大数据分析在电力计量检查的应用

大数据分析在电力计量检查的应用

唐知涵

国网鄂州供电公司   湖北省鄂州市 436000

摘要：随着社会发展水平不断提升，社会经济发展达到一定的水平，为我国各个领域发展提供了充足的资金保障。近年来我国科学技术不断发展，在部分领域达到了领先水平，大数据技术作为新时代科学技术，受到社会各个领域的重视。电力计量工作是电力行业基础工作之一，主要收集用户用电数据，保证用电数据的准确性。电力计量工作尽管不是技术性工作，但重复性工作需要工作者仔细认真。电力计量检查工作必不可少，而其看中了大数据技术的优势，正逐步尝试将电力计量检查工作与大数据技术二者结合起来，从而推动电力计量检查工作的发展。本文重点分析大数据技术在电力计量检查中的具体应用，从而进一步实现大数据与电力计量工作的融合。

关键词：大数据分析；电力计量；计量检查；实际应用

前言

  伴随经济水平的增长，我国各领域发展水平显著提升，并且在科学技术方面投入了大量精力和金钱，力图实现我国科学技术现代化。各领域也在不断加大自身技术研发以及应用新技术，从而实现自身的发展。电力计量检查工作是电力行业众多工作内容的一部分，关系到了电力用户用电数据的正确性。大数据技术能够很好地掌握信息数据，分析数据，这符合了电力计量检查工作的需要。电力计量检查工作尝试运用大数据来分析电力用电数据，从而起到检查电力计量工作的作用。当前电力计量检查工作面临新的难点与痛点，甚至损害了电力公司的经济效益，而大数据技术能够高效分析电力数据，从而精准找到问题所在，及时处理。从而保证电力计量工作的效率和准确性。

1、大数据分析应用在电力计量检查中的意义

  科学技术不断发展，促进了信息技术的进步，当今时代被称为大数据时代，社会各个领域都应用大数据技术，通过大数据技术分析领域内的数据信息，从而整合有用信息，实现领域内的发展。电力计量检查工作尽管工作内容比较简单，但电力计量工作涉及到大量的数据，需要电力公司进行全面的分析。近年来虽然窃电行为减少，但还是有存在偷电行为，从而导致电力资源的流失，进而造成电力公司的经济损失。电力计量检查工作迫切需要大数据技术来分析电力计量中存在问题。大数据分析应用在电力计量检查工作中能够快速帮助电力公司找到电力计量中的漏洞，及时采取有效措施遏制事态的发展。大数据能够分析用户用电情况，精准定位到每一位用户，并能够得到用户各个时间段的用电信息。电力计量应用大数据分析有利于减少电力计量工作中的失误，也可以避免窃电行为的出现，减少电力企业的损失。大数据分析融入到电力计量工作中也是电力行业现代化发展重要表现，通过电力行业各项工作与信息技术的结合，实现电力行业跨越式发展，更能够为电力用户提供便捷的服务以及为电力行业带来良好的经济效益。

2、大数据分析应用在电力计量检查中的问题

2.1电力计量检查中大数据分析应用不成熟

  当前信息技术发展迅猛，特别是大数据技术，社会各个领域都在应用大数据技术，借助大数据技术的优势向前发展。电力行业中电力计量检查工作非常重要，关系到了电力公司的切身利益，因此受到电力公司的重视。电力公司正尝试应用大数据分析电力计量检查工作，从而促进电力计量工作的发展。大数据技术是一项新型技术，而电力计量检查工作应用大数据分析技术则存在不成熟的问题，由于大数据技术本身还有许多待完善之处。其次电力计量检查工作自身的复杂性，从而导致了大数据分析应用在电力计量工作中还不够成熟，亟需根据电力计量检查工作实际进行专业化调整，从而保证电力计量检查工作的发展与进步。

2.2电力计量检查中缺乏专业的大数据分析人员

  大数据技术发展迅速，也催生一批大数据技术分析人员，但由于大数据技术还处于初级阶段，技术方面还需完善，因此大数据分析人员在技术方面还需要不断提高。在电力计量检查工作中应用大数据分析技术不仅需要技术人员，还需要专业程度高的技术人员，电力计量检查工作自身工作复杂，数据信息比较多，大数据分析起来比较困难，需要更加专业的大数据分析人员。这也正是电力计量检查工作非常缺乏的地方。电力计量检查工作应用大数据分析需要专业的技术人员，否则将会导致电力计量检查数据出现差异，从而影响电力公司的决策判断，也容易影响到用户用电的体验。

