供电企业电力营销业务数字化管理模式研究

供电企业电力营销业务数字化管理模式研究

倪颖 陈豪

国网上海长兴供电公司 上海 201913

摘要：在“建设具有中国特色国际领先的能源互联网企业”战略目标指导下，国家电网有限公司大力推进电力物联网建设，对内促进质效提升，对外支撑融通发展。营销数据与客户互动性最强，但由于内外部数据整合不充分，数据支撑能力不足，无法输出具备电力特色的数据分析产品与服务。数据共享应用平台定位于为各专业、各单位提供数据共享和分析应用服务，根据数据共享和分析应用的需求，沉淀共性数据服务能力，通过数据服务满足横向跨专业间、纵向不同层级间的数据共享、分析挖掘和融通需求。因此，推动数据共享应用平台设计研究，具有重要的现实意义。

关键词：供电企业；电力营销；业务数字化管理模式

引言

在激烈的电力市场竞争环境下，电力企业若想提高自身核心竞争力，进一步拓展电力营销管理规模，就必须实时地了解与掌握当前行业竞争中涉及的关键要素，充分利用各种具有价值的技术资源拓展电力营销覆盖范围。与此同时，电力企业还应对营销管理形成系统性的认知，不断调整与改进现有营销管理模式，深入研究当前电力营销管理工作中存在的各种问题，创新与研发具有针对性的电力系统营销管理模式，整体提高电力系统营销管理的效果。

1数字营销概述

数字营销是一类新型的营销方式，在营销控制工作中，会以扁平化的运营控制模式，这时管理者和员工都能直接沟通联系，这样不仅在实现实时传输中，可以使信息传输更及时，从某种程度上提升数字信息传送效率。对当前的电力公司而言，使用数字化关键技术，能智能分配资源，推动公司资源配置，提升信息传输速度。

2数字化管理在供电系统电力营销中的作用

电力营销数据共享应用平台定位于为不同领域、不同单位提供数据分析和共享应用服务，是一种战略性业务架构，以数据规划、数据获取、数据治理、数据分析、数据应用和价值变现为一体的数据服务体系为内容，以实现数据资产价值的最大化为目标，通过数据服务满足横向跨专业间、纵向跨不同层级间的数据共享、价值挖掘、分析应用和融通需求。数据共享应用平台聚焦“业务数据化”，践行“数据业务化”，将所有业务的全量信息都以数据的形式存储，通过数据实现对业务的度量、分析和改进。核心是记录所有商业活动，指导精细化运营。“数据业务化”是通过对数据的分析、利用，实现对业务的赋能。核心是连接不同商业数据，支撑赋能创新。数据共享应用平台旨在通过提供数据产品，面向内外部服务赋能对象，提供不同的服务形式与内容，实现对外服务与对内赋能。数据产品通过提炼服务领域相对通用功能，与内外部合作伙伴合作，持续研发适用于多样化服务场景的成熟产品，初期场景主要涵盖社会共享领域。

3大数据环境下电力企业营销信息化的发展要点

3.1树立电力营销信息化理念

在大数据时代背景下，电力公司在市场中面临更大的机遇与挑战，想要在竞争中占据优势地位，尽快完成电力企业的信息化建设，就要把树立电力营销信息化理念放在首位。当前社会中，部分电力企业还存在不重视大数据的问题，出现这种情况的原因主要有以下几种：①没有完成市场角色的转变，导致电力企业没有意识到客户分析的重要性。在过去的电力匮乏时期，电力企业处于卖方市场，市场电力资源供不应求，企业只需要做好生产管理工作，产出电能就可以占据一定的市场份额，而随着科技的发展，市场上电能产出的方式也随着之增多，比如风力发电等，这使市场上的电力资源由匮乏转变为富足。在此基础上，利用大数据平台科学地分析电力用户，并展开差异化的营销就显得尤为重要；②缺乏对大数据信息的有效处理，导致信息化营销没有发挥应有的效果。大数据信息的处理需要借助专业的平台，而部分电力企业出于试运行的考虑，应用传统的软件对大数据进行分析，导致得出的数据不准确，影响运营效果，进而动摇企业营销信息化的决心；③部分电力企业虽然进行电力营销信息化的建设，但是各部门缺乏对相应信息的有效利用，使企业浪费了大量的人力与财力资源，却没有达到预期的效果，影响电力企业领导对营销信息化建设的进一步投入。

