面向云计算的计算机数据可视化技术研究

面向云计算的计算机数据可视化技术研究

冯博

石家庄信息工程职业学院，河北 石家庄 050000

摘要：在互联网时代强大的数据处理能力和加密技术是必要条件和强有力的保证。本文分析云计算、计算机数据和数据可视化技术。本文在综合阐述数据理论的基础上，重点研究数据可视化的关键技术。在此基础上，探索大数据可视化技术在云计算中的实现和提升大数据可视化技术研究的优化对策，为更好地应用该技术提供参考。

关键词：云计算；计算机技术；数据可视化技术

一、数据可视化理论

1.数据可视化的关键技术

数据可视化是计算机技术、人机交互技术、计算机图像技术的集成，其主要目的是通过图像捕获实现对数据特性和信息的分析。在此基础上，提出一种基于数据挖掘的新方法。在某些项目中，数据挖掘也是不可取代的。利用相关规则、分类、时间序列等方法，可以对多个数据进行深入的关联分析，从而得出其内在规律。有数据支撑，才能做出更科学、更睿智的决定。

大数据收集技术是一种对基础和应用数据进行智能操作、重组、挖掘和深入分析的载体。例如，地理及都市主题信息及时间主题信息等功能信息群组。将数据按不同的应用属性进行归类，并将矢量数据、图像数据等综合起来。基于数据可视化的平台，提供丰富、准确的动态信息，从而改善系统的服务和使用体验。

2.分布式数据存储处理

云计算平台采用Hadoop分布式HDFS文件系统所提供的存储方式对数据进行处理。不同的数据结点可以储存不同的数据，而不同的结点则会储存不同的区块，从而形成一个庞大的数据库。不同的数据被储存在不同的结点中。动态的内存分配，增加读取和写入的速度。MapReduce是一种基于Hadoop的计算模型，它能有效地改善用户的反应和使用体验。

二、重视计算机数据应用重要意义

随着近代的迅速发展，国内各行业也得到有效的发展。中国一贯重视计算机产业的发展。目前计算机行业的发展呈现出信息化管理和自动化控制的形式。计算机网络在发展期间内可以促进我国计算机产业的发展，但在实际发展期间，计算机网络的可视化还存在一些问题，需要不断完善。为更好地推动中国计算机产业的发展创造条件。在计算机产业发展的过程中，不仅要确保工作效率，还要确保计算机的质量。只有更好的网络视觉化才能提高运营效率和质量。因此，确保计算机信息网络的视觉保护是非常重要的。

随着近代的迅速发展，当地的各种产业也得到有效的发展。中国一贯重视计算机产业的发展。目前计算机行业的发展形式是信息管理和自动控制。计算机网络在发展时期可以促进我国计算机产业的发展，但在实际发展时期，计算机网络的可视化还存在一些问题，需要不断改进。进一步促进中国计算机产业的发展。在计算机产业集约化发展的过程中，我们不仅要确保工作效率，还要确保计算机的质量。只有更好的网络视觉化才能提高运营效率和质量。

三、面向云计算的计算机数据可视化技术的实施

1.基于云计算的计算机数据可视化系统功能

在云计算环境下，数据可视化系统的功能设计可以分为逻辑和非逻辑两种。逻辑函数主要包括数据来源的选取及图形识别的设定。数据来源的选取主要是由使用者选取数据，特别是数据库与人工数据的输入。通常，手工数据的输入只能由系统的发展和使用者的测试完成。期间为数据库的选择或者为图表设定显示方式也是非常关键的。非逻辑特点包括移植可能性、可靠性、实用性、可用性、安全性、重用性等。可移植性意味着，该系统运行于不同的运行环境。可靠性是指能够发生系统故障的能力。系统的可靠性随着误差的减小而提高。有效性指的是系统的性能指标与规范的一致性。可用性是指对系统的了解，也就是人和机器之间的互动。安全性指的是系统的安全性以及对攻击的抗性，这是一个很关键的衡量标准。复用是指在一定程度上，系统的架构是模块化的。

