在统计学习理论框架下产生的支持向量机这一新的通用机器学习方法,能较好地解决小样本、非线性、高维数和局部极小点等实际问题,已成为机器学习界的研究热点之一.文章归纳了支持向量机在电力系统故障诊断、暂稳分类、负荷预测、谐波分析等方面的应用现状,并提出了可能进一步应用的方面.
扬州职业大学学报
2007年2期
