人工智能在电子信息技术中的应用研究

人工智能在电子信息技术中的应用研究

丁阳

图灵人工智能研究院 江苏 南京 210000

摘要：鉴于我国科学技术的不断发展，人工智能的应用也愈发广泛，将其融入到电子信息技术中可实现智能化电子信息技术和产品的升级、优化，提高电子信息技术的应用效率和智能化信息技术的应用水平，有利于提升人们的生活品质，促进城市化进程的深入发展。对此，文章针对人工智能在电子信息技术中的具体应用进行了分析、探讨，以供参考。

关键词：人工智能；电子信息技术；应用分析

前言：

人工智能极大程度地改变了我们的生活、学习、工作等方式，是现代化社会发展过程中的重要组成部分。将人工智能和电子信息技术有效结合可充分发挥两者的信息化、智能化优势，提升信息处理效率，增强各项数据处理的精准性，加强了电子信息技术的精细化程度，实现了科学技术的进一步优化。因此，在电子信息技术中运用人工智能时需根据各自特点选择相应合适的科技方式，强化两者的适应性，促进人工智能和电子信息技术的共同发展。

一、人工智能及电子信息技术概述

人工智能是我国新一代信息技术产业的发展重点，主要以人工制造、生产的智能化机器为主，借助电子信息技术、结合计算机程序完成相应的人工指令，进而实现智能化操作任务。在我国制造业和科学技术深入发展融合的情况，人工智能行业的经济发展已经成为产业政策、资金投入的主导方向。

同时，我国电子信息技术也呈现总体发展新趋势，随着我国科技水平的提高，电子信息技术已经由以往的技术驱动模式向应用驱动和技术区域相结合的创新模式转型，现阶段已被广泛应用于社会经济的各个领域中，其对人工智能、环境治理、智慧城市以及交通管理等领域都有着促进作用[1]。

在政府大力号召优势资源合理配置、推动重要领域核心技术攻关的新时代下，各类先进的科学技术都需要不断更新发展。而人工智能作为高端制造业，其经济发展还需依托电子信息技术，在两者不断发展、升级的基础上，想要将其应用于更多领域中应将其进行深度融合，利用电子信息技术优化改造人工智能行业、提高人工智能数字化、智能化水平，而相关领域也可借助人工智能推动电子信息技术的升级发展，在助力人工智能行业经济发展的同时全面推进电子信息技术的产业升级，促进社会经济的和谐发展，实现我国可持续发展的战略目标。

二、人工智能在电子信息技术中的应用优势

（一）提高人工智能的数据处理能力

在城市化进程快速发展的背景下，各项数据信息越来越多、数据形式也愈发复杂、数据内容呈现多样化。而人工智能能有效处理复杂且丰富的数据信息，可根据不同层次、不同领域的数据信息开展针对性的处理工作。在电子信息技术应用过程中将人工智能系统融入其中，可借助电子信息技术的计算功能和人工智能的智能化技术对大量的复杂数据以及低层级、高层次的多类数据信息开展具体的处理工作，大幅度提高了人工智能的数据处理能力，提升了工作效率。

（二）模糊信息的处理效率得以提升

模糊信息主要是因模糊现象而产生的非定量、不精准的数据信息，部分模糊信息通过一定的处理后可转化为准确数据。然而，大量的模糊信息会影响企业对数据信息的准确判断，进而会降低最终决策的可行性。在电子信息技术应用过程中，其容易受到不稳定因素的影响，无法对大量的模糊信息进行精准处理，在一定程度上会阻碍电子信息技术的长效发展[2]。但是，将人工智能融入到电子信息技术中，可有效弥补两者的不足、以相辅相成的操作方式对模糊数据进行处理，能充分发挥两者的技术优势，对未知问题进行准确处理，这样一来可加强模糊信息的处理精度，保证其准确性。

（三）降低计算成本

与传统的技术手段不同，电子信息技术的应用成本较低，其主要基于高效算法对大量数据进行运算，在一定程度上保证了运算效率。将人工智能渗透至电子信息技术中可加强两者的联系，在运行期间可有效节省计算资源，降低计算成本，有利于企业控制成本造价，实现经济效益最大化目标。

三、人工智能在电子信息技术中的应用分析

（一）在信息数据采集中的应用

现阶段，各企业在发展过程中都会统一采集相关数据，根据自身企业的发展特点和性质对采集数据进行综合分析，以此了解其工作质量、发展情况等，然后依照具体结果对企业发展计划进行统一化、规范化、高效化调整，以便企业能够稳定发展。在此过程中，为了保证信息数据采集的全面性和完整性，可利用电子信息技术和人工智能完成信息数据的采集、分类、整理和分析等工作，深入挖掘出各类数据信息的潜在价值，为企业发展提供可靠的参考依据。

鉴于信息数据的复杂性和多样化等特点，数据分析工作的难度较大，而以往人工分析数据的准确性差、效率低，其分析结果已经不能满足现代化企业的发展需求。因此，在电子信息技术的基础上可充分利用人工智能对采集到的所有信息数据进行处理，提高信息数据处理的智能化水平，减轻数据处理人员的工作压力、提升数据处理效率[3]。企业可借助电子信息技术和人工智能以电子智能化办公管理模式开展相应的处理工作，同时也有利于保证数据处理的时效性，便于企业对精准的信息数据进行分析、判断，进一步提高了企业决策的可行性，为企业长效发展提供了有利的技术支持。

