人工智能在计算机技术方面的应用研究

(整期优先)网络出版时间:2022-08-11
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人工智能在计算机技术方面的应用研究

赵兴 ,吕星澎

山东格瑞德集团有限公司  山东  253000

摘要:在经济与科技快速发展的背景下,人工智能在我国各个行业领域得到了广泛应用,它可以对工作的效率及质量进行提升,为群众的日常生活带来更多便利。将人工智能应用到计算机技术方面,可以对计算机技术的可靠性及稳定性进行提升,促进计算机技术的进一步发展,且可以提供更加智能化、人性化的服务。为促进人工智能在计算机技术方面的应用,本文主要针对人工智能与计算机技术进行简单介绍,进一步分析探究人工智能在计算机技术方面的具体应用,期望能为相关人员提供一些有用的参考依据。

关键词:人工智能;计算机技术;应用

引言

最近十几年,计算机智能化、人工智能神经网络等研究进入了高潮。让计算机实现人的听觉、视觉等识别能力是人工智能化研究中面临的重大挑战。随着人工智能技术与多媒体、数据库等技术逐渐结合,计算机变得越来越高效、智能。目前,全世界都对人工智能技术高度关注。为了提高国家的实力,实现科技兴国的目标,我国加大了在人工智能方面的投入力度及政策扶持。

1人工智能及计算机技术概述

1.1人工智能概述

人工智能是伴随着计算机技术、通信技术与网络技术飞速发展继而形成的一门新型科学技术。所谓人工智能,是一项主要应用与研究通过模拟和使用技术拓展人类自身人工智能的技术,本质上属于研究人类自身计算机编程的重要课题。近几年来,相关领域的专家学者通过方法分析,已经可以应用人工智能技术解决部分现实性问题,使其语言模拟、拓展应用等性能得到有效延伸。除此以外,在具备大型移动计算机图像处理硬件系统以及软件平台的前提下,专业人员操控人工智能技术还可以高效地完成图像信息智能化处理等工作,人工智能在大数据时代展现出了极具潜力的发展前景。

1.2计算机技术

计算机技术与人工智能相比,对人类的社会生活产生了较大的影响,使得人类的生活及工作方式出现了较大变化。根据实际情况来看,计算机技术是指计算机运行中采用的各种技术,比如计算机系统技术、计算机电子器件技术、计算机部件技术等等。通过计算机系统技术能够对数据进行计算、存储和修改,以及信息的整合,还可以对计算机系统进行维护和应用。通过计算机电子器件技术能够保证计算机的正常运行,其主要就是对系统中逻辑复杂、精密度高的电子器件进行改进和组装,可以提高计算机系统的性能。而计算机部件技术是指计算机中存在大量的零部件,比如输入信息的键盘、输出信息的打印机、存储信息的硬盘、计算机系统的硬件设施及处理器等等。

2人工智能的优势

2.1保障计算机系统化处理

计算机网络要想保持长期稳定运行,对网络资源的相关监测和管理就必须要求将网络系统的安全性和高效性纳入其中,但若是能将人工智能技术与计算机网络安全防护结合在一起,通过人工智能技术,再使用模糊算法,既可以及时发现网络中存在的不确定信息并进行系统化处理,还能提升处理网络安全问题的效率以及计算机网络系统的安全性和高效性。

2.2协调网络管理人员工作

计算机网络运营在过去很长一段时间内管理模式较为单一,但是随着计算机网络技术的发展和普及,单一的管理模式已经无法满足当前计算机网络运行的需求,若计算机网络日常运营管理可引入人工智能技术,日常管理将更加具有层次性,也更加高效,基于此,计算机网络运营管理也会开始出现层级分化,分为高级学习决策层、中级处理层、基级执行层,再通过人工智能技术的加持,让各层级充分发挥优势作用,进而实现高程度的有机统一,最终提升计算机网络管理的效率和质量。

2.3自我学习推理能力较强

网络管理指的是将信息库中所有的信息数据进行高效管理,保障网络管理协议层得以有效应用,进而实现监控效果的提升和监控规模的扩大。但在过去的计算机网络管理过程中,这些问题并没有得到有效解决,所有的网络管理和监控工作,都存在一定的片面性和局限性,但若加入人工智能技术,就能充分利用高级学习层来根据实际情况进行自我学习,这不仅能解决之前存在的局限性问题和片面性问题,还能实现对网络的全方位合理控制。

3人工智能在计算机技术方面的具体应用分析

3.1人工智能在计算机辅助管理中的应用

目前在现代化管理中,计算机辅助管理已得到了广泛应用。人工智能技术在计算机管理中的使用是一种辅助化的管理模式,其基础理论为认知学,可通过知识形式对管理理论、管理思想进行优化,通过对学习形式的表达和对知识体系的形式化分析,促进问题解决思路和解决方案的落地实现。在人工智能处理系统中建立的基础是知识库。人工智能自诞生以来,理论和技术都在日益成熟,应用领域也在不断扩大。例如,智能物联网系统、无人驾驶汽车的应用、智能的安保系统、智能家居系统、智慧医疗系统、智能教育系统、智能金融、智能农业等。智能化在我们的生活中无处不在。人工智能是未来世界发展的方向,将人们从传统行业的体力劳动中解放出来。

3.2提升计算机网络稳定性

就目前我们现在计算机的性能优化情况来看,其普遍具备信息交互性和信息流通性,数据处理工作难度系数相对较高,方式复杂,灵活度较低。受到这一问题的限制,可能部分网络会出现数据信息处理的混乱和延迟情况。在这一背景下,部分专家学者和技术人员提出可以通过人工智能应用来解决这一问题,并在实践中验证了该构想的可能性。具体来说,在人工智能辅助下,可以迅速对复杂数据信息进行整理和汇总,为数据信息的分析和处理奠定坚实基础,保障信息网络数据的质量和安全问题,对于计算机信息网络的安全稳定运行具有重要保障作用。

3.3完善技术产业链,提高经济效益

在新时代背景下,产业链化的发展模式可以集中优势资源,推进区域经济的发展。在未来发展人工智能在计算机网络技术中的应用时,也有必要进一步完善技术产业链,让人工智能技术应用于产业链中的更多环节,从而提高人工智能技术应用的经济效益。在各行各业的发展过程中,产业链化的发展是一种必然趋势,而且只有日益成熟的产业链,才能够真正有效推动行业的发展。在行业发展中应用计算机互联网技术时,同步应用较为成熟的人工智能技术,将人工智能技术作为智慧化分析和处理指令、收集处理数据信息的重要工具,可以促使高阶认知智能真正有效代替人来开展工作,技术人员则可以从事更多的管理层次、技术监控工作。

3.4优化“仿真”设计,提高应用效能

人工智能的“思维仿真化”的效果直接关系人工智能在计算机网络技术中的应用效能,当前,有的人工智能技术还比较简单,思维能力还达不到高层次的认知智能。因此,未来还需要不断优化“仿真”设计,提高人工智能的学习和“思维”能力,让人工智能从开始工作的一刻起就同步开展“学习”,以不断整合和发展思维逻辑,更为准确地按照管理人员的要求来开展工作,避免出现遗漏和错误,发挥出人工智能的高效能。

结束语

综上所述,计算机技术已经成为人类生活中的重要部分,而人工智能技术应用存在诸多不成熟的地方,需要加强对人工智能技术的研究,将其科学应用到计算机技术中,在提高计算机技术运行稳定性的同时,不断扩大人工智能技术应用的范围,从而充分发挥人工智能技术具有的价值。

参考文献

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