人工智能在计算机技术方面的应用研究

人工智能在计算机技术方面的应用研究

潘敏捷

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摘要：目前，我国各个行业朝着智能化的方向不断发展，可以利用网络技术给群众生活带来诸多便利。在人工智能的持续发展背景下，可以为计算机技术提供更加有力的技术支撑，使得计算机技术的运行更加安全，可以为用户提供更加优质的服务。通过深入分析人工智能与计算机技术，探究人工智能在计算机技术方面的应用，有利于促进两者的有效融合，使其能够朝着良好的方向不断发展。

关键词：人工智能；计算机技术；应用研究

引言

人工智能是一种对人的意识和思维过程模拟的技术、方法和理论，致力于研究并开发人的行为方式以及思考方式。时代进步的大背景下，智能产品不断与计算机网络技术相结合，并融入人们的日常生活，改变着人们的生活方式。这意味着，某些重复、机械性的工作可以借助计算机网络技术来完成，大大提高了工作效率与安全性。

一、关于人工智能概述

所谓人工智能，是综合诸多学科而形成的应用型技术，涉及计算机学科、语言学和心理学等多种学科，它通过在机器中使用各种高科技技术，从而让其产生与人类似的思维、行为和能力。人工智能的最终目标是模仿人的智能，甚至超越人的智能。历史上人工智能的发展主要包括三个阶段：第一个阶段是通过发明专家系统等技术，从而用机器代替人工计算推理，对问题进行计算；第二个阶段是通过发明机器人来在变化复杂的环境中搜寻有用信息，与外界环境深入交流，并替代人的部分思维；第三个阶段是通过研制数据挖掘系统，来智能自动地对大量数据进行分析，从而快速完成预期工作。人工智能的出现，大大提升了机器的自主学习能力，进而扩大了机器的使用范围。当然，人工智能的发展离不开对计算机网络技术的依赖，可以说，计算机网络技术决定了人工智能的发展状况。

二、计算机技术的概述

计算机技术发展时间更早，从某种角度来看，计算机系统属于人工智能化特点的电子设备计算机技术，自问世以来就掀起了轰轰烈烈的科技革命，转变了人类社会的发展方向，将计算机技术融入到计算机系统中，能够加快信息传输的速度，满足人们在日常工作和生活中的要求，提高整个社会的发展水平[1]。在计算机技术中能够快速地完成信息的储存以及整合，并且具备了分析和管理的功能，并对计算机进行全面维护，减少影响因素的发生概率。在计算机中包含了不同的电子元器件，在运行时各种电子元器件的作用非常突出，电子元器件的配置直接影响计算机系统本身的应用效果，通过配置更加精密的电子元器件，不断完善当前的工作方案，将电子元器件科学归类及优化，满足正常的工作需要。在计算机技术应用过程中，要融入信息储存控制以及信息接收等相关设施，加快信息传输的速度。计算机技术是人类社会发展进程中的重要技术模式，有助于加快我国社会的发展速度。

三、人工智能在计算机技术方面的应用优势分析

3.1提高网络管理协作能力

在传统的计算机网络管理中，普遍都是采用单一的管理模式，其结构比较简单，能够对简单的运行程序进行处理，但是计算机网络管理模式出现了较大变化，结构的搭配及层次也越来越复杂，不能依旧采用传统的管理办法，需借助人工智能技术对其进行改变[2]。通过人工智能技术能够将管理模式划分为多个层级，在不同的层级选择合理的管理方法，充分满足计算机的运行需求。现在普遍都是将管理模式划分为三个层级，第一层级与第二层级选择轮询的管理方法，一旦某个层级出现问题，另一层级能够对计算机运行进行保护。而第三层级主要按照第一层级与第二层级的指令进行工作。通过这一方法能够对网络管理协调能力进行有效提升，促进各环节的正常交流，还可以将不同层级的管理具有的独立性体现出来，对网络管理的质量进行提升。

3.2强化计算机运行的稳定性

目前计算机技术被广泛应用到我国各个行业领域，对计算机技术的运行稳定性提出了较高的要求，需要采取合理的技术手段来保证计算机技术的运行稳定，满足用户的使用要求。而人工智能技术能够发挥自身的控制和监测优势，对计算机技术的运行稳定性进行提升。以往计算机技术的应用重点都放在计算机技术的运算能力上，对计算机技术的控制与监测存在不足，这主要是因为传统的技术办法难以满足这一需求，应充分发挥人工智能技术在这一方面的优势，促进计算机技术的安全运行。具体来讲，可以利用人工智能的模糊逻辑处理功能对计算机技术运行中的隐患进行识别和处理，保证计算机能够保持良好的运行状态，且可对网络资源的利用率进行提升。

四、人工智能在计算机技术方面的应用

4.1人工智能在数据库技术中的运用

如今已经是大数据时代，每天都在产生海量的信息数据，且有些数据信息较为关键，因此，研究人员开始尝试将人工智能技术与数据库技术进行融合应用，取得了较为优异的效果。具体来看，其主要从以下几个方面加以进行。（1）在传统的数据库内引入人工智能专家系统，根据数据库的知识和规则，创建问题解决系统，以实现数据信息的共享，有助于解决多个领域中的实际问题。（2）提取应用程序内的知识数据创建新的数据库，新型数据库与传统数据库的模式类似，有助于高效处理各种问题。（3）借助人工智能技术的推理能力，在传统数据库中应用智能算法，以便随机激发出相应的规则。而在激发规则的过程中，记录数据库的各种状态，这样在后续的工作中如需要特殊功能，即可通过查询搜索加以实现。（4）训练人工智能进行深度学习，分析并提取数据库中的隐性逻辑，创建新的语义网络，利用语义网络即可进行类似数据库的推理工作，确保数据推理更为准确合理。

