基于电网大数据的监控信息处理系统

基于电网大数据的监控信息处理系统

陈晓雯

国网泉州供电公司 福建 泉州 362000

摘要：社会经济以及科学技术的发展，使得人们的用电需求越来越大，对于监控人员来说，其工作也越来越繁重。特别是当电网发生大面积停电事故时，监控人员忙于处理事故异常信息，筛选分析电网及设备的异常状态，填报事故记录，通知巡维及汇报异常并接调度令进行事故处理操作等，多项工作同时进行，往往会手忙脚乱。而且，在大量数据冲刷告警窗后，会存在异常信号漏监视的风险。因此，本文在概述电网大数据的基础上，对电网调控监控工作中普遍存在的问题进行分析，并探讨了基于电网大数据的监控信息处理系统的框架以及功能，最后探究了利用“互联网+人工智能”实现电力信息化管理的全面智能升级，希望本文探讨的内容能够有效的提高监控人员的工作效率，强化安全管控能力和安全生产水平，保证供电的稳定性。

关键词：电网大数据；监控信息处理系统；问题；框架；功能

1电网大数据

在电网中，大数据的产生和存在主要有以下三个方面的原因：第一，对于电网运行以及设备数据方面的内容；第二，对于电能的营销数据；第三，对于电力企业的管理数据。这三者对于我国的电力企业而言，都是最为重要的部分，如果脱离了这三部分内容，电网事业将无以为继。

2电网调控监控工作中存在的问题

其主要存在以下几个方面的问题：(1)信息人工记录时间长；(2)实时告警窗中无效信息多；(3)巡视工作耗时长；(4)报表统计工作繁杂；(5)缺陷跟踪管理困难。

3基于电网大数据的监控信息处理系统的基本框架

系统能读取监控系统事故及异常信号点，并对提取的信号能够按照规定的要求进行信息处理，主要应用以下技术：(1)在EMS系统的SOE数据接入方面，基于JDBC和CORBA技术，实时扫描EMS商用数据库和实时数据库。(2)在系统架构方面使用主流的JAVAWEB框架SSM框架，即Spring+SpringMVC+MyBatis分层模块化构建系统。Spring框架提供了构建Web应用程序的全功能MVC模块SpringMVC分离了控制器、模型对象、分派器以及处理程序对象的角色，这种分离让它们更容易进行定制。MyBatis是一个基于Java的持久层框架。MyBatis使用简单的XML或注解用于配置和原始映射，将接口和Java的POJOs映射成数据库中的记录。(3)前端配合AJAX进行异步刷新，提供良好的用户体验。AJAX的工作原理相当于在用户和服务器之间加了一个中间层，使用户操作与服务器响应异步化，将用户请求从服务器读取新数据时再由Ajax引擎代为向服务器提交请求。(4)在文件导出方面：基于JAVAPOI技术，能将报表数据按制定EXCEL模板格式文件输出。系统中的核心是信号的流通、处理。使用时需要注意以下几点：(1)监控系统上已挂检修牌、抑制牌、停运牌的设备、间隔及单个信号信息还会被提取出来，需要采取措施屏蔽此类信号不被提取。(2)设定逻辑，该间隔两侧刀闸都是分位的时候，间隔的所有信号默认不提取，对冷备用间隔的信号进行屏蔽，防止大量无用调试信号被提取到实时告警窗口。(3)根据厂站和告警信息判断告警信息表里面是否已有这一条记录，如果本地数据库中没有这一条记录则新增，如果有就更新这一条记录。(4)在系统启动的时候开启一个定时任务，20s读取一次自动化信号表的增量数据。将数据经过一系列的筛选处理统计之后存入本地服务器的mysql数据库。(5)在网页前端通过一个列表实时更新数据库的变化，同时可以根据实际情况将看到的告警信息转为缺陷信息或者跳闸信息，进行进一步的处理。

