人工智能在工业领域的应用

人工智能在工业领域的应用

郑丽格

身份证号： 130521198603241597

摘要：目前，随着我国科技创新的发展，社会已经进入人工智能时代，这使得智能机器人应用于许多领域。在工业智能发展的背景下，机器人不仅能够完成工业任务，而且在工业智能领域也变得更加合理。

关键字：人工智能；工业领域；技术应用

引言

人工智能技术具有自主学习、推理、感知以及移动和操纵物体的功能。人工智能可以取代传统的简单人工操作，消耗大量的时间和物力资源，在工业领域形成大规模覆盖的标准化配套控制系统的应用，提高机械设备运行的稳定性。随着工业自动化的日益发展，零部件加工及配套行业要求产品统一和质量验收达到一定的标准，人工智能可以更方便、更容易地实现这些功能，在工业领域具有重要的应用前景。

1人工智能概述

人工智能主要是建立在计算机技术、大数据技术、无线网络传输技术、仿真模拟技术、智能化控制技术等多个现代信息化技术基础上所研发和应用的智能化技术，其是属于计算机技术中不可缺少的重要组成部分，同时也是计算机领域中具有代表性且有着良好发展前景的新时代科学技术，是在充分掌握智能化本质的前提下，仿照人类意识和思维，对人类的意识与思维进行模仿，并运用到智能设备控制中，具备较高的模拟仿真功能水平。人工智能具有着明显的综合性特征，其研究领域主要包含了虚拟现实技术、语音识别技术，同时，其研究也涉及到各种不同学科专业领域的知识交叉，有着较高的复杂性。人工智能技术诞生的时期是属于计算机高速发展的阶段，此时，网络技术、计算机技术、信息技术应用刚刚开始大范围推广和应用，而这一时期社会生产方式也发生了巨大的变化，信息化建设水平日渐提升，这也为人工智能技术在生产中的应用奠定了坚实的基础。如今，人们生活中随处可见人工智能技术的应用，例如智能化家居、电器智能化控制，甚至工业生产中也开始应用了人工智能技术，在智能化生产设备和相关技术基础上，逐渐开发出了人工智能软件，但目前由于受到技术水平限制，机械设计制造及其自动化中人工智能技术应用仍然属于小范围内测试，其整体技术开发仍处在探索阶段。

2人工智能在工业领域中的优势

首先，为了提高工业领域中的补偿精度,计算机程序下控制智能技术的工作自动完成,并且进行数据跟踪和测试同时伴随大量计算,大量缩减了人力劳动在工业生产控制的错误。如果大体工业化自控系统中的硬设施设备和软件程序的完整没有故障,那么将人工智能应用于工业自动化自控的问题发生的条件就可以很好地回避。因此,人工智能技术在工业自动化自控中的广泛应用可以有效释放生产压力,提高产能效率。其次，减少普通人为控制中的人力资源浪费。在以前工业生产只能实现半自动控制,这仍然需要大量的技术和施工人员的投入做工。人工智能技术加入后,有效降低了大量的体力消耗,解放了劳动力,减少了一些软条件的投资比例。不仅如此,人工智能技术仅需要使用计算机程序来判定执行,处理和计算工业领域数据,仅需几个技术人员即可控制,减少人员投入的同时以获得更高的收益。再次，可以提高工业生产制造的控制准确精度。即使是专业的技术人员在控制负责的机电设备时,也会有一定概率失误,这势必会引起人为控制中的问题考量。人工智能技术可以通过模块化程序或统一的标准掌控机器协调使用,以准确逻辑思维避免因烦琐或高难的不必要的过程,从而避免错误运行,达到机敏协调的运行状态。最后，可以提高工厂控制自动化的常态稳靠性。人工智能采用计算机计算和控制,避免了大多数外部控制因素。员工进入操作程序后,设备将按照程序运行,中间不会受到一些外围因素的干扰而停止运行生产。

3人工智能在工业领域的应用分析

3.1人工智能控制系统

基于人工智能专家控制系统的人工智能专家控制应用可以优化工业自动化。专业控制系统的核心是获取和表达知识，建立知识库和推理机制。在设计专家控制系统的过程中，技术人员应根据求解机理和人工智能技术的规则，输入系统参数并进行相应的计算，以实现受控系统的推理。此外，要充分利用专家推理和控制系统的优势，确保人工智能的正确方向。通常，技术人员必须利用人工智能的特点来实现专家控制系统的设计和应用。

3.2改进工业机器人的控制系统

控制系统是工业机器人最为关键的组成部分，其中涉及到的坐标设置功能、记忆功能以及示教功能，都是工业机器人中的关键功能。在当前计算机技术不断完善优化的背景下，工业机器人内部的控制系统也得到了全方位的优化发展。在经过相应研究后能够看出，工业机器人的控制系统中，具体包括了以下几个环节，工业机器人内部的控制器能够将原本的封闭式控制器转变为开放式的控制器，简单来说，计算机对于工业机器人所进行的控制也有着统一的标准进行限制。这种工作方式要求工业机器人的操作人员，只需要理解与机器人相关的理论知识就可以进行实际操作，这也为工业机器人后续的维修管理提供了极大的便利，能够更好的节约成本。

3.3人工智能在机械设计制造及其自动化中机械制造的应用

在机械制造生产过程中，对于人工智能技术的应用已经处于实践阶段，部分大城市智能化、自动化技术水平较高的制造企业已经逐渐开始尝试运用人工智能技术来进行机械制造过程的自动化处理和控制。通过实践发现，人工智能技术的应用能够有效提高生产的效率，同时也能够确保产品生产的精度，使产品的质量得到高度的保障。而且机械制造过程中，人工智能技术的应用能够提高其精确化控制，防止其受到外界环境或内部多项因素所带来的影响，大幅度提高生产水平。重要的是，人工智能技术在这一切制造中的应用能够根据生产实际情况和参数的偏差进行智能化调整和处理分析，以满足柔性制造和市场个性化需求。当前，机械手臂在自动化、智能化车间中应用已经十分常见，部分生产线已经能够实现更多规格种类机械部件生产线的合并，整体产能得到提升，也节省了大量设备购置的成本，提高了生产的效率。

3.4人工智能在机械设计制造及其自动化中故障诊断的应用

机械设计：制造及其自动化过程有着较高的复杂性，而且对各项数据有着极为精确的要求，需要经常进行数据计算，例如在进行建模和论证过程中，需要应用多种计算公式和推导、演算，如果在这一过程中全部进行手工计算，不但需要花费大量的时间，同时在计算误差方面也会有着很高的错误率，对生产效率和生产质量都会带来严重的影响，所以，需要运用人工智能技术的精准化和计算速度进行自动化归纳与信息分类，确保计算结果的精确性和准确性。也能够快速完成计算。

结语

在我国的社会经济发展中，工业占有非常重要的地位，对社会的稳定发展将产生非常重要的影响。人工智能在工业领域的应用显示出强大的功能优势，有助于大大提高工业领域的生产效率，对中国的社会发展具有重要意义，是中国成为世界制造大国的关键一步。在今后的工作中，要继续加强智能产业领域的研究，结合市场发展的需要，深入挖掘其潜在功能和优势，推动智能产业在社会各个领域的广泛应用。使社会上越来越多的人能够看到和感受到人工智能产业领域给社会带来的新变化。

参考文献

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