探讨油气储运智能化研究进展

探讨油气储运智能化研究进展

秦宇，杨文瑜，刘强，龙长富

塔里木油田841000

摘要：在现代智能化技术的高速发展中，在油气储运中科学引进智能化技术具有重要的价值，相关单位需要对其油气储运工作进行深入分析，确保能够对其智能化技术进行综合研究，使智能化技术和油气储运系统实现有效结合，进而确保能够更为高效的储运油气资源。本文首先论述智能化管道的应用现状，然后综合探究智能化储运的发展方向，希望能够使未来油气储运实现更高的现代化，提升国家整体经济收入。

关键词：油气储运；智能化技术；研究

引言：

对于现代社会发展而言，油气是其非常重要的能源，相关单位需要对其加强重视，强化储运工作，此时，智能化技术的科学应用是现代油气储运发展的重要趋势，相关单位需要对其加强重视，对其智能化技术的应用进行深入研究，确保能够将智能化技术合理融入油气储运工作，使油气储运实现更高的智能化和现代化，进而确保能够使各行各业的能源需求得到更高的满足，推进国家整体经济发展。

一、智能化管道的应用现状

智能化管道是将信息平台合理融入油气管道，利用人工智能，物联网和大数据等技术，有效集成移动应用，仿真平台，ERP、OA、SCADA、GIS等系统，实现全方位管理。在我国现阶段智能化管理应用主要包括以下几个方面。

其一为数字化管理。在管道智能化发展中，覆盖完整，格式统一和数值精确是对其数字化管理提出的各项要求，在获取和共享相关数据时，需要利用卫星影像技术，地理信息系统和内检测技术等。与此同时，还需要应用连锁保护系统，智能阴保系统，泄漏报警系统和视频监控，确保能够对其进行有效的安全保障。在我国现阶段，相关信息系统已经逐步实现数字化管理，但是缺乏数据管理中心进行相关数据信息的整合，为数据采集，存储，校正更新设置明确标准。其次，没有对数据进行有效应用，导致相关数据的价值无法得到充分发挥，很难实现大数据分析。

其二为完整性管理。在现代油气储运工作中，对管道进行完整性管理得到相关企业的高度重视，在对其进行具体应用时，首先需要对管道进行完整性检测。通过科学实施管道内检测，对其管道腐蚀速率进行合理预测，并对管道剩余强度进行科学评价，确保能够对其管道进行有效维修，与此同时，还可以利用三维展示技术，使其实现可视化功能。其次，还需要进行地震灾害分析，此时，需要利用GIS地理系统，确保能够对其管道周边信息进行全面整合，科学实施危险性评估，通过进行调查信息表的合理编制进行评估模型的科学构建，进行可接受度和危险性水平的合理划分，并结合危险源进行风险消减措施的科学制定。随后，还需要进行高后果区识别。此时，需要对相关标准规范进行合理应用，建立等级识别方式，针对高后果区建立登记表同时设置应急处置卡，为其管理工作提供充分的依据，通过视频监控，无人机巡线或人工作业更新相关信息[1]。

其三为运行管理。在我国现阶段具体建设智能化管道时，运行管理是其最为关键的部分，此时，数字化管理可以有效提取和分析相关数据，通过大数据学习和人工智能技术进行知识决策模块的合理构建，科学设置最优方案。而在运行管理方面，人工智能技术在发展时间相对较少，处于起步阶段。在进行具体工作时，首先需要针对供给需求量进行最佳运输方案的科学设计。其次，需要根据运输方案和设备性能进行一键启停功能的科学设置。与此同时，还需要针对实时压力流量进行异常工况的科学判断，并对其进行及时报警。随后，还需要针对异常工况制定应急操作。最后，需要对其油气质量进行实时追踪和严格控制，严禁向下游用户输送不合格油气。