4.2数据信息管理中的应用

在实际应用中，人工智能应用的主要任务是执行信息管理操作[10]。在大数据环境下，人们对信息技术的要求越来越高。在这个时间，要将大数据与人工智能充分融合。人工智能可以实现对数据的识别和分析，根据数据信息的状态进行人工智能管理操作，加强信息处理的效率，提高数据管理的质量，让员工在工作中树立正确的思维。其次，通过对问题数据的分析，可以在处理过程中对实际数据进行充分的诊断。这些问题可以通过人工模拟和学科知识研究来解决，减少相关企业在该领域的人力投入，优化管理效果。例如，在商业人工智能的发展中。2021年第一季度，人工智能行业共发生329起融资事件，披露的融资金额为510.7亿元]。企业服务行业共发生了314起，披露的融资金额远远超过了体力劳动。在智能行业，高达820.4亿元。医疗卫生行业共发生融资事件304起，披露融资金额为638.53亿元。此外，汽车和金融两大行业也发生了100多起融资事件。由此也可以看出，人工智能的市场发展潜力是巨大的，出现这种情况的原因与其信息管理能力直接相关。

4.3在计算机网络安全管理方面的应用

随着计算机网络技术掀起改革风潮并快速席卷各个领域，网络安全的漏洞逐渐凸显出来，对网络用户的网络信息安全造成越来越大的威胁，由此所带来的个人隐私泄露、财产安全问题逐渐受到重视。近年来，网络安全事故时有发生，人们对网络信息安全问题的关注度日益提升，期待一种更为有效的网络信息安全维护方式的出现。针对这一用户需求，专业技术人员要把人工智能技术合理应用到管理网络安全技术，从而更为有效地保护用户的隐私。人工智能具备的性能非常多，而且每个性能都能起到特定的计算机网络安全维护作用，比如，智能型反垃圾邮件系统可以拦截可疑邮件，提升用户邮箱安全性。与此同时，人工智能检测技术也对入侵病毒反应灵敏，一旦发现病毒程序或者疑似病毒程序，就能够主动对其进行检测，阻止该病毒入侵用户计算机。因此，强化对人工智能技术的应用，是有效提高网络安全系数的必经之路。

4.4在医疗行业进行自主判断

当前，人工智能下的计算机技术在医疗行业也有了显著的应用，通过这些技术，能够有效弥补以往医疗行业中存在的不足，提升诊断水平。如对一些患有疑难杂症的患者，即可采用医疗诊断程序中的人工智能技术对其病情进行概率分析，不仅能有效提高医疗水平，也能提升诊断的准确率。不仅如此，还可通过计算机技术和人工智能技术相结合的方式，建立在线远程医疗诊断系统，通过国内外相关的案例资料进行补充，以提高治疗的针对性，提升治愈率。通过这种方式，相关的病例数据信息得到了有效共享，在今后的工作中也能够做到有迹可循。

4.5诊断评估系统的优化

人工智能技术在计算机诊断评估系统中的应用较为突出，采取模糊逻辑控制的方式加快信息处理的速度，在网络环境中不仅有很多模糊信息需要处理，还需要配合人工智能技术，做好海量信息的科学筛选，人工智能技术能够减少在实际数据分析中的人工成本以及时间等问题，配合算法运算模式，提高信息处理效率。随着计算机中被管理设备数量的不断增加，计算机和电信网络管理集中式系统方法存在着扩展性不足的问题，并且随着网络提供服务数量的不断增加，会加大实际数据处理的压力，对后续系统运行造成了一定的影响。所以在实际工作中，需要通过人工智能技术来适当提高系统本身的数据处理能力和储存能力，通过代理网络分析大量的数据，创建高度分布的计算机环境。再通过资源的管理模式配合人工神经网络，利用模拟人脑的方式进行系统数据的分析，加快信息处理的速度。

结束语：

综上所述，人工智能技术是未来技术发展的主要方向之一，相关企业和研究人员需要对该技术的发展给予更多关注。通过人工智能和计算机网络技术的结合，计算机可以发挥更高的工作效率，弥补传统计算机技术的不足，减轻了工作人员的工作压力。为用户提供更好的应用体验。

参考文献：

[1]蔡丽娟.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电脑知识与技术,2021,17(34):51-52+61.DOI:10.14004/j.cnki.ckt.2021.3604.

[2]王巍娟,盛延刚.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].无线互联科技,2021,18(20):64-65.

[3]杨晓宇,兆晶,宿佩.探讨人工智能在计算机技术方面的应用[J].科技资讯,2021,19(28):25-26+29.DOI:10.16661/j.cnki.1672-3791.2110-5042-0898.

[4]胡常凯.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].信息记录材料,2021,22(10):172-173.DOI:10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2021.10.082.

[5]陈臻.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J].河南科技,2021,40(24):6-8.

[6]韩玲玲.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子世界,2021(05):170-171.DOI:10.19353/j.cnki.dzsj.2021.05.071.

[7]许帮汉,周杭燕,吴天赐,王雪,蔡政英.人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].网络安全技术与应用,2021(03):134-135.

[8]张然.人工智能在计算机网络技术方面的应用研究[J].数字通信世界,2020(04):171.