道路交通安全研究的现状与热点分析

道路交通安全研究的现状与热点分析

宋彬

临沂市公路事业发展中心蒙阴县中心 山东 临沂 276200

摘要：城市道路服务水平是衡量一个城市发展进步的标志，当前社会科学技术快速发展，互联网、大数据、AI、视觉识别感知等技术在民生的各个地方都有着广泛的应用。社会越来越关注人们出行的质量，对于降低事故发生率、提高交通参与效率等都提出了更高的要求。道路的安全设施已经不是只能够提供简单的指路信息、规范行车秩序等作用的道路附属设施。新时代赋予了道路安全设施新的历史意义，作为道路最为基础的安全保障设施应该发挥更为强大的能量。通过新技术的融合应用，对于城市道路安全设施的管理也朝着数字化、精准化、高效化和智能化的方向发展。

关键词：道路交通；安全研究；现状；热点分析

引言

城市道路安全保障是依靠多个方面来完成的。首先，完善的管理机构是前提，管理机构要做好关于安全交通设施的安置。比较常见的交通安全设施有标志标线、防护栏、隔离设施以及缓冲设施等。因此，如何具体安置交通安全设施、如何保证提高架设工作效率以及设施质量，这些因素都是工作人员需要注意的问题。

1城市道路交通安全设施智能管理必要性

城市路网相比于高速公路和国省干道来说比较复杂，交通安全设施较多，对于这些设施的管理增加了很大难度，不利于日常的维护，运维效率相对低下。但是，将现有的安全设施采用数字化的管理，把现有的标志、护栏、标线等设施进行数字编码，通过不同的维度进行规划分类，结合路网信息、定位信息等建立统一的数字化标准，从而扫除之前安全设施管理的各种障碍，简化工作流程，可以从不同维度获取安全设施的信息。这就是我们要对城市道路交通安全设施进行智能化管理的原因。

2道路交通安全研究的现状

由于我国交通问题在整个社会发展中占据着十分重要的地位，因而相关交通部门也十分重视交通安全问题。近些年来，我国许多城市交通拥堵问题越来越严重，相关部门在解决交通拥挤问题时，也开始重点关注交通安全问题，数字化与智能化的发展为交通安全发展提供了新方向和新思路。但是，不得不提的一个重要方面是交通发展存在的问题。许多城市的交通运行线路与客流量匹配程度比较低，这是造成交通安全隐患的一个重要因素。在建设交通线路时，部分交通部门缺乏对新旧城区发展以及不同地段的客流需求等因素的考虑。这一问题使得我国交通发展受到了很大阻碍，交通安全问题也难以落到实处。针对所存在的问题，为了提高人们出行的安全性，交通部门应该重视改善路况，通过科学合理的交通设施安装有效减少交通事故的发生概率。交通安全设施可以在一定程度上引导司机规范开车，加强对自身和他人生命安全的保障。

3道路交通安全管理分析

3.1事故仿真与驾驶行为分析

现有的交通仿真软件主要分为宏观交通仿真模型、中观交通仿真模型与微观交通仿真模型。宏观交通仿真与中观交通仿真主要描述路网整体的系统特性，微观交通仿真模型往往被用来进行交通系统运行状况的仿真、交通流特征的分析以及驾驶员行为特征等方面的研究。由于仿真的地区、交通状况有不同的特征，应采用不同的机器学习和启发式算法研究仿真模型的参数值标定。在驾驶行为研究方面，随着深度学习算法、图像增强技术的普及，对不同驾驶员的驾驶表现与心理状态、生理状态有了更精准的识别与描述，但目前大多数学者只针对特定场景或特定驾驶行为进行研究，对于不同驾驶行为往往需要单独训练构造新的模型，这就要求研究人员要尽可能多的切换场景和识别驾驶行为。

3.2完善交通安全设施的分布

每个城市都需要对道路交通安全设施进行科学分布，可以借助信息技术来实现。例如，有的城市在分布交通安全设施之前，分析各线路的电子地图，这是十分有必要的。想要精准地、合理地分布交通安全设施，首先需要查询和分析不同路线的曲率、限速以及坡度等因素。在完善交通安全设施分布过程当中，交通部门还要及时对电子地图的管理和变更进行统一。一方面，电子地图描述线路的方式应该统一，确保交通安全设施分布的全面性与合理性；另一方面，通过电子地图重点观察和分析地形复杂的区域，确保地形较复杂的区域能够畅通无阻，不断优化交通标志。再者，交通部门要对不同地段、不同时间的人流量和车流量进行观察和分析，保证安全设施分布与人员的大规模流动能够具有一致性。最后，一些比较复杂的、人流量和车流量都比较大的道路交叉口，往往也是交通事故的多发地，交通部门应该保证能够不断调整交通安全设施，确保交通标志能够引导行人在短时间内了解路况。总之，交通安全设施的分布并不是盲目的，需要结合具体的交通情况分析。

3.3故事伤害（RTI）的流行病学研究和预防

现有的道路交通伤害研究主要基于道路交通伤害的分布特点、事故原因与预防措施进行描述性统计研究。分布特点主要分析年龄、性别、空间、时间、道路类型、伤害性质等特征。事故原因主要从驾驶员个体分析，包括疲劳驾驶、药物驾驶和酒后驾驶等。预防措施主要包括实施交通执法战略、修订交通法、增加救护车服务、完善道路交通安全监测系统等。回顾性调查方法，存在回忆偏倚，并且对道路交通伤害的数据缺乏比较深度的分析。由于道路交通伤害数据采集主要来源于医疗系统记录、交警事故处理记录、死因登记记录或者调查问卷，存在数据结构不统一的问题。对于道路交通伤害的研究应该进一步扩展到完善道路交通事故监测系统、标准化创伤救援和治疗网络等，以提高数据的完整性和统一性，同时减少应急响应、院前转运、紧急救援时间，从而降低患者伤亡率。

3.4大数据分析技术赋能道路交通安全设施管理

当前，为传统的管理方式转型、升级、赋能离不开大数据和人工智能技术，挖掘数据潜能可以为城市道路交通创造更多价值。大数据技术的有效应用是建立在精确的原始数据基础上的，所以将城市道路上的安全设施信息进行数字化管理成为首要任务。以安全设施的各种参数进行数字化编码，通过对路线编号、桩号、行进方向、地理坐标、设施类型等参数的录入整合，将资产数字化形成以国标为基准、地方法规和出行习惯为基准的城市级道路交通安全设施的管理系统。系统将安全设施的用途、属性等进行分类，由于数据相对复杂，录入过程需要在保证数据时效性的前提下进行，把无序的数据变为有序的标准数据，建立安全稳定的数据库。

结束语

当前交通管理大数据应用还存在一些不足，比如数据获取不规范、数据量小、粒度粗，数据质量不高、不够精准，交通模型预测误差大、移植性差，应用面窄等问题。交通管理大数据建设应以满足交通管理者决策需要和交通参与者出行需求为导向，制定相应的数据标准，如制订交通流检测器设置标准和检测数据需求，规范交通事故数据采集程序；可以探索建立交通管理大数据开放机制，有利于更好地研究交通运行规律；还应借鉴自解释道路、宽容设计等理念，提升道路设计的一致性、管理设施的统一性、道路环境的简单化，既便于数据采集，又使数据更蕴含规律性。

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