大数据建设在烟草专卖管理方面的研究与应用

大数据建设在烟草专卖管理方面的研究与应用

张敏 ,曲冰

山东省潍坊市寒亭区烟草专卖局（营销部)第四基层服务站   邮编：261100

摘要：文章是作者从烟草专卖执法的角度，深入研究探讨了当前信息化时代，大数据建设对于烟草工作的帮助和推动。系统阐述了在烟草专卖管理领域大数据建设的调研情况和背景，就大数据建设的需求方向作了深入研究和探讨，结合实践工作提出了阶段性目标和路径，最后设计了数据流、管理流、技术流的建设规划，并对如何搞好大数据建设进行了有益的探讨。

关键词：大数据；烟草专卖管理；信息；系统

随着互联网的不断发展和信息产业不断升级，人们在生产生活中采集到的数据成几何级增长，数据大爆炸给人们提取和处理有效信息带来了巨大挑战，各类企业从中看到了商机和机遇，一些行政执法单位也先知先觉，从中发现了利用大数据进行精准监管、精准执法的路子和方向，纷纷开始对大数据在各行各业的应用和前景进行研究。大数据使人类认识客观世界的能力有了大幅提升，认识客观世界的方式有了颠覆性的变化。数据化正在引领商业、军事、科研、经济、行政、教育、医疗等各个社会领域的变革，当然也包括烟草专卖执法这一特殊的领域。

1 研究背景

烟草行业是我国经济社会发展中发挥重要作用的传统行业。随着信息技术的快速发展，大数据、互联网、电子信息等有关技术也逐步应用到烟草专卖管理、生产营销、物流运输等方方面面，烟草行业大数据建设也取得了一定成效。在具体应用延展方面，浙江、安徽、重庆、山东等地在利用大数据进行市场分析研判、网上办理许可证、涉烟案件情报分析等方面进行了初步探索，分别构建了以APCD工作法应用、物流寄递环节情报预警、互联网+烟草专卖许可证办理为核心的软件系统。

2 核心问题

上述工作仅仅对大数据及有关技术进行了初步尝试，尚存在许多不足。涉烟大数据在工作实践中的具体应用还不够全面深入，大数据的潜在价值没有获得有效挖掘和利用。主要体现在：

一是涉烟大数据基础设施建设不足，缺乏大型数据库建设实施以及从事数据采集和分析的专业技术人才队伍。二是涉烟大数据管理缺乏统一标准，尚未形成有效服务于烟草专卖管理的大数据应用平台。三是数据利用效率不高，实践与应用缺乏深度探索。现有系统以数据的收集、分类、加工、整理为主，重采集轻分析，满足于信息的简单罗列和描述性概说，缺乏深层次的信息处理、分析和挖掘。

3  需求分析

根据以上问题的分析，可以看出，当前想要快速建立起烟草行业的大数据应用链，必须首先满足以下四个方面的现实需求：

第一，必须加强和完善大数据基础设施建设及服务功能，扩大大数据专业技术研究和引进力度。利用云端和区块链技术的数据存储是建成烟草行业大数据应用链的前提条件。

第二，必须加快搭建统一平台，成立涉烟信息“大数据库”，贯通大数据的研发应用。根据实际情况，烟草行业对于基础数据的采集和录入已经做得相当到位，但对于有深度、需要挖掘的数据还没有建立有效的采集渠道，特别是对于数据的流通、运转和应用，还缺乏统一标准和可分位开发的接口。因此，当前需求最明显的是搭建一个集合数据采集、管理、分析、应用的统一平台，成立一个融合各项业务或者主流业务的庞大数据库，清洗已有数据，建立数据标准，贯通各模块各环节的数据流转和运用。

第三，必须继续推进信息资源的横向协同，促进统一类型数据在业务部门内的整合，实现业务部门间的信息共享与交换。大数据的核心就是信息共享，只有数据量足够大、数据之间的互动频繁，才能准确地碰撞出所需的信息。信息共享需要两个维度的横向整合：其一，是各个业务部门之间，比如专卖管理既需要日常执法、案件信息等数据，同样需要销售部门、内管部门的营销数据、预警数据，这样才更能够精准地判断市场、发现线索；其二，是各级各单位之间，只有把数据共享出来，才能够满足零散的数据持有者对于精准分析的需要，从中分析出所需要的线索和信息。