3、大数据分析在电力计量检查中的实际应用

3.1大数据分析应用于电力计量检查窃电

  当前大数据技术广泛应用社会各个领域，电力行业也将大数据分析应用于电力计量检查工作中，由于电力计量检查工作内容比较繁多，设计的数据内容量大，因此需要通过大数据技术来分析电力计量工作情况。大数据分析应用于电力计量检查工作中对窃电行为有重要作用。尽管社会中窃电现象出现较少，但还是在部分地区比较常见，部分用户私改电表、乱接电线，不仅造成了电力资源的流失，更容易引发安全事故。通过大数据分析电能表点流量的数据，能够得到用户各个时间段用电情况，从而能够更好地帮助电力公司做好电力计量检查工作。电力计量检查工作除了收集用户用电信息，也需要检查用户电能表使用情况，保证用户用电安全，也防止部分用户窃电行为。在大数据分析的帮助下，电力计量检查工作能够清晰掌握用户用电信息，并且还能够已通过大数据分析电路负荷，并能够给予数据信息反馈，从而电力公司能够及时处理问题，保障用电安全以及自身的利益。

3.2大数据分析应用于电力计量数据分析

  大数据技术是一项全新的信息技术，能够快速精准获取信息，并及时分析获取的数据，作出相应的反馈，这是大数据显著的优势。电力计量检查工作应用大数据分析技术也是电力计量工作现代化的重要表现，通过借助大数据优异的数据处理能力，帮助电力计量检查工作找出问题。大数据分析应用于电力计量数据分析，主要是分析电力计量中电能表中用户数据，获取电能表中用户用电信息，从而能够减少工作人员抄表的工作。大数据技术还能够分析电路相关数据，比如电路负荷情况，特别是夏天用电高峰，电路负荷相关数据非常重要，电力部门能够通过电路负荷信息及时处理电力问题，及时调度电力工作人员，保障用电安全以及电力资源的正常供应。

3.3大数据分析应用于电力计量检查人员

  电力计量是一项比较繁琐的工作，电力计量不仅涉及到了工作人员入户抄表，还需要电力工作人员检查用户电路使用情况以及其他电力计量工作。大数据分析应用于电力计量检查工作能够减少人力资源的浪费，避免电力公司投入大量人在抄表工作中，通过大数据技术收集电能表数据，既能够收集准确的信息，也能保证数据的精准到户。除夕之外大数据应用与电力计量检查人员工作中，电力计量工作人员重复性工作容易产生厌倦，从而导致电力计量工作的失误，更会影响到用户和电力公司的利益，大数据技术能够分析电力计量工作人员的工作情况，比对收集的电力计量数据，从而避免电力计量检查人员的失误。最后大数据分析的数据能够为电力计量检查人员提供分析报告数据支撑，电力计量工作人员能够通过大数据提供的数据源，制定用户用电数据档案，保证每位用户用电的权益，并且电力计量检查人员能够通过大数据分析的信息，撰写电力计量检查工作报告，从而改进自身工作。

结束语

  综上所述，电力资源对社会发展意义重大，电力计量检查工作是电力行业重要工作内容，关系到了电力企业的利益以及用户的权益。电力计量检查工作的复杂和繁琐，要求应用大数据技术来支撑其发展，大数据分析电力计量检查工作中的各类数据，从而提升电力计量工作水平，但大数据分析应用电力计量检查工作还存在技术应用不熟练、缺乏技术人员等状况，需要相关部门及时改进，而大数据分析主要还是应用在电力计量检查人员工作中、电力计量检查窃电行为中，从而通过大数据分析相关数据，采取必要措施，进而促进电力计量检查工作发展，提升电力行业工作水平。

参考文献

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[2]周鑫.大数据分析在电力计量检查中的应用 [J].环球市场,2019,(35):154.

[3]吕莹.大数据分析在电力计量检查的应用 [J].魅力中国,2020,(18):319.