超高层房屋建筑工程造价合理性评估研究

超高层房屋建筑工程造价合理性评估研究

陈圆

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摘要：工程造价指项目工程建设过程中花费的全部费用。通过造价师预计工程费用可以帮助企业赢得工程竞标，制定工程资金预备方案等。超高层房屋建筑不可控因素众多，导致影响工程造价的因素也具有随机性。为降低因素不确定性、避免超预算情况的发生，超高层房屋建筑工程造价合理性评估具有重要的现实意义。

关键词：超高层房屋建筑；工程造价；合理性评估

引言

工程造价是企业和政府为实现最大利润而进行投资的方法，因此施工过程中必须严格控制成本。近年来，中国市场经济的进步促进了建筑业的快速发展，建设的主要投资多样化。一般情况下，业主将在投资前进行初步的基本评估，有必要准确迅速地评估工程造价。

1风险函数构建

高层建筑工程有其自身的特点，因此我们应首先根据这一特点计算工程造价，然后获得工程总造价的风险函数。基本设计过程如下:一般来说，风险函数代表预算与最终结算质量检查之间的差距，而风险函数的性质是指结算成本超过预算成本的可能性与预算限制之间的相应关系。参与施工过程的成本构成系统见图1。

如图1所示，预算阶段从左到右定义为变量x1 ~ x8，结算阶段定义为x1' ~ x8 '。通过定义上述变量，可以确定高层建筑项目在其预算和结算阶段的价值，用公式表示。

其中Z1和Z2表示预算支出。结算阶段。但是，由于不同项目的施工时间、规模和环境不同，只比较高层建筑项目的历史数据，数据的准确性和标准化程度较低。因此，有必要对数据进行标准化，以获得最终的风险函数。

其中(xi-x 'i)/xi是结算成本的熔接成本。如果其值小于0，则意味着项目I的支出用途超过预算；如果大于0，则表示存在支出馀额。

2合理性评估指标选取

拟定初步评估指标清单后进入复选阶段。在初步选取的指标中，由于都是对同一对象的反映，指标间必然具有联系，造成指标部分功能覆盖，导致计算量增大。需要利用主成分分析方法进行指标的二次处理，即利用降维的思想将多指标转化为几个综合指标，增加指标包含的信息量。评估指标清单的指标通过p维随机向量的方式表示处理，X=(x1,x2,x3,...,xp)T，n个样本xi=(xi1,xi2,xi3,...,xip)T，i=1,2,...,n,n>p。构建样本矩阵，进行标准化处理，建立标准化矩阵。

式中：xˉj、sj——第j个指标的样本均值和样本标准差。求得标准化矩阵的相关系数，并组成相关系数矩阵。求解相关系数矩阵的特征方程，得到p个特征根，按照从大到小的顺序排列。计算特征根对应的特征向量，组成p个新的指标变量。计算特征根的信息贡献率和累积贡献率。根据选取主成分个数的原则，特征值要求大于1且累计贡献率达80%~95%的特征值对应的m个整数，即为主成分的个数，利用m个主成分代替原来的p个指标变量。

3基于灰关联的评估指标体系构建

采用灰色关联分析法构建评价指标体系，其核心思想是结合施工特征指标的序列曲线对成本序列曲线的密度和接近度进行评价。曲线距离越小，序列之间的关联度越高。该方法在数据处理中简便易行，便于计算，适用于工程造价评价指标的选择。(1)比较矩阵和参考序列的选择比较矩阵由影响工程造价的所有特征指标组成，前提是有m个抽样项目和n个索引特征，因此比较矩阵x成为：

在评估成本时，选择单方面成本作为参考系列值，并比较不同特征指标与单方面成本之间的相关性程度。关联度越高，此特征值与单方面成本的关系越密切。

(2）指标值标准化处理

为了提高计算精度并确保索引之间的等价性，线性化方法将不同维的索引值规范化,公式中，maxxij表示全部工程中第k个指标的最大值。

(3)关联度计算的灰色关联系数只能在单个单方面样本中显示指标的关联度。

在公式中，将对获得的相关程度进行排序。相关性程度越高，j指数与成本变化趋势之间的一致性越强，即Xj对0x 0的影响越大。按照增大的规则，保持高相关性水平的指数。

4模糊综合评价

模糊综合评价是指利用隶属度理论对难以通过具体数据描述的评价对象进行量化。确定评价对象（超高层房屋建筑工程造价合理性）的因素集（指标）；确定评语集；计算评价因素的权重向量；进行单因素模糊评价，确立模糊关系矩阵R；根据最大隶属度原则，得到超高层房屋建筑工程造价合理性评价Y；对模糊综合评价结果进行分析。

5BP神经网络基本结构

BP神经网络属于一种学习算法的前向多层误差反传播。它具有输入级别、输出级别和各种隐藏级别。层是完全相连的。同一层中的节点互不相连，每个层由多个神经元组成。假设BP神经网络有n个输入节点，m个输出节点，节点数表示为q。输入扇区和输出扇区是X=(x1，x2)，-我...。、xn)T或。Y=(y1，y2，...，yn)；隐藏图层的输入向量和输出向量会变成S = (S1，S2)，-什么，sn)或。B = (B1，B2)，-我...。，BQ)表示。输出层的输入向量和输出向量变为L = (L1，L2)，-我...。，lm)或。C = (C1、C2、-我...。，cm)中所述。输入层和隐藏层的神经元分别为I和j，连接权重为wij隐藏层和输出层之间的连接权重为vjt，隐藏层中神经节点j的阈值为μj。

6熵权法

熵权法是一种根据指标携带信息量的多少确定指标权重的方法，携带的信息量越大，指标权重越大。将合理性评估指标进行归一化处理；计算第i个样本在第j个指标中所占有的比例；计算第j项指标的熵值；计算第j项指标的信息熵冗余度；计算第j项指标的权重。

结束语

综上所述，工程造价是控制工程建设过程中成本过度消耗的主要手段之一，工程造价的合理性必须得到保证。本文基于层次分析法和熵权法构建一个模糊评价模型，对超高层房屋建筑工程造价合理性进行评估。经过测试，证明了本文方法的有效性，但受到时间与经历限制，指标选取方面还需要进一步探讨，进一步提高评估的准确性。

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