大数据处理技术在医院信息化建设中的运用分析

大数据处理技术在医院信息化建设中的运用分析

刘娟娟

广元市精神卫生中心   四川广元  628033

摘要：医疗数据所具有的特点为关系较为复杂、信息量比较大等，将大数据处理技术引入其中，可充分地运用各类技术对数据内容深入分析和细化，使得医疗视野可得到发展与创新。本文将分析大数据处理技术在医院信息化建设中的运用必要性以及应用措施，希望对有关人员有所帮助。

关键词：大数据处理技术；医院；信息化建设；必要性

伴随着现代科学技术的飞速发展和广泛地运用，将诸多大数据处理技术引入，可在医院的内部组建数据信息系统，对医疗数据信息进行深入地挖掘与统计，对各项数据信息实施分类和计算，使得数据信息更具安全性，保障医院工作的质量与效率，给患者提供更具全面性和完善性的医疗相关服务，便于医疗事业的发展和创新。

1 大数据处理技术在医院信息化建设中的运用必要性

1.1创造数据价值

现代化的医院在对信息化系统建设的时候，数据挖掘技术隶属基础性技术之一，一般是运用复杂、不完整、海量数据信息实施整理和分析，进而获得更具有效性的数据信息，深入的分析信息数据之后存在的价值，给日后的医疗服务提供更具高效性和重要性的数据信息作为参考。现阶段，运用比较广泛的一种数据处理技术是云计算数据处理技术，主要是构建起信息化的数据处理性平台，使得数据处理的质量和效率可显著提高。加之，此种几首具有处理效率比较高、综合性比较强以及灵敏度比较高等诸多优势。一般会运用在各个医院等需大量处理数据信息的机构。因为我国医疗事业飞速的发展，医院中信息化建设的水准有显著的提高，可以看出大数据处理技术发展趋势不可抵挡。而且国内许多的医院信息管理工作推进中一般会运用分布式的存储方式，使用云计算技术能够高效的对数据信息加以处理，使得医院中相关数据信息存储更具安全性。而后将数据挖掘技术相结合和运用，可从诸多的数据信息内发掘有用信息数据，使得医院可明确其发展的事态，给医院日后发展制定出更具科学性和针对性的决策与依据。

1.2提取数据信息

大数据处理技术中的数据挖掘技术可以从随机数据信息、模糊数据信息以及不完全数据信息中提出到具有较高价值的一种技术，对于医院中的信息化和数字化建设具有较高的作用和意义[1]。而数据挖掘技术的引入，可使得医院中数据管理工作人员可更为清晰的明了医院中规划和资源配置等状况，进而更为全面和高效的明确医疗设备日常的运转状况和数据信息。现阶段，国内诸多医院均积极地运用此项技术，在众多的数据信息内提取出相关的样本，对患者的相关信息加以分析和核对，给后期疾病治疗和有关问题的解决给予更多支持。

2 大数据处理技术在医院信息化建设中的运用

2.1 数据挖掘技术

从医疗服务的角度上分析，若是要充分的将数据挖掘技术所具有的价值发挥出，需积极的组建数据信息化模型，了解不同种疾病的各类高发性人群，需深入地了解成像设备和医疗设备相关图像数据。深入的分析和挖掘相关的医疗数据信息，可给各个医院飞速发展提供更具完整性和充分性的数据资料参考，使得医院可获得更具可研究性和挖掘性的数据信息，使得医疗技术和手段更具针对性与专业性[2]。

2.2 分布式计算技术

此项技术的引入，可使得院内的信息化建设更具高效性，使得医院中的整体管理水准显著提高，将信息数据拆分开来，可将多台的设备一同处理，对数据信息加以计算，使得计算治疗和效率有所提高，对医院中的数据信息平台的建设完善。该种技术隶属大数据技术中核心技术的一种，将分布式计算技术联合运用，能够依照分布的因素对数据信息进行针对性的分类，便于后期的信息数据检索与存储工作的陆续开展，可在较短的时间范围内能够对数据信息运用完成，给医院提供更具运用价值的数据信息，使得信息资源质量有所提升，给医院中的信息化发展提供有力的技术支撑。

