以电力信息采集为基础的电力计量管理

以电力信息采集为基础的电力计量管理

张凯程

国网山西省电力公司吕梁供电公司 山西省吕梁市 033000

摘要：基于电力计量管理以及信息采集系统的基本定义，分析了计量管理以信息采集为基础的研究，总结优化了相关设计方法，经验证可以为电力行业提供相关经验。

关键词：自动抄表系统；电力计量管理；电力信息采集

引言：自从人类社会进入了电气时代，电力资源就成了人类生存发展中不可或缺的一种资源，而且随着时代的发展，越来越多的领域于电力相结合，这使得这些领域再也离不开电力的存在。我国是人口大国，电力已然普及到了家家户户，这就导致了每一家供电公司都有着庞大的客户也即是很高的负载，这就造成了管理上的难题。由于网络的发展普及，大数据时代悄然来临，许多以前的技术性难题依然可以使用大数据来解决，而电力部门采集信息的问题也不例外。依靠大数据来收集用电方的信息，可以准确而有效地收集到每一户用电个体的用电信息，这比以往传统的用手抄录更加方便、快捷、准确，它可以实时监控供电系统是否完好，可以快速收集用户的用电信息，实现了智能化和现代化供电。

1、计量管理和信采系统

1.1信采系统

信采系统目前包含执行层和通信层以及主站层这三层。处理用电故障的是执行层；传递终端和主站的信息靠的是通信层；检测规范用电和用电功率的是主站层。计算机通过主站层连接各通道，收集用电实时电功率和用电量等数据，完成信采过程。电力企业分析收集到的信息，有针对性地完成数据指导。信采系统的优势是高效控制和快速存储，带给用户快捷方便的体验用电模式，提高了企业的经济利益，提升了信采数据的质量。

1.2计量管理

信采系统与计量管理相互影响，计量管理包含资产管理和计划管理。电力企业通过计划管理对用户的电力使用情况，制定的计用电量工作计划，如设备检测和人员轮换，以及购买电能计量设备和互感器还有电能表等。根据资金和已有设备，决定需要购买的电力资产，还包含管理监督工作人员的工作状态。利用和购买电力计量设备，是电力计量管理最重要的一部分，在信采过程运用计量装置，可以提高系统的稳定性，并尽可能地减少功耗。

2、在信采过程融入计量管理

电力行业的管理实现信息化，设备引进实现智能化，都是信采系统的标志，比电力信息传统收集方式更有优势，在信采过程融入计量管理这个过程里，也有许多问题急待解决。电力企业要解决和优化下面三种的管理经营问题：

2.1设备老化

我国早在电力系统发展到完备之前就开始着手筹备电力系统在信息采集方面的设施，经过较长时间的使用，这些设备已经开始老化急需保养维修，然而管理这些设备的工作人员却没有关注到它们，这就导致这些老化的设备所提供的数据不是十分的准确，而这些不准确的数据却又给采集相关信息带来了很大的阻碍，这极大地损害了供电公司的利益。

2.2素质不高

现如今，机械设备和数控设备发展迅速，但是还没有先进到可以无人操作的地步，这就需要操作人员的存在，但是操作人员的人均素质水平也是一个问题。虽然计量设备也在不断地朝着更加智能化的方向发展而操作人员的人均素质也在不断的提高，但是工作人员人均素质的提高毕竟是一个缓慢的过程，而在这个过程中，操作人员无法完全发挥出计量设备的长处，在供电企业的发展中，想要在电力计量方面有所进步，就必须在操作人员的人均素质方面下功夫。

2.3不够创新

我国的经济发展离不开电力企业，由于这是社会刚需因此具有不可替代性，而现如今的电力企业基本是几家大企业占据市场小企业站不住跟脚，这就导致了电力行业的竞争小，而低烈度的竞争会使得该领域没有足够的动力去开发、创新。大企业之间的竞争早已达到了动态的平衡彼此之间难以互相超越，这就使得这部分企业更加安于现状不愿再去投入创新项目，这就使得电力信息采集领域踏步不前，跟不上时代的潮流。

3、研究计量融入管理信采过程

3.1分析并筛选数据

用电方是各种各样不同的人，有普通的百姓、有国家公关单位、有各种各样的企业、有各种科研机构等等，这就使得电力相关的各种信息非常驳杂，而想要运用这些信息就必须对其进行分类汇总、筛选，将不相干的和相关性小的信息剔除出去，留下有针对性的信息。在做到对收集上来的信息完成分类筛选之后，留下的数据依然十分庞大，这就需要对其进行归纳总结，将其归纳为更有利于使用的形式，这样有利于寻找这些数据之间的相关性。最后应该依照已经归纳完毕的数据进行分析总结并对后面可能的数据发展方向进行预测，以期为企业今后的发展指明方向。

3.2自动抄表优化系统

现如今电力系统中运用的信息采集和我们平常接触到的还有所不同，我们印象中的电表信息汇总似乎都是传统的人工手动抄写，而现如今的电力信息采集已然摒弃了这种做法，转而采用更加智能化的自动抄表，这一举措极大的提高了采集的信息的准确性，而且解决了传统做法费时费力、需要大量人工等弊端。现如今采用的自动抄表系统可以实时将用户的用电信息与供电公司共享，而且相关数据都会在后台进行备份处理，这就保证了信息不会丢失，使得安全性得到了极大的提高。不仅如此，新的自动抄写系统还可以记录下每次感应到的用户的异常，并在后台通过大数据进行总结归纳，最后得出故障的原因，为故障的维修节省了大量时间。

3.3数据分析构建管理系统

庞大杂乱的信息数据，经过筛选后基数依然很大，所以要利用计算机进行分析和管理数据。电力企业采用分析管理的计量数据系统，实现了信息化管理设备和技术人员的模式，一体化实现了电力的使用和运输以及生产和记录还有相关的配置。计量管理电力主要依据的就是分析管理计量数据这个系统，首先整理收集的电力数据，对电力故障进行数据分析，及时检测故障隐患，进行及时的更换和维修，保证计量设备一直运转正常。还可以分析电力工作人员的现状，及时发现专业短缺的管理人员，调整人才，加强专业素质。大数据技术应用在分析管理计量数据这个系统以后，充分运用大数据的云储存和云计算技术，对整理和收集电力信息数据、分析故障，起到了非常重要的作用。

4、结语

社会在进步，时代在发展，人均用电量也在不断地提升，想要在未来更好的发展，供电企业就必须不断创新、不断发展，提高电力相关数据采集方面的管理能力，为社会的发展贡献出自己的一份力。

参考文献：

【1】俞磊；陈海滨；朱铮；沈培刚；沈琦；林文浩.动态传输下基于改进卡尔曼滤波的电力计量计费数据状态估计【J】.电力系统及其自动化学报. 2020（09）：33-36.

【2】施沩.基于用电信息采集系统的计量智能化精益管理方法【J】.电器与能效管理技术. 2016（18）：66-68.

【3】邓霞.电力计量中电力用电信息采集系统的运用研究【J】.低碳世界. 2014（13）：66-68.

【4】朱强.电能计量自动化系统建设及其在电力营销中的应用实践【J】.电气技术与经济. 2020（04）：95-97.

【5】蔡杨华；谭金；王冠.适用于电力计量的自动导引运输车控制系统研究【J】.广东电力. 2020（05）：77-79.

【6】余健；林炳锋；赵瞩华；张婉婷.一种基于聚类分析的电力计量自动化检定流水线故障诊断方法【J】.电子设计工程. 2020（08）：88-90.