基于人工智能的建筑工程验收检测方法研究

基于人工智能的建筑工程验收检测方法研究

庞月帅

商河县建筑工程质量检测有限公司，山东省济南市， 251600

摘要：由于受到量化尺寸的影响，使得建筑工程的计算标度不统一。面对这种现象，通过应用人工智能下的建筑工程验收检测方法，能够基于人工智能对工程验收检测指标进行计算，并且结合指标间的隶属关系判断出建筑工程验收检测的分项权重。以此来控制建筑工程项目的建设质量，从而达到建设高质量工程项目的目标。鉴于此，本文立足于人工智能技术，围绕该项技术在建筑工程验收检测中的应用展开如下探讨。

关键词：人工智能；建筑工程验收；检测指标

1.人工智能技术

大数据技术的快速发展以及互联网的兴起，为建筑行业的发展注入了极大的动力，相关设备也逐渐得到了更新，而且在很大程度上改善了控制技术和控制方法。人工智能作为这一时代背景下的一项代表性技术，该项技术实质上是计算机科学的分支，主要通过人类智能来反映不同的情况，模拟人的意识、思维以及主观意愿，具有独立性和自主性的特点。如今，人工智能技术被广泛应用于图像识别、专家系统以及自然语言处理等领域，并且取得了很好的应用效果。人工智能技术可以划分为大脑模拟和智能模拟这两个层面，其中，大脑模拟经过一段时间的实践发现，其中存在着很大的弊端，而智能模拟需要利用机器人完整复刻人类的视觉、触觉、听觉以及思维方式，需要通过编程方式来实现，在此基础之上，借助人工神经网络以及遗传算法等技术，以此来进一步提升人工智能的应用效果^[1]。

2.基于人工智能计算工程验收检测指标

2.1计算工程验收指标

在设计建筑工程验收检测方法之前，需要先采集进行工程验收检测工作的相关指标，并且要进行准确计算。如今，在建筑工程验收检测工作中，人工智能技术逐渐得到了广泛的应用，特别是在验收检测指标的计算上，有效弥补了传统计算方法中的不足，尽可能缩小了指标参数之间的误差。在计算相关指标参数的时候，可以先筛选出不同的项目，并且将其作为重要的验收检测内容。在此基础之上，根据权重体系确定评标指标权重，借助两种赋权值法确定各评价指标中的不定量数字，同时，根据工程验收检测内容中的不同类因素验收工程。值得注意的是，不同区域的工程验收有其特定的规则，所以，对于不同区域的误差范围，可以结合实际情况，使用人工智能调节功能进行更改。由于这种验收方法能够和人工智能方法连接起来，而且检测工作对时间的消耗相对较短，因此，得到了广泛的应用^[2]。在计算完工程验收检测指标之后，就需要结合建筑工程的验收检测分量权重确定验收检测分项权重的取值范围。

2.2确定建筑工程验收检测分项权重

根据工程验收检测指标判断构造工程项目矩阵之间的隶属关系，并且根据重要性量化尺度来对分项权重的计算标度进行设计，这样一来，也有利于判断建筑工程验收检测元素。以构造工程项目为依据对分项权重的定性决策进行判断。在此过程中，需要确保各层级的指标权重计算结果相同。通过详细划分两个层级指标，能够明确各项检测项目的定量指标范围。对于重合部分，可以通过人工智能进行有效控制，使其满足标准要求。通过进行分项验收检测工作，能够进一步强化控制效果，得到统一的验收检测标准^[3]。

2.3设计建筑工程验收检测重叠结构

在确定了分项权重之后，需要根据实际情况收集建筑工程相关信息，根据人工智能技术对重叠区域进行智能化检测。通常情况下，传统的工程验收结构是人工智能检测中的最大区域，可以将其分为材料验收和设备验收，在完成工程项目的建设质量检测工作，在确保其达到正常使用标准的前提下，需要进行隐蔽工程的验收。根据相应的验收标准全方位开展隐蔽工程验收工作。

2.4设计工程验收检测模型

通过对建筑工程验收检测分项权重进行分析，可以得知质量控制是建筑工程验收检测工作中的重要内容，根据分项权重能够用来检测调试完成后的分部工程，并且将检测达标的智能化工程验收检测点位记录下来。基于受管控的建筑检测工程，需要准确推算工程项目的检测量和检测花费时间，在此基础之上，结合相关内容确定检测定量指标和检测标准。对于数据准确性的验证，需要以检测计量内容为依据进行，并且要根据通信情况确定在进行工程验收检测工作过程中的能量损耗，以此来确定相关指标信息，并且计算建筑工程验收评价指标之间的关联系数，通过对各项评价指标中的最小绝对差值进行对比，计算出绝对最优参考范围。在确定了投标关联指标系数计算指标评价内容的基础上，也可以对建筑工程验收检测指标的绝对差值进行计算，从而得到建筑工程验收检测灰色指标的最佳取值^[4]。围绕建筑工程报建验收内容，可以确定出工程验收检测项目的分值，进而随机抽取出评标验收检测权值。

2.5完成建筑工程验收检测

对于建筑工程项目的验收，需要基于工程验收检测模型，分析真实工程项目验收情况的验收特点，并且通过定量和实际测量来达到强化验收效率的目的。在此过程中，根据实际测量和定量之间的向量关系比例，可以根据真实的比例将定量和实际测量分离开来，再结合关键性指标筛选出检测范围中的通用性指标。并且围绕相应的验收检测指标对相应的投标编制检测措施进行计算，使用这种方法来实现对建筑工程项目的验收。

3.实验分析

3.1实验准备

在开始实验之前，将某建筑工程的验收检测工作划分成为了多个阶段，并且根据验收检测工作动态对质量控制进行了跟踪，详细记录了建筑工程验收检测数据，同时还根据配电箱中的控制模块确定了配电箱的控制边界，对配电箱中的控制线路进行了编号，供电模块的数量是以编号内容为依据进行控制的，将其作为建筑工程验收检测的线缆敷设，以评价基准为依据确定建筑工程验收检测评标，确保建筑工程验收检测评标工作的有序开展。

3.2对比验收分项指标内插检测比例

如下表所示为等价类划分法、对比边界值分析法以及建筑工程验收检测法下的验收分项指标内插检测比例。

验收分项指标内插检测比例

从表中的结果可以得知，五组的验收分项指标内插检测比例中，最高为0.2691，最低为0.2121，最高的验收分项指标内插检测比例为使用了等价类划分方法的验收指标，其高于使用边界值分析法的内插检测比例。建筑工程验收检测方法的验收分项指标内插检测比例最高为0.1921，其比使用等价类划分方法和边界值分析法的比例低，由此可见，建筑工程验收检测方法的应用效果更佳^[5]。

结语

总而言之，验收分项指标内插检测比例直接决定着建筑工程验收检测的试验无损检测率，并且二者之间呈反比例关系，为进一步提升建筑工程验收检测效率，后期还需要加大对检测方法的研究力度，为建设高质量的建筑工程项目奠定良好的基础。

参考文献：

[1]孙贵翔.论建筑工程检测质量的影响因素及优化路径[J].科技创新与应用,2020,(24):127-128.

[2]张贵勇.探析建筑工程质量检测问题与对策[J].现代物业(中旬刊),2019,(11):37.

[3]吴建亮.浅析建筑工程检测质量管理[J].科技风,2019,(28):138.

[4]葛贝贝.建筑工程质量检测的影响因素及预防措施探析[J].住宅与房地产,2018,(03):139.

[5]王预光.建筑工程检测质量的影响因素及其相应对策[J].科技创新与应用,2017,(27):133-134.