大数据背景下计算机技术在信息安全中的有效运用分析

大数据背景下计算机技术在信息安全中的有效运用分析

赖洋杰、熊万州

西南科技大学 四川省绵阳市 621010

摘要：随着计算机技术和数据技术的发展，现阶段我国已经全面进入了大数据时代，给各行各业带来了翻天覆地的变化，也给人们的生产生活带来了极大的便捷。而在大数据背景下，信息安全问题也是受到人们广泛关注的问题之一，在信息安全中应用计算机技术有助于加强信息防护，切实保障信息安全。基于此，本文围绕着大数据背景下计算机技术在信息安全中的运用进行了分析。

关键词：大数据；计算机技术；信息安全

大数据技术的发展对于行业发展有着积极的推动作用，在为生产生活带来便捷的同时，由于大数据技术依托于开放性强的互联网，容易导致信息泄露，而对于一些企业和个体而言，一旦出现信息泄露，会对于企业和个人的权益造成非常不利的影响。而随着科技水平的提升，将计算机技术融入到信息安全管理中，为提升信息的安全系数带来了全新的思路。因此，在大数据背景下，更应当认识到计算机技术的重要作用，并且积极探究计算机技术在信息安全中的应用策略，使得大数据技术的发展能够真正的为人们提供更好的服务。

一、大数据背景下的信息安全问题

随着大数据技术的蓬勃发展，现阶段，大数据技术已应用在了各行各业中，为人类的生产生活提供了巨大的便利，不过在实际使用的过程中,由于大数据技术应用而造成的安全问题却日益凸显。在大数据处理技术使用的过程中,大数据在进行收集与管理的过程中,很容易发生被泄漏或者被盗用的状况，从而形成了巨大的安全问题，甚至给用户带来极大的直接和间接损失。另外，在大数据背景下，除了个人信息容易出现泄露，同时，企业内部一些机密的信息在进行传输的过程中，也可能会出现泄露或者丢失的问题，对于企业的发展造成一定程度的不良影响。

二、计算机技术中的信息安全管理技术

（一）防火墙技术

在利用计算机技术进行信息安全管理的过程中，防火墙是一种相对较为常见的信息安全技术，防火墙技术在应用的时候，可以将用户的信息存储在相对安全的范围内，在防止信息泄露和丢失方面能够发挥出一定的作用^[1]。现阶段，计算机中的防火墙技术已经发展的相对成熟，可以采取不同的方式对于用户的信息进行防护，保护用户的信息安全。

（二）加密技术

计算机加密技术能够实现对于信息数据进行加密处理，对于一些个人用户来说，想要保证个人信息数据的安全，可以通过设置密码的方式实现，而对于企业来说，由于涉及到信息的传输和分享等，在进行信息安全管理的时候，则需要利用密钥进行加密，对于一些重要信息进行加密，避免信息数据在传授的过程中丢失或者泄露，以此来保障信息的安全。现阶段，密钥加密的方式主要有两类，有着不同的应用效果，在实际应用的过程中，企业可以结合自身信息安全管理工作的实际需要选择合适的加密方式，保证数据信息的安全。

（三）身份认证

在大数据背景下，身份认证也是非常有效的信息安全管理措施之一。为了更好的确保信息数据的安全，需要借助计算机技术中的身份认证技术，通过对于相关信息进行认证处理，确认信息获取人的身份，如果发现信息获取人的身份存在异常，可以拒绝对方获取和访问，避免信息出现泄露，有助于保障信息安全。

三、大数据背景下计算机技术在信息安全中的有效运用

（一）加强信息安全风险预测

为了真正保障信息安全，安全风险预警是非常重要的组成部分，也是一项基础性的工作，受到各种外界因素的影响，安全保护手段很难完全避免安全问题的出现，所以,不仅仅需要利用计算机技术手段加强信息的安全防护，还应当结合现实情况，对于安全风险做出科学合理的预估与分类,从而使得当安全风险出现时，企业能够及时采取有效的措施进行防范和处理，从而降低企业因为安全问题所造成的经济损失。为此，相关工作人员可以把计算机技术与大数据技术结合起来，对于信息安全风险进行分析和预测，进而降低信息安全风险^[2]。首先，相关工作人员可以利用计算机技术，对于相关的信息数据进行收集和整理，之后利用计算机信息安全防护系统，对于这些数据信息进行分析，对于现阶段有的信息安全风险进行分类，并且针对这些安全风险制定切实可行的措施。其次，通过对于数据信息进行分析，对于信息安全问题进行进一步的排查，再利用计算机技术中的加密技术，对于现有的信息安全隐患进行处理，减少信息安全问题发生的几率。

（二）建立信息安全防护系统

在大数据技术不断发展的过程中，数据的价值越来越受到人们的重视，也正是因为如此，信息泄露的问题也引起了人们对于大数据技术的质疑，尤其是一些人员会借助用户的基础信息，挖掘到人们的隐私信息，对于人们的权益造成了极大的损害。因此，为了减少信息安全问题的发生，保护人们的信息安全，应当利用计算机技术建立信息安全防护系统，首先可以利用计算机技术为个人用户和企业用户建造更加安全的信息传输渠道，确保信息传输的有序，避免在传输过程中出现泄露和丢失。其次，还应当将大数据技术与计算机技术集合起来，对于用户的信息进行隐藏，以此来保障用户信息不会出现丢失或泄露。

（三）及时排查信息系统故障

在大数据背景下，除了在信息传输和除了的过程中可能会发生信息安全问题，计算机硬件设备发生故障，也有可能会导致信息安全问题的发生。比较常见的就是计算机的硬件设备或者内部系统出现故障后，信息数据就有可能出现损坏或者丢失。针对此情况，可以充分运用计算机技术中的数据恢复功能，对于信息系统故障进行排查和处理的同时，对于重要的信息进行恢复，避免由于信息损坏或者丢失导致的损失。除此之外，为了进一步提升数据信息的安全系数，还可利用计算机技术对于重要的信息进行备份。相关企业可以利用计算机构建数据库，使得数据库能够实时对于企业内部的计算机应用数据进行扫描，一旦出现故障，也能够利用扫描日志迅速分析出问题，并且找到其产生的原因和解决的方案，以便于保证计算机系统的安全稳定运行，减少信息丢失和损坏的概率。

结束语：总而言之，在大数据背景下，信息安全问题已经成为了受到人们广泛关注的问题之一，而将计算机技术中的防火墙技术、加密技术和身份认证应用到信息安全保护中，能够有效优化信息传输和处理，保护信息安全。为此，相关人员应当对于计算机技术有正确的认识，依托于计算机技术加强信息安全风险预测，建立信息安全防护系统，并且技术对于信息系统故障进行排查和处理，构建更加安全的数据环境，推动我国相关行业的发展。

参考文献：

[1]何颖尧.大数据环境下计算机信息安全风险防范策略[J].中阿科技论坛(中英文),2021(10):82-84.

[2]武建业.大数据下的计算机网络信息安全措施[J].电子技术与软件工程,2021(18):256-257.