基于大数据技术应用对提高企业网络维护效率分析

基于大数据技术应用对提高企业网络维护效率分析

张凯

452728198407140336   河池市人民医院  广西河池  547000

摘要：大数据信息安全处理技术的应用是我国互联网时代计算机信息安全管理的基础保障，大数据能够在信息采掘、挖掘、备份、处理等多环节起到安全防护的作用。文章对信息安全影响因素与大数据技术的应用展开探讨。

关键字：计算机；大数据；信息安全；安全处理；维护效率

引言

计算机信息技术的快速发展彻底改变了众多行业的基础运营模式，进而成为各个行业运营发展的基础。合理利用计算机信息技术有助于推动行业内的信息数据整理与筛选，从而为企业发展提供有力的数据支持。计算机信息技术的发展与计算机自身硬件发展相辅相成，产生的不同类型技术应用逐渐融入国防、医疗、社会服务等不同领域，进而发挥了难以替代的关键性作用，为百姓生活的智能化、信息化提供了源动力。为了推进社会信息化建设，计算机信息技术应结合现阶段的社会需求不断进行技术革新，突破计算机信息技术在数据整合搜索、逻辑运算以及数据处理速度等方面的资源限制，逐渐满足社会发展的基本需求，由此可见，积极开展计算机信息技术的发展与应用，对于推动社会产业发展，实现各行业的升级转型具有重要的现实意义。

1大数据技术概述

从根本上说，大数据技术能够被应用到数据的采集、数据的分析以及各种危机事件的预测和预处理工作当中，大数据技术是借助于各种数据之间的整合、转换与分析等工作内容，最终生成与这些数据密切联系的其他额外的数据。近些年来，伴随着我国大数据技术水平的不断提高，它不断赋予企业基于技术和信息创造价值能力，对企业运营管理效率提升和综合监管决策支持有着不可估量的价值，在计算机、网络安全、电商营销等许多领域当中大数据技术也得到了越来越广泛的应用，并取得了十分不错的成绩，因此不论是何种工作内容，在信息化时代的社会背景之下，都离不开大数据技术的应用与支持。

2现代计算机信息安全领域所应用的大数据技术

2.1 云计算技术

云计算技术可借助分布式计算方式、并行式计算方式对计算机中的各种数据、信息进行梳理，可对网络中的信息资源进行整合、网格化计算。且在实践中发现，将以云计算技术运用于计算机信息安全领域，可实现对计算机系统的科学处理，可将系统的处理数据能力提高，使计算机系统的交互性更强。此外，在云计算技术的不断发展下，计算机的存储空间越来越大、数据存储能力越来越强，在潜移默化中为计算机系统延伸至多个领域奠定了良好的基础。

2.2 数据挖掘和采集技术

大数据时代，增加了数据信息的获取渠道，并且简化大的信息的搜索流程。数据挖掘一般指的是对数据信息进行深入探讨，从中获得相应的技术，数据挖掘通常由数据准备、规律寻找和规律表示3方面组成，利用数据挖掘能够优化决策的质量。大多数企业通过对数据的集中处理，找出其中存在的问题，如数据信息匮乏等，对数据准确工作造成较大的阻碍，若数据库使用的是单一的数据记录等方式，则很难找出有价值的信息，数据规律也就无处可寻。如果可以对数据进行深入分析，则能够找出有价值的信息。信息采集是计算机信息处理的重要基础和关键，在信息采集过程中，结合信息需求准确地完成信息采集，是采集技术应用的一大难点。随着信息技术的快速发展，我国在2020年对经济建设进行了适当调整，将数字化作为重要发展方向，在大数据时代，为了充分发挥大数据的作用，信息采集技术不断完善。信息采集技术是计算机信息处理技术中的一个关键分支，在信息产业链中发挥了很大的作用，通过有效收集信息，更好地促进之后的信息储存与处理。一旦在信息收集环节出现问题，则会直接影响信息的处理效果，从而影响大数据的作用。在大数据时代中，涌现了海量的数据信息，只有借助信息采集技术，才能够采集到有效数据信息，而在社会的不断发展中，信息采集技术的应用也存在较大的难度，依赖于人工智能，促使信息采集技术不断完善，从而快速完成信息的采集。同时，随着技术的不断发展，信息采集技术的应用能够高效完成信息采集，并进行分类处理，将不同类别的信息划分至相应的数据库，有效提升信息采集的效率，促进大数据技术的高效利用。