2.3 网络安全技术

对于数据信息实施加密性处理，可高效的提升数据信息所具有的安全性。数据信息所具有的完整性和完整性作为现代化医院信息建设的关键性前提与条件[3]。将其和云计算平台联合运用，需辅以各种检索技术、存储技术以及加密技术，规避数据信息运用和传输中被不法的分子恶意读取、非法拦截，降低信息数据泄露的风险，使得医院数据信息更具安全性。医院发展中所产出的数据信息至关重要，需专业技术人员运用专业性的技术管理、监督数据信息可高效和安全性运行，可对关键性的工作节点实施分析、监视与记录，对系统运转中存在的各种缺陷和漏洞进行详细的观察，明确系统在运行中可能有的异常情况加以明确，判定数据信息是否具有完整性与完善性，保障数据信息平台更具安全性，降低恶意侵入给数据信息安全造成威胁[4]。与此同时，防火墙技术的运用可更为高效地将公共网和局域网区别开。现阶段，防火墙技术作为常见的一种网络安全系统技术，可依照特定性要求来限制、允许以及阻挡部分的信息数据传输。此项技术可被分作应用防火墙技术、网络防火墙技术以及数据库防火墙技术等。其中，网络防火墙技术可对数据信息进行自主的哦按段，明确数据信息的端口、来源递质、目的地址以及服务器的具体类型，而后对访问操作加以限制。数据库防火墙技术主要是运行主动防御系统，对数据信息访问进行阻断和限制。

2.4 构建出数据信息管理平台

需不断的健全数据信息化管理平台，可更为集中的控制与处理医院内部各类信息内容，给院内相关医疗工作的推进提供便利[5]。积极建立起数据信息化平台，可把医院中所产出的各种信息数据内容加以整合，其中包含患者基础状况和医务相关信息等，怎样对医院中的资源进行管理与调配，将传统管理中存在不足和问题摆脱，进而较好地满足社会飞速发展对医疗服务的各项需求。通过对数据信息化管理平台的建设，可使得数据信息处理效果和效率有所提升，和医院内发展状况相结合，选取合理和科学性的处理方式，使得医院中的信息化管理质量和水平显著提高。因为数据管理化平台所具有的处理问题能力比较高，可通过处理和面对各类复杂性数据信息，对数据管理的相关工作质量加以优化。目前医院产出的数据信息相对较为零散，需从分布性的信息管理方面入手，构建出更具高效性的用户体验性平台，使得用户数据信息可得到优质的控制，使得数据信息的处理质量和水平有所提高。建立数据信息管理平台，需要跟信息集成相统一，完善信息交换模式，积极的提高现代化信息管理水平，需加强不同种异构数据信息分布性处理，将各种复杂性数据信息进行统一，实施信息化的管理，获得分析的定论，使得信息处理效果显著提升[6]。

结束语：

综上，医院若是想要持续性发展与创新，和现代化的信息化技术脱离不开。在建设信息化系统的时候，积极运用大数据处理技术，可使得医院服务效能和管理效能有所提升，使得医院内部的各种信息数据更具完整性和安全性，建设出更具现代化和信息化的系统，使得数据信息处理的质量和效率更高，深入地对数据信息之后的价值挖掘出，给患者提供更具完善性的医疗服务。在对信息化数据建设的时候，需保障信息数据的安全性，将安全管理列入信息化建设首位，为医院发展夯实基础。
参考文献：

[1] 曾展枫. 大数据处理技术在医院信息化建设中的应用分析[J]. 科学与信息化,2020(19):139.

[2] 葛思立. 大数据处理技术在医院信息化建设的应用分析[J]. 信息记录材料,2020,21(10):166-168.

[3] 温亮. 大数据以及大数据处理技术在医院信息化建设中的应用分析[J]. 中国卫生产业,2020,17(33):1-3.

[4] 王文波. 试论大数据以及大数据处理技术在医院信息化建设中的应用[J]. 电脑编程技巧与维护,2019(5):103-105.

[5] 倪凌. 大数据处理技术在医院信息化建设中的运用分析[J]. 信息与电脑,2020,32(19):30-32.

[6] 李杨迪. 浅谈大数据处理技术在医院信息化建设中的运用[J]. 数字化用户,2021,27(5):77-78.