反窃电检查中电力营销大数据的应用

反窃电检查中电力营销大数据的应用

李洋

国网吉林省电力有限公司吉林供电公司舒兰市供电中心  吉林省吉林市舒兰市  132600

摘要：窃电行为会影响电力企业的经济效益，电力企业在装表接电中需要利用反窃电技术和窃电行为的预防措施，防止发生窃电行为，保障电力企业运行的稳定性。关于电力营销大数据方面，电力公司也可以采用智能电能表来提升反窃电的监测水平。通过对安全防窃电技术进行积极的普及应用，可以真正地提升窃电难度，从而切实地保证用户的合法用电。基于此，本文主要分析了反窃电检查中电力营销大数据的应用。

关键词：反窃电措施；大数据技术；电力营销；窃电技术

引言

近年来频繁发生的窃电事故不仅严重危害了国民经济的发展，而且对电力系统的安全稳定运行构成了极大的威胁。为了更好地实现我国反窃电检查工作的准确性，更好地保障供电商与用户之间的利益关系，相关人员也需要掌握反窃电技术，对出现的窃电行为给予严厉惩治。

1窃电行为的危害

1.1电力用户危害

窃电行为属于一种违法行为，窃电者通过偷窃行为实现窃电目的，会影响用户的正常生活和用电安全性，从而影响电力企业的综合效益。

1.2电力企业危害

窃电行为会增加电力企业的供电工作量和工作难度，损害电力企业的经济效益，还会增加民众对于电力企业供电工作的不满，降低电力企业的供电质量和供电效率，不仅会增加整体工作压力，而且会提高整体工作难度。

1.3对电力系统危害

窃电行为直接影响电力系统运行的稳定性和安全性，整个电力系统的供电流程都会因此受到影响；窃电行为会提高各种安全事故的发生率，从而引发较大的经济损失，干扰和谐社会可持续发展。电力企业需要重视反窃电工作，保障用户和电力企业的效益。

2反窃电工作难点

第一，手段多元化，窃电手段层出不穷，窃电行为多样化、专业化。以破坏型窃电为例，传统手段往往是一次性破环，经破坏的表计反应的数据特性几乎不发生变化，近几年的案例表明，此类窃电手段逐渐更新为无线遥感技术窃电，这种手段可以由窃电者手动控制窃电比例与窃电时间，导致识别难度加大。

第二，现场复杂化，现场检查阻力大，风险高，不确定因素多，行为隐蔽，传统现场检查方式定位难度大，窃电用户不易发现。正是由于窃电手段的多元化导致窃电行为对电能表以外的设施设备几乎不产生破坏，同时可拆卸的窃电设备也使得检查很难做到人赃并获，取证困难。

第三，数量相对繁多，用户数量庞大，核查人员力量有限。

3反窃电检查中电力营销大数据的应用

3.1开展大数据分类

大数据的优势所在正是可以准确定位人群，在反窃电检查中，根据用电属性的差异来展开分类，并利用电力营销大数据对反窃电进行准确检查。商业用电类型和民用用电类型之间存在明显差异。每种耗电类型的不同也会导致相应线路的不同。电力负荷曲线的波动与幅值之间的差距比较明显。基于这种更直观的差异，判断用户到底是否有窃电行为也更为明显。在反窃电检查工作中，有必要实时监测用户的电能消耗量，并在一定时间内分析是否存在电压损失或是电流异常。如发现异常情况，应即时对窃电人员进行处罚。

3.2开阔采集数据的途径

充分发挥出数据的作用就要在采集信息这一环节利用完善且多元化的渠道，确保数据的真实性、完整性。可以使用大数据技术、云计算技术等，通过数据共享获取完善的信息，再与第三方数据机构合作，凭借专业机构的优势从诸多渠道中整理用户用电数据。如此一来，电力数据信息采集途径更为丰富、体量不断扩大，可在一定程度上提升反窃电检查工作的有效性。

3.3应用智能电能表设备

大数据技术的应用通过对电表数据进行采集，而且通过供电的关系找到电量损失中可能存在的不合理现象。然后工作人员应该对电表进行全面审查，从而找到窃电现象。在进行装表接电工作时，应该对外壳接线的部位进行合理选择。面对老旧的电能表，相关人员应该及时替换为更先进、智能的电能计量装置。智能化的电能装置拥有监测和联网的功能，可以实现电能消耗的实时监控，从而大大地降低电表检查的工作量。电子式的电能表普遍具有抗干扰的特点，具备较强的电能监测作用，对于非法窃电等行为能够及时地发现，从而切实地实现防窃电的目的。

3.4用户用电量数据分析

对于电力企业来讲，信息的变化量才是关键。为了做好反窃电检查工作，电力企业需要充分把握已有数据，对各用户的用电量数据进行分析。目前，用电信息采集系统已覆盖整个网络，甚至每个用户都可以实时采集自己家庭的用电信息，电力企业的用电数据将更加全面。反窃电检测人员需要收集数据，并对其进行整合、分析和处理。只有当问题被发现后，才能及时对此采取措施进行处理。反窃电检测这一过程，通过计算用户用电的平均值和标准差，并在此基础上根据负荷值的变化计算差值，为供电企业提供是否窃电的参考信息。

3.5合理分析用电量数据

反窃电工作人员需要对每个用户的平均用电值和标准差进行计算，再通过负载正态变化量作为基础，计算出所有的差值概率，使供电企业具有足够的参考信息，同时管理人员也是需要对用电量变化较大的用户进行观察，通过分析用户的实际用电情况，确定在一定的时间之内所存在着的用电差异在是否属于合理范围之内，若发现异常，及时进行上报。

3.6加强反窃电的检查

为了真正地实现防窃电工作的顺利开展，不仅管理人员建立完善的管理制度，更需要其结合实际生活中出现的反窃电现象，帮助负责防窃电的工作人员进行专项培训，通过对反窃电行为的掌握，可以不断地提高相关人员的反窃电意识。对于处于电力营销岗位的工作人员来说，培养其对于工作的责任感十分重要。而且，相关从业人员应该自觉地进行反窃电工作以及对企业的利益进行自主维护。同时，电力公司也需要对宣传工作给予高度重视，通过定期开展安全用电的宣传工作。并对非法窃电的危害进行重点普及，以及制定相应的惩治措施。

3.7线损监控应用

利用大数据的输电技术，可以做到数据比对，深入了解发生停电情况的规律并掌握实际情形。在不同环境、不同季节下，电路损失的情况也有所不同，在夏天以及冬天这两个季节，电路的损失情况比较严重，而冬季与夏季相比，冬季的损失率更高;通过电力系统大数据分析显示，在不同区域内，也会产生不同程度的电路损失，寒冷或干旱会加剧电路的损坏率。利用大数据分析技术，可以做到对用户用电信息的分析与处理，还可以做到对电路损坏情况及原因进行分析，根据不同的原因提供相应的解决方案，从而保障电力输送的安全性与稳定性。

结束语

随着电力营销大数据的不断发展，智能电表得到了一定的普及应用，从而改变了电力市场的营销模式。大数据结合反窃电检查工作中需要解决的问题。技术应用规范性不强，例如检查规范性制度不完善、反窃电检查结果存在较大误差等，降低了反窃电检查质量控制力度。为了保障电能表的正常应用，工作人员应该对装表接电技术给予相当的重视，并重点留意非法窃电的问题。

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