的工程造价管理分析[J].工程 建设与设计,2018(04).