2.基于云计算的计算机数据可视化应用

云计算技术在计算机上的应用尚需时日。在物联网、移动互联网、云计算、大数据、3S等技术的支持下，大数据可视化技术的应用已有一定的技术基础。在农业领域，大数据可视化平台技术路线图划分为地理数据，提供农业资源与休闲数据，为构建一个基于大数据的综合分类数据处理与数据中心提供数据支撑。该系统既能显示监测数据、资源信息，又能对绩效目标、统计模型等进行直观的显示。在此基础上，利用数据可视化的方法，实现对农业资源多层次的分析。从宏观和微观两个层面，对农业数据进行细致的挖掘和可视化，这就确保科学、合理的农业生产经营，并为相关部门掌握当前形势、预测未来、为农业决策提供可靠数据的重要基础。

通过GIS技术，建立农业资源数据的可视化平台，实现农业资源的智能化集成，并将城市农业的信息进行集成，形成科学、专业、相关的农业资源地图。同时，将数据挖掘、数据分析等数据处理技术与农业结构、资源评估相结合，从多个层面进行全面、多阶段的分析。从宏观、微观两个层面，对农业信息进行全面的统计与集成，并对农业数据进行深入的分析和可视化，这对确保农业生产进行科学、合理的管理，有利于相关部门对当前的形势、对未来的预报、对农业的决策

发挥重要的指导作用。

四、提升云计算技术的计算机网络可视化应用对策

1.加强有关计算机数据应用意识

提高市民使用电脑时的安全意识，提高计算机相关的网络视觉化新概念和理论知识不断学习、学习计算机安全知识和数据可视化思想的应用于计算机数据应用的实际工作中。真正提高家用电脑的网络可视化和综合管理能力，为顺利运行奠定良好的基础。本地网络可视化保护标准与整个计算机的实际相关保护水平之间还存在一些差异。只有确保计算机用户的安全性不被不法分子窃取，我们才能真正提高综合计算机系统的可视性，提高用户的忠诚度。

2.加强计算机数据应用方法

在使用计算机数据时，尽量减少非法登录计算机网络的危险。在计算机系统正常运行期间，有关人员需要先测试该地区计算机系统的各种功能指标，确认是否有问题。计算机的数据保护技术应用于计算机业务信息的传输。加密并确保业务信息传输的完整性和可视化，免让犯罪分子获得重要信息。

3.提升网络可视化技术维护能力

计算机网络安全维护技术主要包括防火墙安装、计算机使用技术、病毒入侵技术和计算机部门的业务信息备份。在家庭电脑中防火墙技术、病毒入侵技术主要体现在腾讯、360安全软件的安装应用。可视化技术的维护是通过科学合理的使用这些网络技术应用，确保整个系统的高水平正常稳定运行。在使用防火墙系统安装和技术时，计算机相关技术人员可以使用该技术屏蔽网络信息，防止恶意攻击。实现系统内部信息和数据的双重保护。通过计算机的信息备份技术对电脑中重要的信息可以真正避免计算机故障导致关键信息丢失。

总结：随着互联网和计算机技术的飞速发展，人们依托互联网进行交流越来越方便，在此过程中产生的大量数据也需要用计算机技术进行处理和操作。在互联网上，这些数据以世界各地和生活的各个领域为基础，使人们的生活和工作更加高效舒适。因此，深入研究数据分析的可视化具有非常重要的现实意义。我们还要提高计算机数据的应用性和网络的可视化维护能力。提高计算机部网络可视化人员的综合素质，确保家用计算机的正常运行，最终促进计算机行业的良好发展。

参考文献：

[1]基于计算机的大数据和云计算技术分析[J].刘洋.无互联科技.2020.（07）

[2]基于WCB的数据可视化技术探讨[J].陈小燕.信与电脑.2019.（21）

[3]崔晓军，高子航，基于GIS与云计算的温州市农业大数据可视化平台研究[J].数据库与信息管理.2020.（04）