大数据信息化在电力通信网络中的应用

大数据信息化在电力通信网络中的应用

朱其波

广西智能交通科技有限公司 广西省南宁市 530022

摘要：大数据信息化技术的应用，更加贴合智能化网络开展的方向，而且智能化电网系统能够维护通信网络的安全性与平稳性，还能够通过信息化技术电网进行合理化调控。大数据信息化技术是一种先进的技术形式，能够提前利用数据剖析的形式，对通信网络中的各类隐患问题进行处理。只有重视应用机制的完善性，应用过程的科学性，才能实现应用结果的有效性。

关键词：大数据；信息化；电力通信网络

引言：

在新的社会发展阶段下，计算机科学技术应用范围不断扩大，人们在各项活动中所产生的数据类型、数据量也不断增加，需要使用先进的技术对数据进行处理、分析，才能够充分挖掘数据内部的价值。通信网络运行过程会产生大量的数据，虽然能够在短时间内完成数据的传递，但是一旦受到外界安全风险因素的影响，会使通信网络运行稳定性受到冲击。在这一背景下合理使用大数据技术维护通信网络安全是极其必要的，能够合理利用大数据技术在数据处理方面的优势，为通信网络安全提供重要的基础保障。

1大数据技术概述

大数据是在信息时代下所产生的一个新的概念。具体是指无法在一定时间内利用常规化的软件或者工具进行分析和处理的数据集合，属于新型、具有多样化特点的信息资产。要想发挥大数据所具备的价值和优势，必须要对信息资产实施有效处理，为决策工作的开展提供重要的数据基础。在国外大数据研究过程中将大数据认定为是一种规模极大的数据集合，和传统软件相比在信息获取、存储、管理以及分析方面具有独特的优势。大数据中通常包括以下三种类型数据，分别为结构化数据、非结构化数据以及半结构化数据，其中非结构数据在大数据中占比最高，可以达到80%左右。大数据的意义不单单是对大量数据进行存储，同时还可以对这些数据实施处理和合理应用，创造良好的经济效益。大数据的特点可以被归纳为五点：（1）大量性；（2）高速性；（3）多样性；（4）价值性；（5）真实性。

2通信网络中大数据应用挑战

目前，通信网络普及度不断加快，并且通信网络技术也出现了极大的创新。目前5G技术成为了通信网络建设过程中所使用的主要技术，开始准备替代4G技术的应用。5G技术的信息传输速度和传输量要远远高于4G技术，就会使得数据量大幅度上涨，给通信网络传输基站带来了较大的工作压力。作为网络运营商需要对这些数据进行合理规划和整合来减少基站的负荷，保证网络的稳定运行。因此大数据技术所面临的数据量极其庞大，对于大数据技术的应用要求也相应有所提升。除此之外，在网络环境下不同用户的需求存在一定差异，加之各种移动终端的出现，用户需求开始向着多样化的方向不断发展。不同移动终端用户在不同需求行为下所产生的网络需求有极大的差异，大数据技术需要仔细甄别数据产生的差异，对其实施合理管理，保证网络的传输质量，避免通信网络出现运行不畅或者卡顿的问题。

3大数据信息化在电力通信网络中的应用

3.1利用大数据技术完成数据处理

大数据技术可以对数据进行一系列的处理，例如，信息存储、信息归纳、信息整合、信息分类、信息分析等，能够在短时间内对大量数据展开高效处理。当前通信网络中信息的产生量持续提高，此时使用大数据技术是极其必要的，能够提高系统发布指令的速度和效率。首先大数据可以利用储存虚拟化路径对各种不同结构的数据实施分辨，将相同类型的数据存储到相应的平台之中，能够减少资源数据整理的成本投入，也能够有效削弱动态性变化容量。在存储完毕后大数据技术可以针对存储数据实施分析，例如可以分析信号覆盖情况、信息切换情况等，从而及时发现在数据中存在的问题，了解通信网络运行过程中存在的安全隐患。在分析完毕后可以结合分析结果对天线射频参数以及后台参数实时调整和改进，能够确保通信网络运行的安全性。信息整合功能的应用可以为后续数据信息的查找提供便利性，在一定程度上能够提高相关人员的工作效率，在对通信网络进行安全维护时可以及时查找到自己所需要的数据^[1]。通过定期对通信网络数据进行归纳，可以了解到在不同时间段或者某一段时间内通讯网络的安全运行情况，对于之后通信网络的发展以及相关决策提供了重要的数据支持。

