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摘要:现阶段,随着社会的进步,科学技术水平得到了显著提高。在这一背景中,我国电力系统快速发展,主要体现在自动化程度的提升。电力自动化的实现使我国电网更具安全性、高效性以及稳定性。变压器属于电力系统的主要设备之一,增强对其的维护和检修至关重要。变压器内部结构较为复杂,相对应的检修技术及流程也较为复杂,采用人工检修方式的难度较大,且系统中一些微小的细节极易被漏掉,不利于变压器的稳定运行。在电气自动化技术迅速发展的背景下,电力自动化变压器检修系统的检修效率较高,且广泛运用于电力行业。
关键词:电力自动化;变压器;检修系统;处理技术
引言
在我国当前电力系统的运转过程中,电力设备出现故障是常有的事。因此,对电力设备的检修和维护也成为了各大电力企业的关注重点,也是企业管理层应当着力完善和改进的工作。变压器在电力系统的整体运转中起着相当基础和关键的作用,因此,电力企业更应该为变压器的检修工作进行科学的指导和提供先进的技术作为支撑,从而解决工作过程中的出现的问题,保证电力系统的正常运行。
1电力自动化变压器检修系统介绍
电力系统管理中应用检修系统效果显著,可以实现自动化的信息收集处理,为检修工作提供了更为完善的信息参考与支持。利用自动化变压器检修系统可以保存检修数据信息,进而为后期的检修工作调动参数提供技术支持,达到提升监测效率,增强检修能力与水平的效果。要想提升电力自动化变压器检修系统的性能,工作人员就要掌握数据分析以及网络技术手段,通过信息技术支持挖掘有价值的数据参数。在检修中保存数据信息,构建数据库,实现数据库的调用处理以及有效的分析。电力自动变压器在检修中应用的数据处理方式与其他的数据处理方式存在一定的差异,在实践中要通过对应的技术手段与分析技术确定数据库的数据信息,进而提升数据处理的速度,获得更为精准的检修结果与信息。同时,此系统可以在处理数据的同时,分析用户提出的问题,根据具体状况分析数据传递信息给用户,解决存在的问题,也可以根据具体状况保留一些具有参考价值的数据信息。
2电力自动化变压器检修系统处理技术
2.1建立数据模型
由于电力系统本身存储信息的空间是有限的,因此数据模型的建立对于提高信息储存能力有相当关键的作用,脱离了客户端和服务器的合理辅助后进行处理,会使得电力自动化变压器检修工作难以推进。在数据模型建立的同时,工作人员应及时同步更新数据库,为后续工作保留充足的数据和信息,这是变压器检修工作展开的前提和基础。数据模型的构建,能够为数据存储提供更大的空间,也能够提高数据分析处理的效率,进而为后续变压器故障检修工作的开展提供建议、积累经验。建立数据模型时,电力系统工作人员必须要实时检测和检查变电站中的变压器、氧化锌避雷器及相关的电容设备,保证其能够正常运转,这样才能建立更加符合实际情况的模型。
2.2设备状态预警
进行电力自动化变压器检修过程中,要根据实际状况构建设备预警制度,将其划分为不同的等级,在不同的等级中有着不同的标准。在变压器达到某个标准之后就会采取一定的动作,根据具体状况采取对应的处理对策与手段。例如,设备运行中如果其达到了特级预警,则系统就会自动的将预警信息发送到专职、安监、主管等不同的岗位上。在主变压器处于超大运行负荷状态的时候、如果在运行中其分接开关档位动作高于在动作的上限次数、断路器动作次数高于允许动作的次数状态中,则设备预警信息就会发送给对应的工作人员。发送信息的过程中,主要就是通过OA以及MIS两种方式进行发送,系统可以根据具体的预警信息,制定完善的处理措施,根据具体状况调整具体的算法统计以及数据信息,在根据实际状况进行数据的挖掘以及加工处理,定义其具体的触发条件、方式以及调用方式等内容,进而为不同算法以及操作的启动提供支持。在完成触发定时器的操作之后,系统则就会自动的进入到下一个周期的计算之中。
2.3在日常直接检修变压器
可以采用如下几点措施直接检修变压器:第一,可以对变压器内部的油温、油色和其他不同的数据进行检查,并确定变压器内部是否确实有漏油的现象,同时注意重点注意检查变压器自身的裂纹、清洁度和其他不同的情况;第二,注意重点检查变压器接线端子接触情况和内部过热的现象;第三,注意直接检查变压器实际运行的声音;第四,注意直接直接检查变压器整体饱和状态;第五,注意全面针对变压器内部的防爆装置和内部隔膜进行检查;第六,注意有效地检查变压器冷却装置的情况,并明确其散热管的温度是否显得非常均匀。在日常检查时,除了要遵循以上几点意思,更需要时刻确认变压器自身质量。
2.4系统数据分析技术
在电力自动化变压器检测系统运行过程中,对系统数据进行有效的分析是提高自动化检修系统运行效率和检修质量的重要措施。通常情况下,电力自动化变压器检测系统的细节性数据是在维修数据库之内存储的,但是在实际应用过程中,检修人员会直接利用可以应用的数据,并不是从维修数据库中对相关的数据信息进行检索和查询。这样能够缩短决策时间,从而提高检修效率。除此之外,在变压器运行过程中需要对变压器的不同状态进行分析,对数据分析能力的要求比较高。对数据进行科学有效的分析可以更好地解决故障。因此,在对系统数据进行分析时,分析技术将相关的数据分析软件与服务器端通信,这样能够直接访问相关的数据信息并开展有效的检修操作。
2.5系统建模分析
与构建数据模型相比,系统模型在构建方面更加复杂,其在自动化变压器检修系统处理中发挥关键作用,因此系统建模是数据建模的升华。开展系统建模时,有关工作者需全面了解该地区供电局的建模背景,并以此为基础对比电力系统和供电所的实际运行状况,以便于科学分析相关监测数据。同时,工作人员需拥有数据分析能力,熟练掌握专业技能和知识,若分析数据时发现问题,应结合专业技能和知识解决问题。此外,系统建模时应综合考虑各方面因素,主要涉及故障数据、数据分析、变压器设备检修以及检修规程等。只有将各方面因素融入到考虑范围中,确保做到统筹兼顾和权衡分析,才能增强系统模型的可靠性和科学性。
2.6系统数据分析结果
变压器维修数据中涉及到较为庞大的信息,在信息数据分析中主要就是通过描述的方式进行分析,描述的数据分析可以提升信息数据精细化,增强信息数据的聚集性,可以为决策人员提供精准的参考与支持。在系统中,可以利用客户端与服务器进行数据分析访问分析,了解不同维度中变压器的具体操作状况,在数据库中存储个人信息技术,便于信息应用。而在进行电力变压器的故障维修中则可以根据实际状况进行电力变压器的维修作业。
结语
多数电力自动化变压器检修系统已经被广泛应用。但是,正因为多数电力系统内部的工作非常复杂,更会受到多种因素的影响。因此,只有不断地强化变压器检修情况的管理,才能够让电力系统变得更加稳定。借助这种方式,也可以更好地提升检修的质量和工作人员的能力。此外,通过有效地运用数据挖掘和网络技术手段,也可以直接分析有关的数据,并在查询相关故障信息的基础上,让更多的内容变得更加精准。最后,只有将合适的数据保存在数据库内部,才能够实现在线自动化监测。
参考文献
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