4基于电网大数据的监控信息处理系统的功能

4.1系统导出缺陷管理数据

系统导出的缺陷管理数据内容涵盖时间、厂站、信息名称、记录人、通知单位、通知人员、风险等级、一二次设备情况和站内后台情况等。导出的跳闸管理数据内容涵盖厂站、信息名称、跳闸时间、通知巡维、巡维汇报人、故障相别、保护动作信息、一次及二次动作电流和复电情况等。通过不断完善，该系统监控告警窗有效信息占比提高至约92%；事故及异常信息处理时间从实施前的1min降低至约15s，降低75%；日常巡视一个变电站时间从实施前的10min降低至约15s，降低97.5%；每月报表统计耗时从实施前的10h降低至约25min，降低95.83%。

4.2实时信号提取

软件只能提取事故及异常信号展示在“实时信号”界面，并用蓝色标明该条信息是事故信息。实时信息可以点击“生成缺陷”、“生成跳闸”和“删除”等操作。对于反复动作复归的信号，动作次数24h内动作达到10次，自动从实时信息窗口消失，转入“反复动作信息”窗显示。转入“反复动作信息”窗显示后，该信息一天内动作次数少于10次，即按照原来规则在实时信息窗展示。这样就可以完善解决个别厂站设备信号频繁动作复归刷屏的情况。

4.3缺陷管理

“实时信号”界面展示的信息，可以人工点击“生成缺陷”，该条信息即进入“缺陷管理”界面。该界面可以实现缺陷的管理跟踪，可以按时间、厂站、记录人、归口专业、风险等级和是否归档等条件进行搜索，方便缺陷的统计跟踪。点击“处理”，即可进入缺陷的修改界面，对缺陷的详细信息以及跟踪处理流程进行记录和闭环。

4.4跳闸管理

“实时信号”界面展示的信息，可以人工点击“生成跳闸”，该条信息即进入“跳闸管理”界面。该界面可以实现设备跳闸信息的管理，可以按时间、厂站、跳闸设备、复电情况、复电时间、创建人和是否归档等条件进行搜索，方便跳闸的快速统计跟踪。点击“处理”，即可进入跳闸的修改界面，对跳闸的详细信息以及跟踪处理流程进行记录和闭环。

4.5异常信息巡视

可以直接点击“巡视”，展示出系统中动作的异常信息。也可以选择时间和厂站等条件，对特定时间段或特定厂站进行巡视，方便快捷，大大降低漏监视的风险。

5利用“互联网+人工智能”实现电力信息化管理的全面智能升级

“互联网+人工智能”在电力企业的运用，将从信息化、自动化、智能化角度全面提升运行效率，降低能耗、节约成本，大幅度提升安全和质量性能。以“互联网+人工智能”为牵引，利用大数据AI能力，监管覆盖电力企业安全管控环节，将大大减少人为安全隐患，提高能效，实现电力信息化管理的全面智能升级。施工人员作业安全风险管控平台需要在认真贯彻落实好安全生产各项要求，细化措施，完善管理的基础之上，狠抓本质安全建设，加强现场风险防控方面，对电力公司、施工，单位和施工人员安全作业规范提供有效监督与规范。其奖惩制度的施行亦能够有效促进减少作业安全风险，为公司安全生产稳定提供有力保障。利用大数据监控，对于过程中发现的问题，开展专项治理，举一反三，形成闭环管理，于事前预防、消除危险点，最大限度减少电网生产管理过程中的安全隐患。

6结束语

为了全面推动电网安全管理水平的提升，需要采用大数据技术，对数据进行智能实时监控分析，通过事前防范，强化本质安全，全面提高安全管控能力和安全生产水平，推动电力企业的健康发展。

参考文献

[1]黄宏伟，李海军，史恒慧.火力发电厂厂级监控系统(SIS)研究与探索[J].国网技术学院学报，2017，20(1):65-67.

[2]张振宇，刘宗奎，高文松，李振宇.火力发电厂厂级监控信息系统的设计与应用[J].能源研究与管理，2020(4):77-82.

[3]罗睿，徐衍安，王毅，贾鹏，韩宗川，赵玉良，吴智群.电厂厂级监控信息系统移动端开发及应用[J].热力发电，2018，47(6):137-142.
  作者介绍：
陈晓雯（1994.03.09—）；性别：女；籍贯：福建泉州；民族：汉；学历：大学本科；职称：助理工程师；职务：监控员；研究方向：电网监控运行；单位名称：国网泉州供电公司.