3.2创建故障导航体系

电力通信网络运行期间，故障问题的发生不仅会造成能源损耗，而且还会给民众的生活带来一定的困扰，安全性也难以保证。如果想要降低故障问题发生的可能性，就要对所存在的问题进行合理化处理，保证总体的电力通信网络能够维持在平稳的状态中。所以，创建故障导航体系至关重要。需要借助大数据信息化技术，能够实现对故障出现位置进行精准判定，智能化探究引发故障的原因，通过数据反馈得出结论，增强了故障问题解决的速率。信息化水平的提升，结合提前设置好的程序判定故障位置，为工作人员提供了便利的工作条件，也降低了系统检修的复杂性与难度，让处理过程变得更加高效和简单

^[2]。与此同时，还可以利用大数据信息化技术对系统进行动态调控与更新，随时优化系统中的多个性能，将电力通信网络推向信息化方向。从网络运维层面来看，优化信息内容，确保信息的客观性，能够有效提升网络系统本身的安全防控水平。

3.3数据库安全防护体系

大数据信息化技术的优势众多，如果能将充分对其应用形式进行全面的掌控，运用到电力通信网络当中，就能够让数据库的安全系数有着显著的争抢，提高数据的总体安全防护水平。当前时代中，信息技术的高速推进，电力行业的不断进步，电力通信网的运行水平更加可靠，电力通信网络数据更加广泛，是保障电力通信网效力的主要路径^[3]。为了能够让数据库的安全防护体系更加健全，必须运用更加具有实效性的策略。例如，运用数据防火墙技术，在通过强有力的网络监管体制，能够及时发现存在的问题，为安全成效的提高奠定基础。在电力通信网运行期间，用户量的持续涨幅，会带来输入型隐患，从本质加大安全防控力度，提升对信息安全保护的认知，借助访问管控技术，监测访问异常状况的发生情况，消除安全风险，可以很好地防止数据丢失，或者数据泄露问题的发生，同时，数据库安全防护体系的创建，还能够对数据进行时刻全面备份，充分运用备份管控系统。

3.4电力通信检修工作量分布

在开展电力运行分析和电力通信网络维护阶段，与大数据信息化技术的融合，可以在真正运行时，提升网络数据的精准性^[4]。通过对维护工作的最优化配置，设备使用过程中的状态，选用最佳的维护办法。由于不同地区对电力通信网络的要求不同，需要对维护频次以及工作计划进行合理化调控，利用大数据信息化技术让电力通信网络维护工作能够有序推进，充分展现大数据信息化技术的优势。

结语：

电力通信网络属于实体性网络，是电力运营管控工作的核心内容。所以，企业相关管理人员应当重视大数据信息化技术在电力通信网络中的应用，丰富应用形式，拓宽应用范围，通过科学的方式达到期望的应用成效，提升信息处理速率，实现电力企业运营目标。

参考文献：

[1]刘源.大数据信息化在电力通信网络中的应用[J].智能城市,2020,6(11):232-233.

[2]唐婀婷.大数据信息化在电力通信网络中的应用[J].区域治理,2019(52):177-179.

[3]罗云,高艳宏,王志强.基于大数据的电力通信网络风险辨识与评估方法研究[J].电力大数据,2019,22(11):64-69.

[4]朱洪,邵琦.电力通信网络在能源互联网中的增值业务分析[J].电信科学,2019,35(06):50-59.