探究大数据技术在热工自动控制技术的应用

探究大数据技术在热工自动控制技术的应用

李卫东

新疆天电电力工程有限责任公司 832200

摘　要：在科学技术高速发展的背景下，大数据技术技术被广泛应用于各个领域中，且取得了良好的效果。将大数据技术应用于电厂热工自动化中，有利于电厂生产效率的提升。本文通过对大数据技术在电厂热工自动化中的应用加以研究，对其应用方向、常见技术类型和应用建议进行阐述，希望对促进电力行业的发展有所帮助。。

关键词：大数据技术；热工自动控制；电厂企业

引言：随着我国生产力水平的快速发展的同时，也加快了电力行业发展速度，随之逐渐诞生了热工自动化生产。对于电厂热工控制而言，离不开对先进技术的使用，根据具体运行情况，在有效利用大数据技术的基础上，有助于实现热工自动控制。现如今，在很多行业中大数据技术都得到了大力的普及，热工自动化也不例外。因此在这样紧要的关头，要充分掌握该项技术，通过对该项技术的使用，促进热工自动化更好地发展，确保系统能够正常稳定运行。

1.基于电厂热工自动控制，运用大数据技术的意义

从电厂长远发展角度来分析，电力行业应当综合使用各种信息化、数字化自动化等先进技术手段，来实现电力企业的高度自动化水平，使可视化、可感知、预测与仿真，协同分析等决策能力得到有效提升，是企业朝着智能化的方向发展 。更好的提高企业的创新能力 ，强化企业服务社会的能力 ，价值创造能力，在电力企业发展的必经之路 ，这也将成为电力企业发展的新趋势，尤其在现今的电厂中 ，数据采集信息的方法越来越多 ，数据采集的数据也越来越多 ，随之数据种类也变得越来越复杂，而且信息量也在逐渐的增大，在短时间就会有大量的大数据产生，这也很好的提供了电力企业拥有了利用大数据技术进行挖掘和数据处理的条件。在大数据运用最初阶段，大数据在自动控制技术方面的应用，设计人员常常会给出不同系统运行特征，这些特征经过可视化信息提供给各个系统，同时还可以采用计算机功能来设计出机组调整的最佳方案，通过计算机系统可为制造厂更适合的设备改造方案，为更好的改造设备提供了更加有利的空间，可以更好的提高电厂工作人员的安全性，并且在培训操作方面，可以提供更加优质的方案。

2.基于电厂热工自动控制，大数据技术的应用现状

从理论上来分析，将大数据技术运用到电厂热工自动化领域，不但可以提高电企的生产效率和生产环境，而且还可以有效的优化分工结构，能够取得良好的效果，然而要想把其运用到实际生产中仍然要面对一些实际的问题，其一是受传统落后理念的影响，使得热工自动化

在电厂热工自动化领域，采取不够先进的管理模式，二是以往的生产理念。因此在热工自动化控制方面，该项技术的运用进度较为缓慢，这除了有碍于社会的发展，也会对社会的发展造成不好的影响。故而在热工自动化中，为了更好运用大数据技术，需要对二者进行深入的研究，全面分析各自的发展现状以及运用的实际方向，在此基础上，方可制定实际的运用措施。

3.电厂热工自动控制中大数据技术的应用分析

3、1自动控制系统应用分析 。

将大数据应用字自动控制系统中，不仅可以保证系统的安全可靠运行，还有可以优化热工自动化的系统。同时大数据技术在热工设备中起着重要的作用，它能够定期对热工设备进行进行自动检查，保证设备运行正常，使监管水平得到提升的同时，也使热工系统自动化运行与控制得到加强，大数据技术应用技术的应用能够提升电厂热工自动化控制的全面水平，保证其系统安全稳定可靠地运行。

3、2温度控制技术的运用分析。

电厂热工自动化在电厂锅炉锅炉的温度检测方面起着十分重要的作用，锅炉的过热问题是电厂热工自动的重点和难点，他决定着锅炉是否正处于正常运行的状态，我们可以利用大数据技术对电厂锅炉燃烧中产生的海量数据进行分析挖掘，确定燃烧过程中产生的不确定因素并对其进行控制，使锅炉中的能源得到充分的燃烧，这可以有效的避免资源浪费，提高能源利用效率，同时还可以有效的避免资源浪费

对于电厂锅炉温度而言，电厂的热工自动化检测有着非常重要的作用，在热工自动控制中，锅炉过热问题是其应该着重注意的，这将决定锅炉的工作状态是否正常。对此可以通过大数据技术，对其燃烧过程中产生的大量数据实行分析，从而明确燃烧中出现的不确定因素，并对其实行控制，促使锅炉中的原料进行全面燃烧，最大限度地防止资源浪费，促使资源得到充分使用，与此同时也能够显著提高系统的准确度。

3、3协调控制系统方面的应用分析

电厂自动控制技术传统解决方案与大数据技术解决方案相比较而言，在自适应性、智能化方面相对较弱，并且存在自身提升的技术瓶颈。而大数据技术具有多方面的优势，大数据技术中应用的数学方法可以降低模糊语言元素的影响，同时能够使电厂热工的信号得以更好的利用，这不仅可以使电厂热工自动化的应用范围得到扩展，还可以加快自动化的发展步伐。

  3.4

辅助系统应用分析

  由于一些电厂规模大，模块复杂，为了使发电厂电力供应稳定性得到保证，必须要储备足够的物资，尤其重视辅助系统建设，为电厂的持续稳定运行打下良好基础。辅助系统存在很大消耗，热工自动化技术应用在辅助系统，能够实现对辅助系统消耗的有效控制。比如在某电厂，辅助系统消耗在整个系统中占50%，提高了电厂运行负担和压力，热工自动化技术应用后，辅助系统自动化水平有明显提高，能够有效取代部分人工操作，提高自动化水平，避免不必要的物资消耗，在运行1a后，成本投资节约14%，取得了非常好的节能效果。

4.基于电厂热工自动控制技术，大数据技术的运用思路

当前在大多数电厂中，对大数据采集软件的应用，有两种，具体而言一种是SIS系统，另外一种就是分散控制系统，从这两个系统来看，同时都具备了硬件基础和软件基础，

然而对于保存下来的很多数据而言，并未得到实际充分的应用，而且研究人员也没有进行深度开发，文章基于大数据核心技术和计算机系统技术，在此基础上建立大数据平太，从而在双平台之间达到两者相互交叉控制的同时，也促使两者实现并列运行，，由此能够充分使用大数据，并且对于技术提高的瓶颈，能够向电厂给出更合适的处理方案。设计人员会提供出系统运行的特性，并且将特性利用可视化的信息传输给各个系统，通过云计算等先进的功能为电厂提供科学合理的设备改善计划，大大提升了电厂工作人员的安全性和工作效率，对于促进电力行业的健康发展有着很大的积极意义本方案通过大数据建立控制模型，可以综合判断不同情况下的能量需求和储备，可及时解决能量供需问题 ，还可以利用大数据对即将出现的一些设备问题进行及时的分析和预判。图1 如下：

结束语：

综上所述，热自动化技术在电厂得到了广泛的应用，电厂各环节的自动化控制可以有效提高生产效率。而随着热工自动化技术的发展，各项新技术、新工艺会不断地应用于电厂中，可以促进电厂的生产效率。电厂热工自动控制技术是一项非常复杂的工程，在电厂热工控制系统中，每一个环节都对整体操作系统有着重要的影响，这就要求每个操作环节都要做到零失误，这样才能保障整个电厂热工控制系统的安全性、高效性。

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