基于 GIS的延安市酒店空间分布研究

王友琪

陕西省土地工程建设集团有限责任公司 延安分公司，陕西西安 710075

摘要：城市的发展演化与经济增长，酒店空间分布格局有一定相关性。本文通过ArcGIS软件中的空间分析工具，采用最邻近距离指数、核密度估算等方法，对延安市酒店分布特征、城市形态演变，以及交通路网对酒店分布的影响。研究结果表明：1）延安市的酒店分布主要集中宝塔山街道和凤凰山街道，空间上呈现聚集性分布态势（R=0.2）；2）酒店随城市发展类型，酒店核密度分布呈“Y”字型分布；3）交通路网对酒店分布影响较大，根据缓冲区分析可得出，延安约70%的酒店都分布在主干道路200 m的缓冲区内。

关键字: 酒店布局；核密度；延安市；地理信息系统

0 引言

从1980s开始，作为区域人文经济发展标识的城市，受到越来越多观光者的青睐。由于城市旅游不断成熟，其空间结构分布一直是讨论的热门话题，这包括了选定的景点，配套设施，主要包括酒店住宿。酒店的数量、类型和空间分布是一个区域服务业发展水平的标志，同时酒店是城市形象的重要部分。与此同时，酒店作为城市经济活动的载体，其数量分布于城市发展之间的关系密不可分。研究酒店分布和影响因素，对于理解酒店选址及其对其他城市功能的空间布局具有一定的参考价值。

上世纪80年代，国外就开展了对城市酒店空间布局的相关研究，研究主体包括酒店空间布局的影响因素、空间布局模式演化进展和城市酒店选址等方面。如Ishizaka等人根据三重多规则法对伦敦娱乐场所区位选择进行分析，对TOPSIS和PROMETHEE法进行评价，前者更适于此类分析^[1]。相比起国外的研究，国内学者对酒店空间分布格局研究主要集中星级酒店和经济型连锁酒店的空间分布特征及影响因素，如陈红顺等人基于GIS对珠海市中心城区的酒店空间分布格局进行研究分析，主要认识到了交通干道、商业中心对酒店的空间分布有很强的影响^[2]。

城市的酒店空间分布发展有着自身的科学规律，但不能任其随意发展建设，因为酒店区位合理分布格局关系到城市的总体规划布局和未来发展。因此本文对延安主城区的酒店分布进行研究，科学地分析延安主城区酒店分布特点，并针对性提出延安主城区酒店分布的优化方法。本研究对合理化城市空间布局，实现延安市旅游酒店行业的良性发展具有一定意义。

1 数据介绍

1.1数据来源

本文主要以延安市主城区所有酒店作为研究对象。本文截至2020年1月1日，利用91卫图根据POI兴趣点抓取研究区内的酒店数据，经清洗和筛选后总共有132个酒店POI数据。其中27个快捷酒店，17个星级酒店。在此将剩余的公寓型、度假村、农家院归为其他酒店类型。

2.分析方法

2.1最邻近指数

最邻近指数是指最邻近两点之间的距离，常用以描述空间分布模式^[3]。计算区域内任一点与最邻近点的距离 （本文采用欧式距离），再取其平均值，得到实际最邻近距离记为： ，最后与随机分布模式下的理论最近距离 的比值得到最邻近指数 。若 =1,则事件属于随机分布； <1，则事件属于空间聚集分布； >1，则事件趋于均匀分布。其表达式如下：

（1）

：点 与其最邻近点之间的距离；

：研究区面积；

：研究区酒店数目。

2.2核密度估计

根据核密度估算(Kernel density estimation, KDE)方法，通过GIS软件空间分析模块提供的移动窗口计算点或线密度。其表达式如下：

（2）

：核密度函数；

带宽（>0）；

：估计点到样本 处的距离。

3.结果分析与讨论

3.1延安市酒店分布格局总体概况

由于星级酒店和经济型连锁酒店在管理理念、硬件配置和区位选择等方面存在差别，造成不同类型酒店的空间分布格局也会存在差异。其空间分布和数量分别如图2所示。其中26个快捷酒店，16个星级酒店。在此将剩余的公寓型、度假村、农家院归为其他酒店类型。根据公式1 的计算，得到R值为0.20，表明延安市区的酒店空间上呈现绝对的聚集性分布。根据图1可以看出，延安主城区的酒店分布主要集中在宝塔山街道和凤凰山街道，宝塔山街道酒店密度最大，为6.9个/km²。这是因为宝塔山街道为延安市主要文化、经济发展区域，该区域分布了延安宝塔、延安革命遗址、清凉山新闻出版部门旧址等文化遗址。且交通便利，G210、 S303贯穿全境，并有3家大型商贸交易场所。