（二）针对软硬件升级技术的应用

为了顺应时代发展，各类系统的软硬件都需不断升级、更新和维护，在电子信息技术中融入人工智能能有效实现对软硬件的维护管理。企业可在用户软件升级和分析系统中加入人工智能系统，借助人工智能对各类软件的运行状态、系统性质等进行实时监控和准确分析，如若用户需要升级或更新软件，那么可实时推送相关的升级、更新提醒，以便用户依照需求自行完成软件更新。

在电子信息技术软件应用、发展过程中，需要通过更加智能、高效的编程软件对相应的控制程度进行设计、规划，进而保证软件系统的流畅性、提高执行系统的准确性，以此满足不同用户的多样化需求，促进各类软件企业的发展。据了解，现阶段已经有部分高校创建了电子信心智能化网络图书馆，当学生进入图书馆后可根据自身需求借阅书籍，学生可将借阅需求传输至电子信息技术软件中，然后通过人工智能在图书馆的大数据中完成相应书籍的检索并进行同步下载，以供学生进行翻阅，以此实现网络图书馆的自动化管理，并且还能有效节省图书馆的人力资源，提高搜索图书的效率。

（三）在网络安全中的应用

网络信息的安全管理一直是电子信息技术的管理核心。在互联网高速发展的过程中，许多不良信息、网站也会隐藏在不同的网络系统中，如若不加强网络安全的管理措施，那么电子信息系统极易受到入侵，进而导致数据信息泄露，造成企业或用户的困扰。另外，在人工智能产品设计、研发过程中也存在许多安全隐患，影响着网络安全，而传统的安全防护系统和网络信息的抵御能力较差，无法应对多样化的潜在风险。对此，在网络运行过程中，必须增强网络的安全管控，增强安全系数的管理和分析，利用电子化信息化和人工智能组建而成的网络安全防御系统（如图1）能进一步改善网络数据的安全问题，通过智能化、规范化的电子信息技术提高网络系统的安全性，切实保障网络信息数据的安全，确保网络系统能安全、稳定的长效运行。

图1.人工智能电子信息化网络安全防御系统示意图

（四）实现网络资源共享

鉴于网络资源的多变性和多样化特点，想要实现网络资源共享还需依托电子信息技术，结合人工智能对网络服务器中的高质量数据资料进行收集，通过智能化处理技术对可用数据进行分类、整理，一来可以增加资源储备量、二来可以提高网络资源的全面性和准确性，为企业或用户提供更优质的网络信息服务[4]。当前，借助P2P共享便可获取网络资源，实现网络数据、信息的共享，将P2P和人工智能相结合可对网络平台的数据和资源进行采集，如若用户想获取所需资源，那么可利用人工智能进行搜索，通过精准搜寻便可找到相关数据并进行下载、储存，而人工智能系统可根据网络波动对资源共享路径进行实时调整，在一定程度上保证了资源、数据的准确性，同时用户也可进行重复搜索，极大程度的为不同用户提供了便捷的网络搜索服务，在增强用户系统使用体验感的基础上实现了多渠道共享网络资源的目的，推动了人工智能和电子信息技术以及现代化网络的协调发展。

（五）控制系统中的应用

控制系统是电子信息技术应用过程中的一个重要功能性系统，通常需要在接受所有数据信号后通过专业化处理将不同信号传输至相应的工作设备中，以此完成工作任务。而人工智能的运行核心是中央处器（即CPU），在应用期间，其可将其他辅助设施的相关数据参数进行收集，然后传输至CPU进行精准处理，处理完毕后再将数据反馈至运行指令中，以便工作人员根据处理结果确定潜在问题，便于及时对相关指令进行调整、修正，在维持整个系统稳定运行的同时实现对设备的有效控制。

四、结束语：

电子信息技术的有效应用使得我国技术产业结构发生了巨大变化，为了满足新时期的发展需求、促进我国科技的进一步发展，应不断探索科技发展新模式。人工智能的发明和应用极大程度改善了人们的生活品质，通过现代化科技将人工智能应用于电子信息技术中，可充分体现出人工智能的多元化工作特点，能有效提高电子信息设备的稳定性和安全性，实现对电子信息技术的有效维护。在实际应用过程中，人工智能和电子信息技术的有效结合有着相辅相成、相互促进的作用，人工智能可为电子信息技术的发展拓展更多途径，而在电子信息技术的支持下不仅能实现网络资源共享，还能根据人工智能运行情况作出相应的优化调整，大幅度提高了工作效率，促进了两者的深入发展。

参考文献：

[1]刘会方,陈秋歌.人工智能在电子信息技术中的应用研究[J].智慧中国，2022（04）：78-79.

[2]涂春莲.论人工智能在电子信息技术中的应用[J].农机使用与维修，2021（11）：38-39.

[3]钟洁.人工智能在电子信息技术中的应用探索[J].信息记录材料，2021,22（11）：138-139.

[4]帅晓华.探究人工智能在电子信息技术中的应用[J].数字通信世界，2020（06）：221-222.