施工现场安全生产风险评价研究

(整期优先)网络出版时间:2022-04-01
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施工现场安全生产风险评价研究

耿毓儿


摘要:施工现场的安全生产对于项目的高效建设有着重要的意义。本文在建立施工现场安全生产风险评价指标体系的基础上,运用FAHP模糊层次分析法,得到指标因素的权重。然后根据评价矩阵定义因素层,并对权重和评价数值信息融合得到综合风险评价。

关键词: 安全生产风险;施工现场;FAHP;三角模糊数

中图分类号:文献标识码:


Study on risk assessment of safety production in construction site

Geng Yuer1

AbstractThe safety production of construction site is of great significance to the efficient construction of the project. Based on the construction site safety production risk evaluation index system, this paper uses FAHP fuzzy analytic hierarchy process to get the weight of index factors. Then, the factor layer is defined according to the evaluation matrix, and the comprehensive risk evaluation is obtained by the information fusion of weight and evaluation value.

Key wordsProduction safety risk; Construction site; FAHP; Triangular fuzzy number


一引言


我国的基础建设处于历史上的最大规模时期。而建筑生产是国家将其列为仅次于危险化学品的高危作业项目[1],施工现场是建筑生产的最主要地点,其特点是人员复杂且大型设备较多,所以施工管理的落实至关重要[2]。合理有效的风险评价将降低风险发生的概率和减少相应的损失。

国外的研究最早始于20年代的C.H Almstead [3],意识到建筑行业的危险性,而Maria Kozlovska Zuzana Strukova[5]2012年分析、描述施工现场条件下安全风险之间的关系,2016年Adeeba A.Raheem等[6]从不同利益相关者和监管者之间建立安全认知。泰国的Panuwatwanich Kriengsak[7]在2020年研究了AmI系统,以影响现场施工人员的安全行为,达到减少坠落事故的发生。国内的主要利用博弈论、行为科学、经济学以及心理学等的方法并结合VR的科技分析安全生产风险[8-12]

二研究方法

2.1基于FAHP模糊层次分析法计算评价指标权值的方法

2.1.1评价指标体系的建立

本文将施工现场安全生产风险评价设立为目标层、准测层和因素层,进一步的分析、划分建立施工现场安全生产风险评价指标体系。

2.1.2确定评价标准

将同一层中指标相对于上一层指标重要性两两进行比较。(如表2.1所示)








2.1 FAHP评价信息表

A和B的相对重要程度

定义

F1

同等重要

F3

稍微重要

F5

重要

F7

明显重要

F9

非常重要

F2、F4、F6、F8

中间重要性










2.1.3建立模糊判断矩阵

(1)三角模糊数

定义1:存在一个模糊三角数A=(al,am,au),则624671056e348_html_73435190e5bd8d47.gif a(x)为:

624671056e348_html_26e255df748e71dd.gif (1)

定义2 :假设有俩个模糊数F1=(l1、m1、u1)和F2=(l2、m2、u2),则其运算规则如下:
624671056e348_html_1b2d0ee8d7e468ea.gif

624671056e348_html_5ec54460622685c2.gif

624671056e348_html_ab54755a03ba77b9.gif

624671056e348_html_9efd18144a7aef91.gif (2)

(2)模糊判断矩阵

假设有m位决策者对n个指标因素进行打分,给出模糊判断矩阵R,即:

624671056e348_html_b50a7b9291e5b212.gif

注:矩阵的对角线元素恒为(1,1,1)。

2.1.4处理模糊矩阵得出权重

对矩阵中的模糊数归一化得到初始权重,即624671056e348_html_5462e60a6b27937d.gif (3)。然后去模糊化得到常数值。

假设两个模糊数F1=(l1,m1,u1)和F2=(l2,m2,u2),则F1624671056e348_html_befd1ce98a010f1b.gif F2的可能度定义为:

624671056e348_html_d3b2d0182af14549.gif (4)

对于一个模糊数大于其他n-1个模糊数的可能度为:
624671056e348_html_54c0628f20cbb309.gif (5)

2.1.5单因素评价矩阵建立

决策者根据语言集对每一个因素打分。如表2.1所示:

2. 1 施工现场安全生产评价量化表

评价等级

很好(A)

好(B)

一般(C)

将就(D)

差(E)

数值

5

4

3

2

1




2.1.6 信息融合

以上步骤求得权重和评价矩阵,对其耦合,将权重和评价矩阵R耦合为模糊综合评价:

B=W624671056e348_html_24ee33e58c232a80.gif (7)


三、结论

根据计算得出的权重可以对施工现场不安全地方提高。并结合惩罚奖励机制对不安全行为施工做出处罚。且安全教育培训能够提高现场施工人员和施工管理人员的安全意识,一定的安全防护措施,可以减少安全事故发生的几率和降低对生命的损伤程度。


参考文献


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[2] 李鹏艳.浅谈建筑工程的安全管理[J].职业圈,2007(23):194-195.

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[5]Maria Kozlovska Zuzana Strukova.Overview of Safety Risk Perception in Construction[J].Journal of Civil Engineering and Architecture,2012,6(2):211-216.

[6]Adceba A.Raheem,Raja R.A.Issa.Safety implementation framework for Pakistani[J].Construction Industry Safety Science,2016,82(2):301-314.

[7]Pawuwatwanich Kriengsak.Ambient Intelligence to Improve Construction Site Safety :Case of High-Risk Building in Thailand.[J]International Journal of environmental research and public health,2020,17(21):8124.

[8]付蔓,廖彬超.基于博弈论改进集对分析的超高层项目施工风险评价[J].项目管理技术,2019,17(03):53-58.

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[11]基于社会资本的组织安全行为决策模型研究[D].天津财经大学.

[12]王霞.心理资本对民航业新生代员工安全绩效影响的差异性研究[J].安全与环境学报,2020,20(04):1384-1390.