基于云计算的电力大数据分析技术与应用

基于云计算的电力大数据分析技术与应用

肖莹

身份证号码： 37292819861109****

摘要：随着我国经济实力的快速提升和城乡生活水平的不断提高，我国基础设施建设中的电网技术应用水平快速提升，促进了我国信息沟通与交流，也为信息通信技术的跨越式发展奠定了坚实的技术基础。云计算技术和大数据分析技术的快速发展，为我国电力基础设施构建及其应用系统的不断完善提供了可能。

关键词：云计算；电力大数据分析技术；应用

在现代计算机信息技术发展的背景下，人们的生活方式和办公形式发生了巨大的变化，各行各业都在积极地运用计算机技术来进行自身行业的转型和优化。现代人们生活质量的不断提升，对于电力资源的依赖性越来越强，我国在电网建设方面重视越来越高，整体的规模在不断地扩大，因此对于电力部门来说，需要处理各种各样的电力数据和信息，整体的工作量是比较大的，为了更好地保障电力数据处理的有效性，需要不断地提高数据分析的能力，保障数据的准确性，采用云计算技术来实现电力资源的全方面化，保证整体工作的质量。

1云计算技术概述

对于云计算技术来说，作为一种全新的网络技术，展现出较强的拓展性、稳定性、虚拟性、开发性等特点。在实际应用中，要想满足不同用户的实际需求，在对计算机网络开发建设中，增加了储存、备份等功能。一般情况下，高效使用的服务模式有三种。第一种，基础设施和服务，在虚拟机、计算机网络硬件设施的作用下，完成数据采集、整理和保存等。第二种，软件即服务。利用虚拟化桌面流程和相关软件，实现网络中各项数据信息的保存。第三种，平台即服务。结合实际需求，加强Web服务器设计与开发。无论采用哪种服务模式，云计算技术都要将分布式数据保存技术应用其中，在各个物理设备中实现对各种数据信息的保存和管理，从而促进数据信息保存和处理效率的提升，让使用规模不断扩大，处理效率升高，满足不同用户的实际需求。

2基于云计算的电力大数据分析技术的应用

2.1在电力大数据分析系统上的具体应用分析

电力大数据整体的分布是以并列式和分布式来开展的，电力大数据是在这两个框架上建立起来的，对数据进行分析的软件主要是利用仓库工具软件来不断完善，根据大数据在现在系统中所具有的独特性特点，可以有效地对数据中的各项内容进行相应查询，保障技术软件应用的效果，同时在查询过程中能够间接性地增强整个数据仓库的功能。我国在这方面的研究是比较深入的，而且这项系统也成功地在我国电网中得到运用，运用起来能够极大地保障各方面的功能，而且也能够减少系统成本。在该系统中需要对整个数据体系进行分析采集，需要对整个工作流程进行相应完善。此外，电力系统会应用到传感器的设备电表等人工智能化设备，对数据进行周期性采集工作，不需要人工操作。数据采集工作采集完成之后，它会将数据直接送达中心。在整个采集过程中，由于是智能化设备采集，很少会出现采集误差情况。在电网信息采集过程中，通过无周期性的采集工作来进行补偿，有效解决云计算在储存方面的问题，主要对采集的信息和数据进行缓冲处理，进一步对数据进行预处理。有关工作人员可以结合系统静态性的特点来建立一个比较成熟和完善的数据库，再通过相应的方式将其放置到云计算的储存中，能够有效地解决缓存访问数据的障碍。该系统的核心包括了并行式的框程、监控、数据仓库等多项内容，能够有效实施开发工作，从而实现了整个数据系统的完整性。

2.2在分析技术方面的应用分析

利用电力数据仓库的有关工具进行相应的设计，能够有效地化解在数据分析过程中所遇到的主要难题，更好地适应了现代行业的发展。现在电力大数据具有独特性的特点，结合数据仓库有关工具和系统性能方面优化性的特点，能够保证整体功能的完整性，对于一些具有索引性的文件来说，数据仓库在这方面的支持率虽然比较薄弱，但是可以利用系统对数据全表示的搜索来保障其性能。电力大数据有着非常强大的查询功能，并且可以进行多维度查询，对多维度的数据进行相应分析，能够对文件中的数据进行构建结合，同时也能够对数据仓库进行相应的分析，并解读出一些索引的命令。在实际的分析系统中涉及到很多数据库的内容，在查询过程中，需要对多种语言进行相应的查询工作，因此也需要有关人员对语言进行翻译，这样能够更好地保障工作效率，在设计过程中加入自动翻译功能，能够保障查询工作顺利开展。除此之外，还需要添加一些技术来保障数据在删除、更新、存储方面的功能，有效解决数据仓库存在的缺陷。如果一些命令想要对数据进行相应的读取时，需要在整个系统的控制下对整体框架进行优化，从而更好地实现对数据的访问，在该框架中也能够接受大量的数据，可以采用一些合并机制来保障数据的完整性和动态性。

2.3智能电网分析系统

电力企业基于计算数据分析强大的特点，可以对电力系统的有关内容进行完善，保障其调度的安全和稳定性，在电力系统评估过程中，可以利用网格计算分析法来提高整体数据处理单效率，保障数据的可靠性。在智能电网的具体应用过程中，可以很好地满足电力大数据的需求，提高人们对电力系统的服务体验。如果有大面积的停电工作，可以利用云计算进行分析并快速恢复。随着一些分布式电源接入，在恢复过程中也会遇到难题，需要有关人员结合实际情况加以解决。

2.4在其他方面的应用分析

随着云计算技术在我国的不断普及，有关人员要充分地利用云计算的主要特点来进行相应的创新和改革。电力大数据在一些科技比较发达的区域已经有了应用，通过相应的数据调查，可以知道在浙江省已经全方面开展电力大数据的应用工作。电力企业也在大数据方面实现了技术创新，能够进行一些高难度的数据缓冲工作，并且可以进行权威性的处理，能够更好地满足用户所提出来的需求。在现代云计算的平台上一些档案性质的信息和数据输入到现在的数据库中，可以妥善保存工作，同时也可以对档案进行相应更新，及时与网络同步，能够保障信息的完整性。在传统的设计方案上，云计算技术对整个数据系统进行相应完善，数据信息能够实时共享，同时还能够进行储存工作，能够保障整个服务器的顺畅。

3未来的发展分析

随着大数据处理技术的不断发展，当前的电力系统应该不断完善相应技术，以应对未来发展中可能遇到的挑战。首先，随着大数据处理技术可视化的不断提升，在对数据进行分析的过程中，可以将数据和信息以更加直观的形式展示给人们，这样人们理解信息也会更加高效，所以说在未来大数据可以与其他技术进行充分融合，向着数字化方面不断发展，形成更多的数据信息。通过对众多的数据信息的充分挖掘，了解其中的主要价值和内涵。除此之外，现在所应用的云计算中也存在信息安全问题，云计算平台特别容易受到非法黑客的攻击，导致关键信息泄露，影响企业可持续发展。

4结语

综上所述，现代信息技术给人们的生活带来了巨大改变，对电力系统建设工作有非常大的帮助。云计算具有信息储存量大，数据处理快，兼容性好等特点，在电力大数据分析中发挥着至关重要的作用。

参考文献

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