本文提出了一种基于主题采集的Web文档自动分类算法，该算法对朴素贝叶斯分类模型进行了改进。利用该算法，我们实现了一个基于主题信息采集的网页分类系统。文中着重对该系统的页面解析、中文分词和文本分类模块进行了论述，并对改进后的贝叶斯分类方法进行了评估。实验结果表明，该算法对网页分类有较高的准确性。
宁波广播电视大学学报
2008年2期