2.3数据备份技术

在时代发展的整个过程当中，我国群众的生活已经有了很大改变，显然继续发展信息技术能够全面提升人们生活的便利程度。在这样的基础上，计算机信息的安全就成为了行业内工作人员关注的重点方向。如：合理使用数据备份技术等，都是为信息安全提供保障的有效手段。大数据已经在我国社会和生活当中实现了普及，很多企业为提升自身的信息化发展程度，都选择引进更多的大数据技术，同样的信息安全等级也在不断提升过程当中。信息泄露会给人们生活早证难以预计的影响，因此信息安全管理工作落实十分有必要，通过数据备份相关技术，就能够有效对人们日常生活和工作过沉重丢失的数据尽可能找回，同时避免再次产生丢失的情况，对于计算机信息安全等级的提升来讲有十分明显的作用。

2.4大数据处理技术

从根本上说，大数据技术能够被应用到数据的采集、数据的分析以及各种危机事件的预测和预处理工作当中，大数据技术是借助于各种数据之间的整合、转换与分析等工作内容，最终生成与这些数据密切联系的其他额外的数据。近些年来，伴随着我国大数据技术水平的不断提高，在计算机、网络安全、电商营销等许多领域当中大数据技术也得到了越来越广泛的应用，并取得了十分不错的成绩，因此不论是何种工作内容，在信息化时代的社会背景之下，都离不开大数据技术的应用与支持。

3大数据时代中计算机主要信息安全问题

3.1网络信息化安全

随着世界各国对网络信息化安全的重视，伴随关全球网络空间矛盾不断恶化，现实冲突不断向政治、经济、文化渗透，与网络空间相互交织，全球网络安全格局中面临严俊挑战，近年来大规模针对性网络攻击不断增加，攻击复杂特征持续上升，网络信息化安全已成为影响国家安全的重要因素。对此，各国持续加强网络信息化安全顶层设计、加快网络安全技术赋能，与企业技术发展融合，从“粗放式”网络建设，发展延伸至“精细化”耕耘的新阶段。

大数据时代，网络病毒传播渠道被增加，越来越多的病毒通过小程序、APP、网络页面被植入到企业内的电脑系统当中，并以网络为媒介扩散到企业内其他计算机、数据库服务器中，最终导致企业内部各种系统瘫痪。同时，被网络病毒入侵后，企业内数据库会遭到破坏，企业的内部信息会因为木马病毒被窃取、被传播。

3.2密码设置问题

密码的安全程度能够对网络信息系统的安全程度造成直接影响。到目前为止，我国部分企业在对内部网络进行建立时，会使用专用的邮件服务器，但是企业管理者在对内部网络建立的过程中，更加注重技术的运用，而没有提高对安全管理的重视，没有对账户设置保密程度高的密码。比如，在设置密码时出现密码单一的情况，或者是企业内部员工可以使用统一的密码登录系统，员工在进入系统后，可以随意浏览他人的邮件。虽然部分企业会对内部网络设置密码，但是使用的方法简单，例如在对系统密码进行设置时，使用的是个人的手机号码，不利于对企业的文件和邮件进行保护。

3.3用户对于计算机设备的操作不当

对于大数据环境下的信息安全问题来说，更多的安全隐患来自于计算机用户自身的操作不当。如果计算机用户能够合理、科学地使用他们的计算机设备来展开各种操作，就能够避免大部分的信息安全问题。然而如果计算机用户的操作不当，导致自己的计算机设备受到了入侵或者病毒威胁，就会使得计算机设备有个人信息泄漏的危险。当用户刚接触全新型号的计算机设备的时候，往往不熟悉其具体使用方法和操控流程，容易发生一些操作事故，从而造成计算机设备产生一些问题，如系统损伤或者防火墙关闭等。如果计算机用户并没有注意到这些问题，继续不当操作计算机，就很有可能在不知不觉之间将自己的个人信息暴露在网络之中，让不法分子获取。由此可见，要想让用户的个人信息安全能够得到很好的保护，降低信息泄露情况的出现，就必须要在使用计算机设备之前了解它的操控方法，熟知计算机网络安全知识。