第四，必须加速数据挖掘及运用，提高大数据在专卖管理决策中的支撑指导作用。烟草行业对于大数据建设的核心需求，就是应用。就近几年对专卖管理工作方面的观察，可以发现，无论是管理层还是基层队伍，需求最为迫切的就是日常的电子化智能化执法、便捷化无纸化办证、快速准确地调取数据和碰撞信息，甚至对于市场评价、痕迹管理、人员考核的数据化标准化。归根结底，是大数据在管理当中的决策作用和在基础工作当中提供的高效工具。

4  研究应用

笔者就多年的烟草专卖管理工作经验，从理论研究和部分实践的角度分析了烟草系统关于大数据建设的方向和目标。主要应当从三个维度着手建设：

4.1 建立数据流：尽快完善大数据建设的相关政策体系，建立智能化数据管理生态链，强化大数据资源开放共享。建立基础数据、核心数据、关联数据三个层级的数据分类目录，建成包括基础信息、案件信息、人员信息、通讯信息、车辆信息、物流寄递、判决书等7大类数据为一体的大型数据库，实现涉烟信息数据的全方位收集和整理。

4.2 建立管理流：健全大数据专业人才定向培养机制，构建体系化、规模化分析研判技术人才队伍，充分发挥“人工+智能”作用。一是以实战为导向，明确人才梯队规模和层次。细分人才队伍和定向领域，应涵盖数据清洗、数据建模、信息管理、分析研判等方面，借鉴阿里巴巴对大数据外派团队的组建模式，以3-5人小组的形式组建数据链管理团队，解决烟草实战中数据共享、模型算法和战法应用等典型问题，充分发挥人才的网络化规模和应用效应。二是创新烟草大数据人才使用机制，发现基层同志在大数据应用方面的特长领域，选拔特殊人才，建立相应人才库；充分利用大数据平台，开辟和创新大数据应用评价机制，在系统内外通过横向、纵向两个层面创建人才协同协作平台。

4.3 建立技术流：利用智能技术驱动大数据采集挖掘，实现智能化分析研判和高端应用，推进“智慧专卖”建设。大数据时代，数据已成为战略资产，但数据自身不会自动产生价值，只有将算法和计算能力结合才能充分挖掘数据价值并发挥效用。可以说，智能算法是海量数据发挥效用的直接驱动力，人工智能更是大数据发展的创新引擎。只有推进大数据与人工智能、云计算等技术的有机结合，利用智能技术驱动数据挖掘和分析，才能实现大数据智能化研判和高端应用。

总之，可视化技术是烟草情报分析研判的延伸和核心应用，对于案件串并、证件管理、市场监管、物流寄递监管、情报追踪、考核管理等6个急切需要的领域及所属的40余个细分领域，都能够提供精准的视觉信息和情报网络，可以包括热点分析、趋势分析、情报查询、多重比较、预警案件分析、区域碰撞、车辆分析、统计分析等诸多功能模块，应用场景也将涵盖指挥中心、情报中心、人员管理等。从根本上讲，深度检索、移动终端、可视化技术是跨越式提升大数据建设和智能分析研判的关键方法，引入并在实践中运用好这些技术，是推进烟草走向“智慧专卖”的捷径，也是推行烟草“智慧大脑”的潜力所在。

参考文献：

[1]邱文永. 高质量发展时期基层烟草专卖管理队伍建设与管理分析[J]. 现代商业,2021,(14):78-80.

[2]赵婧. 互联网大数据时代下烟草专卖管理创新方法探讨[J]. 现代商贸工业,2021,42(12):56-57.

[3]邱钊文. 初探大数据背景下涉烟违法犯罪的情报信息工作[J]. 法制博览,2020,(27):165-166.