图1 延安市酒店分布区位图

Fig.1 The distribution of hotels

3.2延安市酒店空间分布核密度特征

本文根据不同酒店类型对延安市酒店进行了核密度分析（图2），可以看出星际酒店和快捷酒店在空间分布模式上较为，主要集中在宝塔山街道、凤凰山街道和南市街道，南市街道作为临近宝塔山和凤凰山街道，柳林镇的星际酒店、其他类型酒店核密度值较大，临镇的其他类型酒店核密度值也较为显著。但所有类型的酒店分布特征都呈现“Y”字型分布。

图2 不同类型酒店核密度比较

Fig.2 Comparison of kernel density in different types of hotels

3.3延安市酒店空间布局影响因素

3.3.1城市形态演变

酒店空间分布受到城市形态、交通、商业布局等众多因素共同作用。长久以来，延安受到了其地理环境的束缚，城市发展夹在沟壑间，沿河流展开最长可至数十公里，城市中心位于清凉山、凤凰山、宝塔山三山交汇之处。随着科技进步，城市发展速度也随之加快，延安中心城区空间形态的演化受城市所处地区河流水系分布等地貌环境的影响，长期沿沟谷河道拓展，呈现出典型“Y”型支状空间结构布局， 其城市空间演化大致可分为：集中分布，散点集中分布，轴向分布，支状分布（图3）。在城市发展初期，城市发展主要选择在用地平坦、靠近水域，易于建设的地段展开。而后等到城市发展到一定的规模，城市建设沿着集中点向外扩张，开始轴向发展。城市发展到各个集中点用地相互紧贴时，空间呈现出与沟道相契合的支装形态模式^[4]。延安城区现处于支装分布阶段，而通过对延安市酒店核密度分析，可以看出延安市酒店分布也随着城市的“Y”型空分布展开呈现支状空间分布。

图3 延安城市空间形态演化示意图（李剑锋, 2013）

Fig. 3 the evolution of urban spatial form of Yan’an city

3.3.2交通便利度

为了定量分析交通路网对酒店布局的影响，结合延安市主城区主要道路分布实际情况，对延安市境内国道和省道以200m 为半径做缓冲区分析（图4），并统计出缓冲区内各个类型酒店数量（表 1）。可以看出，缓冲区内共分布了94家酒店，占延安主城区酒店总数量的71.21%， 其中星级别酒店，快捷酒店和其他类型酒店分别有11家，22家和61家，分别占星级酒店、快捷酒店和其他类型酒店的84.62%，81.48%和69.32%。说明了交通干道对酒店的空间分布具有非常明显的导向作用，靠近国道省道的地址更受到酒店营业者的青睐。

图4 延安市主城区主要道路200 m缓冲区

Fig. 4 Buffer zones with a radius of 200 m of main roads in the main urban area of Yan’an city

表1 主要道路200 m缓冲区内酒店分布情况

Table 1 distribution of hotels in buffer zones of main road

4.结论

根据本文研究结果显示，延安市的酒店空间上较为集中，聚集度高且分布不均衡。宝塔山街道和凤凰山街道作为延安市的经济、文化、政治发展中心，其酒店聚集度较高。同时，城市扩张以及交通路网的发展对于酒店的空间格局也有一定的影响，尤其是交通主干道对酒店空间布局有着明显的导向性。由于延安市的应加强对延安市中心区域原有旅游资源的维护和利用，随之而来的众多红色遗址等旅游景点周边用地的扩充和建设密度的增加，酒店规划应注意以下两点：1）宝塔山街道和凤凰山街道酒店密度高，应该着重该区域酒店质量的提高，以升级酒店服务来取代酒店数目的扩充；2）未来酒店建设可以着重考虑特色酒店的建设，发挥延安作为革命旅游根据地的城市特点，避免商品同质化，增大用户选择。

参考文献

1. Ishizaka, A., P. Nemery, and K. Lidouh, Location selection for the construction of a casino in the Greater London region: A triple multi-criteria approach[J]. Tourism Management, 2013. 34: 211-220.

2. 陈红顺, 肖红玉, 杨永平. 基于GIS的珠海市中心城区酒店空间布局研究[J]. 测绘与空间地理信息, 2019. 42(08): 15-18+22.

3. 张希蒙. 上海市酒店业空间分布研究[D]. 上海: 复旦大学, 2014.

4. 李剑锋. 基于地貌环境特色的延安城市新区空间形态研究[D]. 西安: 西安建筑科技大学, 2003.

作者简介：王友琪（1995），男，宁夏西吉人，硕士，从事房建工程管理研究