测绘地理信息系统建设中的数据采集工作研究

测绘地理信息系统建设中的数据采集工作研究

张小溪

天津市测绘院有限公司 天津 300381

摘要：目前我国经济和科技发展十分快速，测绘地理信息系统应用越来越普遍。在我国各行业在发展过程中，对空间信息处理要求不断提升。大数据时代下，对空间信息的处理提出更高要求，而地理信息系统就是其关键内容之一，成了当前我国信息化发展研究的重要内容。同时未来各行业发展过程中，大数据技术具有较大影响力，在此背景下，相关人士需对地理信息系统的应用引起重视，并深入进行研究。

关键词：大数据；地理信息系统；应用

引言

GIS大数据分析往往受限于云数据技术核函数的不确定性，针对围绕云数据技术模型对GIS大数据分析技术验证、配对云数据技术测试、纠正重复取样云数据技术测试进行了研究，同时引入了纠正重复取样云数据技术测试，旨在利用云数据技术针对特定问题选择相应的核函数达到最优解。大数据驱动了测绘地理信息系统的快速发展，催生了人工智能等高科技行业，迫使许多传统行业发生了根本性变革。为详述大数据在测绘地理信息系统中的应用，本文从大数据与GIS的发展，大数据时代测绘GIS的应用，地理测绘管理部门与技术系统面临的机遇和挑战等多个方面进行了论述。为适应大数据时代的发展，地理测绘部门需要发展一套新型的管理系统，科学的理论与方法来应对大数据带来的挑战。

1概念

大数据并非一类具体产品或技术，而是信息技术发展下的一个抽象概念发展的趋势。之所以称为大数据，其原因是大数据概念的表现形式与传统数据不同，大数据的数据量更大、种类更复杂、传播更快，因此，大数据的这些特点与当前人们追求的方式相符。大数据时代下，互联网与各行业的融合促进了各行业的深度发展，在实践过程中，通过对互联网大数据切入点的探索，推动行业的不断创新。对测绘部门而言，大数据的重点在于挑战，其原因是现代地理信息与未来地理信息系统创建的大数据，能够促进行业的进一步发展，即二者协同发展，因此，对地理信息部门及其行业来说，需要对大数据技术进行深入研究。企业在发展过程中，需要为各行业业务流程需求相结合，更好地促进地理信息企业实现转型，使地理信息产业满足时代不断发展的实际需求。

2大数据对测绘地信部门与企业的影响

在测绘地理信息工作中，信息的统计和分析是一项重要的工作，随着网络科技的迅速普及，大数据逐渐应用到测绘地理信息工作当中，给测绘地理信息带来一定的影响。测绘地理信息是测绘地理信息工作部门的主要工作任务，大数据的到来和广泛的应用将有利于更好的完善测绘地理的信息数据库，同时更方便测绘地理信息工作的展开。对企业而言，传统的测绘地理信息工作已无法满足现代社会的实际需求，企业应抓住大数据时代发展的机遇实现企业的革新和转型，充分利用大数据和大数据分析技术提高企业自身的工作效能和竞争力，促使测绘地理产业向新型大数据挖掘方向发展。技术和经济的发展，使我国信息化发展越来越快，在新兴的大数据时代，充分利用大数据和大数据技术，挖掘大数据潜在的价值，研究收集和整理信息的方法，有利于促进和加快我国信息化社会的建构。

3数据采集工作的策略

3.1数据显示应用

在地理信息系统应用过程中，要做好数据显示功能的有效完善以及整合，从而便捷日常的工作行为。在进行数据分析工作中，要将一些抽象性的数据进行多方位的整合，满足不同的工作需求和工作要求，形成立体化的数字地图。在数据处理工作中，系统会首先将数据进行科学的分类，之后再通过模型的构建将抽象性的数据变得更加具体，之后，测绘人员可以根据自己的工作需求和工作能力在纸质上绘制地图模型，也可以在计算机中自动化的绘制地图模型，要具体问题具体分析。在实际数据分析工作中，还可以融入有关人口和交通方面的信息使得地理信息系统最终的分析结果能够具备完善性和精准性的特征。不仅有助于提升测绘的效果以及水平，还有助于为后续数据分析工作提供诸多的便捷，实现城市社会工作的转型和创新。

3.2地理信息的优化

为了有效提升地理信息数据的应用，建立完善的信息平台，保证各部门间的科学分析，为了有效实现信息资源的与数据之间的交换，就要充分利用信息技术，对不同部门规划进行科学分析，同时作出准确性评价，将规划内容有效传递给其他部门，适当分析规划内容，确保各部门信息资源的统一性。此外，信息数据应用过程中，灵活性较弱，实时性不高，为了更好地对地理信息现状进行分析，及时发现存在的规划问题，并督促工作人员及时做出调整，提升规划效果，此外，还要强化监管，正确对实际情况作出分析，从面更高效地规划，提升信息的准确度。在实际工作过程中，还要对网站界限进行突破，强化PC与手机的结合，使工作人员能够实时对相关资料进行了解，进而做好科学规划，从而有效提升了系统规划质量水平。

3.3数据挖掘

多元空间数据在一处汇聚时，呈现出不同的数据结构、高维数据、度量单位和投影体系，因此，需要清理空间数据。已经抓取的网页文本数据内容较为繁杂，部分内容为冗余数据，甚至完全无关，其对具有价值的信息产生影响。如部分文本中含有非线性数据信息，且无法直接使用，则应进行数据清洗，使数据维度降低。不同行业的数据特征各不相同，需要对行业数据特征信息进行挖掘，从而发现行业数据信息规律。本文利用支持向量机监督分类方法对数据进行挖掘，基于经济风险与统计学习最小化，可使非线性、小样本、高维模式识别问题得以解决。通过支持向量机核函数创建区分不同行业的数据信息，随机抽取10000条以上的行业数据记录样本，统计各行业关键词出现的频率；随后创建训练样本特征空间分词库；最后，利用支持向量机分类方法分类位置文本。

3.4系统总体结构

系统对空间数据和属性数据的管理可通过空间数据库引擎ArcSDE和数据库SQLServer完成，且提供相同的数据接口供客户访问。开发环境以VisualBasic为主，MapObjects为辅，二次开发相应客户的编程思想，从而实现客户端的重要用途。应用IE浏览器实现网络发布系统的客户端对空间数据和属性数据的申请和显示。Web服务器和ArcIMS服务器共同组成应用服务器，可以很好对申请进行处理，及时回应并运行服务。

3.5促进测绘地理信息服务的技术创新

对于国家来说，测绘地理信息服务是非常重要的战略资源，因此政府要高度重视起来，在资金和人才投入的各方面加大力度。只有通过这样的方式才能够促使技术获得进步，而地理信息产业在中国仍然是一个比较新型的产业，处于发展的初级阶段，具有极其广阔的前景。只有不断的进行数据挖掘及管理，还有其他技术方面获得突破，才能够促使我国的测绘地理信息服务获得更多发展。

结语

在当前城市测绘工作中，运用地理信息系统，不仅可以突出与时俱进的工作理念，还有助于保证最终测绘结果的精准性。在实际实施时需要根据地理信息系统的功能模块制定科学而完善的工作方案以及应用方案，加强数据的有效性转换、处理，得出精准性的地理测绘数据，同时还需要做好数据的采集以及搜集工作，凸显现代化的地理信息系统功能。

参考文献

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