二、油气智能化储运研究

（一）管道泄露检测

在以往进行管道泄漏检测时，普遍采取水利参数监测和线路直接探测，而在现阶段，而在近年来，相关单位在检测和定位管道线路参数检测法得到了较高的应用，在人工智能技术的高速发展中，可以利用数据驱动和智能算法进行管道泄漏检测。有效结合模拟退火算法和损害刘模拟，可以针对管道网络线路检测设置数值方法，合理更新瞬态模拟方法[2]。与此同时，相关人员可以针对管道瞬间变化建立创新模型，利用非线性时间序列进行泄露情况的有效检测，在具体应用该方法时，需要基于梯度下降原则实施模型训练，虽然耗时较短，但是其效果也很难得到有效保障。为了对管道过去的各项数据信息进行更为有效的处理，需要科学应用神经网络。通过对其进行有效应用，可以对管道泄漏进行更为精确的检测与定位。为了有效避免由于数据简化造成信息丢失，可以利用数据驱动全面学习管道大数据，使其管道监测具有更高的准确性和时效性，从而使其误报率得到有效降低，实现管道检测效率的全面提升，

（二）设备故障诊断

在我国现阶段输油管线环境的复杂性正在逐渐提升，在诊断设备故障方面，提出了更高的准确性和时效性，以往应用的诊断方式已经无法满足设备需求，有效结合完整性管理，物联网技术和scada系统，能够自动采集管道数据，与此同时，对输油管道进行远程故障诊断，试剂非常重要的一项工作可以对设备故障进行更为高效的诊断，使其停工时间大大降低，从而实现经济损失的有效减少

[3]。此时，可以利用5g技术传输相关数据，向管理中心实时发送各站机组运行过程中产生的各项技术，针对长输管道的运行数据建立大数据库，然后通过估计压缩机的工作效率对压缩机建立远程故障诊断系统。与此同时，通过科学识别和分析设备状态参数和环境参数，对其各项设备建立专家，知识系统和健康评价模型，可以使其相关人员对制冷管道设备进行预知性维修。

（三）需求量预测

现代智能化技术的高速发展，使能源预测模型得到了一定的改进。在预测天然气需求量时，可以利用机器学习算法进行工作模型的科学建立，确保能够对非线性问题进行有效处理。贝叶斯模型，神经网络模型和支持向量机是该种模型的常见形式。例如，在具体预测天然气需求量的过程中，相关人员在应用人工神经网络时，还可以利用遗传算法进行相关参数和结构的合理优化，确保能够实现混合模型的有效形成[4]。在现阶段具体进行预测工作时，单纯使用神经网络无法充分考虑各项因素，虽然具有广泛的适应度，但是其针对性缺乏，因此需要对神经网络算法进行科学改进，确保能够用于具体预测问题。在具体开展预测工作时，分别利用支持向量机与神经网络进行预测模型的合理构建，通过进行统计分析，向量机预测具有更高的准确性。与此同时，在具体预测天然气需求量时，还可以结合能源消费结构，产业结构，能源效率，服务出口GDP和人口等因素，建立贝叶斯模型。

三、结束语

在进行油气储运时，智能化技术的科学应用可以对其管道泄露检测，设备故障检测和需求量预测进行合理优化，使其检测结果具有更高的时效性和精确性，从而对其天然气需求量进行合理预测，为后续工作的有序开展创造良好条件，确保能够更为高效的运输和存储天然气，使城市发展的天然气需求得到更高的满足，为相关行业提供充分的能源，确保能够使相关行业有序开展各项工作，提升整体工作效益，实现国家整体经济水平的全面提升。

参考文献：

[1]王子龙、唐颖浩、陈思敏. 新时期油气储运行业建设发展分析[J]. 工程建设与设计, 2020(16):2.

[2] 刘建军. 油气储运技术发展研究进展及未来发展趋势[J]. 石油石化物资采购, 2020(24):1.

[3] 胥伟. 油气储运工程中自动化技术的应用分析[J]. 中国石油和化工标准与质量, 2021, 41(13):2.

[4]田有盼. 自动化技术在油气储运工程中的应用[J]. 化工设计通讯, 2021, 47(4):2.