3.2构建完善的营销管理信息系统

电力企业在日常生产经营中，应有意识地引入营销系统中涉及的新技术和新理念，同时，充分利用计算机网络技术和信息化技术，不断优化与完善电力营销管理信息系统。在精准预测和分析电力市场发展情况的基础上推动电力营销管理规范化、集中化，并将员工的绩效考核与营销管理制度相结合，从多个方面着手提升电力企业的营销管理水平。首先，积极构建完善的电力市场分析预测信息系统，充分利用互联网和大数据技术，不断采集国家推出的新政策、行业发展动态、市场需求、电力供求平衡情况以及经济发展现状等具有价值的信息，进一步提升电力市场数据预测分析的效率，借助科学的预测分析方法保证电力市场预测分析的准确性，以此为电力企业营销管理工作提供科学可靠的数据参考；其次，将电力系统的用户信息进行有效整合，并将其进行归档处理。

3.3提升数据采集能力

数字转型需要依靠健全的数字基础设施，需要加大基础设施建设投资，在全国范围内进行普及，这样才能有效提高数据采集能力。在对用户电流数据进行采集时，应将上电压侧采集的数据扩展到低压侧，电网自动化数据应从主网扩展到配电网；应利用监控系统收集设备的运行数据作为设备状态的维护数据，以提高所收集数据的范围和质量。为了实现电网企业的数字化转型，必须提高数据收集的广度和深度，以便为转型奠定基础。

3.4能源电力经济大数据的分析处理技术

针对能源电力经济大数据的分析处理技术，就是通过对数据库中海量的数据信息进行筛选和提取，有针对性地将有用信息进行分析管理，并将分析结果应用到实际工作中，为能源电力企业的生产、经营等活动提供数据支撑和理论依据。在分析处理过程中，可以根据用户的特征、用电量等信息，划分出其类别，同时建立以区域、行业、类别等不同的数据集，为企业的决策等提供参考。

3.5拓展企业之间的业务往来

从金融保险公司的海外合作案例出发，电力企业可以根据现有的数据结果精准勾勒用户需求，为数字化转型提供综合服务，拓展电网的业务范围，实现多能供应，为电动汽车的出行提供能源等服务，创建一个基于大数据的生态服务圈。①开展节能监测、家庭用电安全监测，为独居老人提供用电服务、住宅用户充电服务等业务情景的设计与应用；②为工业用户实施具体的情景设计，解决实际应用中所出现的如能源消耗监测、环境保护监测、故障诊断以及代理运行和维护服务；③协助发展城市建设投资，优化政府单位的产业布局，为上级领导部门提供辅助的报告。

结束语

综上所述，在大数据的时代背景下，企业必须完成市场角色的转变，认识到营销信息化的重要性，通过树立正确的电力营销信息化理念，加快大数据平台的建设，并完善大数据服务系统等方式，尽可能提高营销工作的效果与效率，才能在愈发激烈的市场竞争中取得优势。

参考文献

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[5]余萌.大数据背景下供电企业营销管理创新的分析[J].营销界,2019(48):249+259.

作者简介：

倪颖（1997-），女，汉族，上海人，国网上海长兴供电公司，大学学士，助理工程师，主要研究方向：用电检查。

陈豪（1997-），男，汉族，上海人，国网上海长兴供电公司，大学学士，助理工程师，主要研究方向：营销计量。