4基于计算机大数据的信息安全处理技术完善措施

4.1使用数据加密、入侵检测技术

应用数据加密技术可以保障企业内网络系统的安全，减少黑客恶意攻击对企业内计算机系统的影响。数据加密技术是指用特殊的算法将明文数据转化成密文数据，增强其不易辨认程度，从而保证数据信息的安全[4]。目前，该技术主要被分为对称加密技术与非对称加密技术两种，社会上主流的加密技术以对称加密技术为主。企业内网络安全技术人员可使用对称加密技术对企业内信息数据进行加密。这样做，即使黑客攻击了信息系统也无法获取企业的内部信息，保障了企业内部网络信息的安全。应用入侵检测技术可以识别、处理恶意的攻击，从根本上保证企业网络信息系统的安全。通常情况下，入侵检测系统负责检测未经过授权、存在恶意攻击行为的内容，主要分为硬件入侵检测系统与软件入侵检测系统两种。

4.2建立信息安全制度体系

尽管目前大数据技术已经得到了十分广泛的应用，但是从信息安全制度上来看，仍然比较死板，导致大数据技术无法发挥出自身的全部作用。由此可见，目前在计算机信息安全当中应用大数据技术，首先应当建立一个信息安全制度体系，为大数据技术的应用创造一个安稳的技术环境。比如在条件允许的情况下，可以建立多道计算机系统防火墙，借助于计算机系统的实际运行情况来开展信息安全保护工作，从而选择一个最合理、最科学的防火墙结构。因此当计算机系统维护时，需要保障大数据技术当中信息的真实性。另外，就是要积极地学习先进技术手段，在维持大数据技术标准的同时，对其不断地延伸与扩展，从而提高计算机信息安全防护能力。

4.3重新调整各项业务流程

信息化管理平台构建需要重新调整企业的各项业务流程，保障经营管理战略的顺利实施。相关调查研究结果表明，大部分企业在信息化管理平台构建的过程中，无法实现业务流程与信息化技术之间的有效整合，无法达到信息化管理平台的基本建设目标，整体建设效果不理想。因此，企业需要通过业务调整以及各项数据内容的调查分析，了解企业未来经营发展的主要目标，优化系统建设流程，构建信息管理平台与业务开展双线路经营管理模式，协调好两者之间的关系。同时，企业需要转变传统的经营理念，丰富现有的企业内部资源，重新设计企业业务开展流程，实现企业经营发展各环节的全面管理，在企业内部推行信息化管理模式，充分发挥出企业各部门的协调优势，助力企业健康持续发展。

4.4加强计算机大数据信息安全处理基础设施建设

在实际的大数据信息应用中，为了保证处理信息安全，往往都会加强对现代化安全防护设备的利用。尤其是在进行大数据应用的时候，硬件方面的安全防护等级对于大数据信息安全有直接影响，如果对硬件安全不够重视，信息安全也就无法保证。所以要想保证计算机大数据的信息安全，就要重视基础设施建设的安全，让其充分发挥安全保护作用，在条件允许的情况下，一些企业也可以利用硬件防护措施。比如加强优化基础设施的安全防护等级，利用大数据科学选用防护硬件，根据防火墙的实际情况区分防火墙的种类，根据实际情况选择防护硬件。

4.5企业运营网络化

企业运营网络化服务和网络时代发展的实质要求能够更好地体现供应商、客户、合作企业及竞争企业之间的内在联系。如果站在宏观的角度对企业运营的内容和形式进行分析，就不难发现，在构建企业生态环境的过程中，不同企业之间的联系和互动非常频繁，只有真正实现相互交流和紧密联系，才能保障管理资源的优化配置和利用。其中，互联网技术能够更好地提升交流与合作的高度和水平，实现企业之间的良性互动，按照开放化、连贯化的技术标准，体现不同企业的发展目标及发展优势。行业性质及发展地域的分析尤为关键，企业管理层可以结合大数据技术及网络信息技术，构建完善的网络运营体系，保障信息交流的及时性及便捷性，更好地促进管理资源的合理利用和配置。另外，作为一种全新的企业合作形式，虚拟技术在实践应用的过程中备受好评，这种信息技术能够体现新时代发展环境下企业管理创新的核心标准，充分体现现代信息技术的指导作用及优势，构建灵活、多元的网络合作体系，保障不同的管理组织都能在其中获得相应的指导及帮助，充分发挥自身的作用及优势。企业的管理层则需要充分考虑不同的影响要素，了解目前管理工作的现实条件，更好地应对生产和销售环节带来的威胁及挑战。其中，生产与营销管理的改革非常重要，在以互联网为主体，加强信息沟通之前，企业管理人员必须注重营销管理和生产模式之间的联系与变革要求，突破传统生产方式的不足和桎梏，以条线管理模式为主体，从整体上提升管理的质量及水平，促进管理活动的正常开展。

