电力调度中信息整合技术的应用

电力调度中信息整合技术的应用

刘继兵,熊一帆,潘俊文,梅佳伟,陈礼勇

湖北省随州市国家电网随州供电公司：441300

摘要：电力是维持我国各个行业稳定发展以及人民群众日常生活的重要能源供应，因此，电能供应的效率和质量也决定了人民群众的生活质量和各行业发展的稳定性。在电力企业的组成中，电力调度管理是维护我国居民电力秩序以及电力安全的核心支撑。近年来，随着信息技术的快速发展，各行各业皆通过信息技术实现转型升级，提高原有的运营管理效率。因此，信息技术在电力调度管理中的应用也有着十分重要的意义。通过信息技术能够最大程度上提高电力调度的科学性以及运行效率。

关键词：电力调度；信息整合；应用

信息系统整合是目前电力调度中心信息技术发挥的关键表现，信息整合技术包括了对硬件资源、软件资源、数据资源以及业务流程和应用访问等五大层面的全面整合，在电力调度业务中起到了极为重要的作用。随着电力企业改革的深入加强和各项行业标准和推行，云计算、虚拟化、网络安全等新兴技术在电力信息化建设中的应用发展是一大必然趋势。只有这样才能够面对日益多样性的电力系统运行挑战，保障我国在电力调度层面的安全性以及可靠性。

1. 我国电力调度中信息整合技术的发展背景

随着我国两化融合战略的部署和深化理解，信息产业以及工业化信息已经成为推动电力公司发展的重要支撑。面对体制与机制的双重创新，电力企业要将管理创新和技术创新作为发展的基础，树立先进的管理理念，广泛的应用现代化信息技术，继续开发和利用信息资源，提高现有的生产管理水平，增强企业的核心竞争力，推动我国经济的快速发展。同时，也为人民群众提供更高质量，更高效率的电力服务。以发展和扩大企业各项业务的电力规模为目的，避免使用传统的生产管理方法，同时不断更新适应当下发展需求。从本质上来看，电力公司属于资产密集型企业，其中设备占主要资产的份额。因此，对电力设备进行管理和维护，是保证电力企业稳定正常运行的首要条件。但受制于电力设备的多样化和复杂度，其管理和维护工作一直是一项重难点内容。如何对设备进行有效的管理，降低在经营过程中面临的风险，从根本上提高管理水平已经成为重要的研究课题。

2. 电力调度中信息整合技术的应用

2.1 电力调度中心的硬件整合技术应用

随着业务的发展和技术的迭代，电力调度中心的硬件工作系统面临了日益提高的负载压力和性能挑战。业务规模和业务范围的不断扩大，导致服务器数量在单位时间内快速增加。这样一来，将难以避免的导致公司的服务器负载压力越来越大，同时严重影响了系统的日常管理和维护工作，导致电力调度行为质量严重下降，服务器利用率大幅降低，甚至还经常出现服务器宕机的情况。因此，为了有效解决服务器利用率低以及效率低下的问题，引用了针对服务器的虚拟化技术。虚拟化技术的核心就是基于独立服务器多任务线程共同运行的隔离虚拟机，做到了在系统操作过程中对应用程序的打包和迁移，为服务器资源的最大化利用奠定了坚实可靠的基础。首先，在虚拟网络的构建上，虚拟机主机将多虚拟主机分布于多虚拟网络之中，能够实现一台办公主机虚拟化成两台附属于虚拟网络的虚拟机的目的。在电力调度系统中，这种利用信息物理隔离技术的方法，充分解决了调度中心的信息安全问题，也大幅降低了公司的硬件投资成本。只要将不同的功能模块和业务系统运行在不同的虚拟机上，能够实现不同模块的信息隔离，彼此运行互不影响。

2.2 业务流程整合方案

进行业务流程的整合，主要是对企业原有的在内部及外部分散的业务流程断点进行衔接和整合，通过这样的措施，能够完成全业务流程的自动化管理。对业务流程进行整合，在此整合方案中利用工作流，消息传递，协同工作等技术实现跨系统的流程整合。让不同的职能部门能够在统一的网络环境中实现对同一事物的协同处理。为了便于流程重组和软件复用，需要的不是大系统，而是可以方便组装，方便展示的小的应用模块，这些模块可以在需要时快速地进行组装整合，这样也可以及时应对需求变更和业务迭代。Web服务刚好符合这一要求和基本特点，Web服务最大的优点就是平台的独立性和语言的独立性。

2.3 数据仓库系统架构

在技术架构中，要严格遵循安全性原则、可用性原则、兼容性原则、可维护性原则以及开放性原则。应用的关键信息整合技术包括数据库技术、商业智能技术、内容管理技术、实时数据技术以及网站框架技术。根据我国电力企业目前电力调度发展的需求，在数据仓库系统架构时，应完成一级页面功能设计、二级页面功能设计以及三级页面功能设计。通过这样的方式，让电力数据仓库充分具备数据整合能力、在线分析能力、决策支持能力、数据挖掘能力和智能分析能力。在数据仓库系统中，ETL可以连接EMS、WAMAP系统和其他系统。同时，借助防火墙和流量审计设备，对数据传输的渠道进行安全保障。实现电力调度信息的充分整合。而后，通过正向隔离和反向隔离与数据中心建立信息连接，实现电力调度信息的进一步处理，包括综合报表的导出，数据的多维度分析以及各类调度数据统计图表的形成，支持调度数据的多样性应用。以ETL数据仓库技术为基础，二级数据处理中心还可以接受来自于电力市场系统，频率系统以及计划系统等其他系统的数据信息，形成一套具有较高信息统筹能力的数据管理环境，挖掘数据的价值，帮助电力调度系统能够高效进行维修管理和隐患排除。在电力调度、数据离线计算方面，数据仓库技术可以选择hive算法系统，该算法系统具有多种功能数据类型和内置函数，在数据仓库系统的数据存储功能设计中可以采用压缩比非常高的ORC／Parquet文件存储格式。

2.4 日常管理

在日程管理层面，查询和浏览历史记录是主要的功能模块。通过信息整合系统，每一名用户都可以搜索和浏览历史记录，并根据系统操作状态，连接时间以及观察者之类的条件搜索信息，对历史记录进行筛选搜索。除此之外，在搜索过程中，用户还可以输入关键字进行匹配搜索，比如输入系统运行状态时，系统将自动模糊匹配为每一名用户找到每一个相关的搜索结果，满足用户在查询及整合方面的要求。在展示层面，先展示简要信息，用户可以选择目标信息查看详细内容。

结语

目前，云计算、虚拟化、网络安全以及大数据技术已经成为企业信息信息化转型和业务改良的重要突破点。数据集成和大数据应用已经成为电力企业，电力调度，信息整合的热门话题。调度数据难以匹配系统种类繁多，存在技术上的问题，例如，系统与在线采集设备的高度耦合，从长远角度来看，我国普遍存在着管理不善以及缺乏统一计划的问题。因此，采用信息整合技术，对不同节点的业务流程和业务内容进行整合管理，是提高工作效率和工作质量的绝佳方法。

参考文献

[1] 许德文. 探究虚拟化与信息整合技术在电力调度中心的应用[J]. 城市建设,2013(29).

[2] 王瑞宁,霍达. 试析信息整合技术在电力调度中心的应用[J]. 科技经济市场,2016(2):7-7,8.

[3] 张国宁. 网格技术在电力调度信息化中的应用的探讨[J]. 科学与财富,2015,7(z1):359.