4.6构建虚拟专用网络技术

在使用网络信息安全技术对信息进行管理时，不仅要对企业信息数据的安全进行保护，同时，也应该采取有效的措施来对企业网络信息系统的安全进行保障，避免在网络信息平台运行的过程中被他人潜入，对企业当中的重要信息进行窃取和修改，有效保障企业数据信息的安全。要想使用网络信息安全技术对信息数据进行保护，管理员就需要对企业内的信息安全现状进行充分了解，并在此基础上管理企业的数据信息。到目前为止，企业管理者要想有效保护内部的专用信息，虚拟专用网络技术是使用最多的手段。其中，隧道技术是虚拟专用网络技术的核心部分，可以对企业的核心数据和信息进行封锁，并且在对企业数据进行传输时使用公共网络隧道。虚拟专用网络技术的使用可以有效提高网络信息数据传输的安全性，对企业的信息数据进行安全管理。

4.7计算机网络下企业信息化安全管理中的运用

企业的发展方向与经济水平由企业运营决定。企业运营是指利用各种信息资源进行多种渠道的销售，对市场的发展趋势快速准确地做出判断，增加销售业绩。企业在信息化管理中，可以利用计算机网络技术建立采购和生产的数据平台，企业内部员工就可以根据数据进行全面分析，制作出最适合的销售策略。不但提高了工作效率，也促进了企业经济增长。包括生产环节的质量检测也可以采用企业信息管理模式，为了避免不必要的风险，企业的成品加工和原材料质量问题都可以利用计算机网络技术得到改进，这样就可以降低企业经济损失。在企业的信息安全管理环节，建立完整的信息系统，充分发挥计算机网络技术的优势，实现更加完善的资源配置，严格控制企业运营管理资金的支出，节约成本，使企业与社会经济效益互利共赢。除了企业运营，财务管理信息化同样至关重要，它与企业的未来发展息息相关，企业能否稳定运营与企业资金密切相关。计算机网络技术在财务管理中利用其自身对数据的精确性和丰富的信息储存管控财务档案，为财务管理人员减小工作强度的同时，也高效地完成了工作任务。计算机网络技术能够在各企业被广泛利用，是因为它有着鲜明的逻辑和对数据的全面性。财务管理中网络安全是至关重要的，财务的管理以及绩效都由财务信息管控，因此企业财务在网络安全管理方面要加强重视，培养高端的技术人才，学习先进的技术理念，加强计算机网络技术安全管理。可以采取多种安全防护措施降低企业财务机密文件数据丢失的风险，加大企业信息资源保护力度。

结语

综上所述，当前我国的计算机技术正在飞速发展，人们的生活和工作中，处处都离不开计算机技术，信息化的使用场景随处可见，社会中的各种信息和数据也逐渐在向着信息化转变。因此，在工作中要注重大数据技术应用优势，将大数据渗透到计算机网络信息安全管理的各方面，营造和谐的网络环境，保证信息安全。

参考文献

[1]杨佳兰.基于大数据环境下的计算机网络信息安全与防护策略研究[J].南方农机,2021,52(23):132-134.

[2]陈红科.大数据环境下计算机网络信息安全风险及解决方法[J].数字技术与应用,2021,39(10):231-233.

[3]李雯瑞.大数据环境下计算机网络信息安全防护措施研究[J].信阳农林学院学报,2020,30(3):109-112.

[4]王瑞娜.大数据环境下个人信息安全保护对策研究[J].漯河职业技术学院学报,2020,19(5):29-31.

[5]邹佳彬.基于计算机网络技术的计算机网络信息安全及其防护策略[J].数字技术与应用,2021,39(11):225-227.