基于层次分析法的供货特征评价模型

(整期优先)网络出版时间:2021-11-01
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基于层次分析法的 供货特征评价模型

杨志伟 1 王香仪 2 王梦瑶 3

1 华北理工大学,理学院,

2华北理工大学,经济学院,

3华北理工大学,理学院,063210



建筑和装饰板材的生产企业制作时所用原材料:木质纤维、其他植物素纤维材料。原材料总体可分为A,B,C三种类型。生产企业每年按48周安排生产,原材料订购和转运计划需要提前制定24周的计划,即根据生产产能的要求需要确定订购的供应商和相应每周的原材料订货量。确定转运商并委托其将供应商每周的原材料供货量转运到企业仓库。

我们需要对供应商的供货特征进行量化分析,建立供货特征评价模型,最终确定出50家最重要的供应商,可以从企业订货量和供应商供货量两方面考虑来确定。

首先我们基于数据,对五年来有关订单数据和供应数据进行筛选和预处理。根据订单信息范围和订单完成情况两个方面选取订单量总和、供货量总和、供货完成率、供货连续性和供货准确率五个指标,查阅相关资料,得出5个指标的客观权重,再利用AHP层次分析法,获得上述指标对于供应商的供货特征的影响因素即主观权重,利用主客观权重组合法确定出最终权重,从而分析各因素指标对于供货特征评价模型的影响,对供应商进行排名,最终选出50家最重要的供应商。

1指标的选取与处理

选择合适的供应商是对于生产企业运行供应链的关键,并且,对于供应商的评选是个不断变化动态的过程。所以建立一个全面的供应商合评价指标体系,对供应商做出全面、具体、客观的评价。

本文从企业订货量和供应商供货量两方面考虑,根据订单信息范围和订单完成情况两个方面选取订单量总和、供货量总和、供货完成率、供货连续性和供货准确率五个影响因素,这5个指标遵循风险评估要求,并且全面概括反映企业对于供应商的要求。下表是对供货特征评价模型的构建。

表1 供货特征评价模型的指标体系

一级指标

二级指标

指标构建

指标解释

订单信息范围

订单量总和

订单量总和=每个供应商每一周订单量之和

订货量总和的数据大小反映该企业经济发展水平以及企业规模大小

供货量总和

订单量总和=每个供应商每一周供货量之和

供货量总和的数据反映该企业生产力水平高低,产量以及产能的大小

订单完成情况

供货完成率

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供货完成率反映该企业是否在规定时间内完成产能目标,侧面反映企业的运营能力

供货连续性

存在供货量时为1,无供货量时记为0,计算0-1方差。

供货连续性反映企业能否按约定的交货期限交货条件组织供货,直接影响企业生产的连续性

供货准确率

订单误差在订单量的10%以内记为1,超过即为0,计算1的周数占总体供货周数的比例。

供货准确率反映企业对合同灵敏性、准确性以及严谨度

2 基于AHP层次分析法的供应商评价模型

2.1确定客观权重

我们通过查阅资料,运用客观经验法确定权重。首先进行分组,是将指标体系中所有指标按照规定标准排列,文中按照订单完成情况与订单信息范围分为两大组;接着设置权重,已经完成排队的基础上,设置权重。订货量总和为12.5%、供货量总和为12.5%、供货完成率为35%、供货连续性为15%、供货准确率为25%。

2.2 AHP层次分析法

对于上面所确定的指标,为了确定它对于供应商供应特征的影响程度,我们利用AHP层次分析法去计算不同因素的主观权重,主要方法和计算步骤如下图所示:

Step1构建递阶层次结构模型

为了直接的反映不同的因素对于供应商供应特征的影响程度,我们在层次化模型的思想下构建的模型中,所有的因素指标之间是分两个方面独立并列的存在,故直接建立为两层次分析模型。

Step2构建判断矩阵并赋值

根据前面的因素之间的关联性分析,将发达国家相关性矩阵作为判断矩阵,从而分别建立模型的判断矩阵,如下所示:

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Step3计算权重向量

利用特征值法求因素的特征向量。当建立好判断矩阵之后,计算每个矩阵具体的最大特征向量,归一化后得到特征向量,用表示准则层的权重因子,表示指数层的权重因子。得出矩阵的最大特征向量后要进行一致性检验。

Step4一致性检验

判断矩阵通常的是不一致的,但是为了能用它的对应于最大特征根的特征向量作为被比较因素权向量,其不一致程度应在容许的范围内。根据上一步得到的指标矩阵,需要对其进行一致性检验。可定义矩阵617f9ce79f079_html_3fd2d032472dd069.gif 的一致性指标617f9ce79f079_html_cd1d6cdd357e9837.gif 来衡量617f9ce79f079_html_3fd2d032472dd069.gif 的一致性程度:

617f9ce79f079_html_1681930566b1be36.gif

617f9ce79f079_html_cd1d6cdd357e9837.gif 可以根据判断矩阵617f9ce79f079_html_3fd2d032472dd069.gif 的最大特征根的变化来检验判断矩阵617f9ce79f079_html_3fd2d032472dd069.gif 的一致性程度。617f9ce79f079_html_cd1d6cdd357e9837.gif 越大,表示矩阵617f9ce79f079_html_3fd2d032472dd069.gif 偏离一致性的程度就越大;反之,617f9ce79f079_html_cd1d6cdd357e9837.gif 越小即说明判断矩阵617f9ce79f079_html_3fd2d032472dd069.gif 偏离一致性程度越小,当617f9ce79f079_html_fb40730689c030d8.gif 时表示一致。

引入平均随机一致性指标617f9ce79f079_html_2d30d425db62e04a.gif ,将计算617f9ce79f079_html_cd1d6cdd357e9837.gif 的样本均值作为617f9ce79f079_html_2d30d425db62e04a.gif ,当617f9ce79f079_html_1e516eaf561ab52c.gif 时,引入一致性比率指标617f9ce79f079_html_de624f161b387f5e.gif617f9ce79f079_html_34ac3a5f8a16c24c.gif 。将判断矩阵的一致性准则修正为:

617f9ce79f079_html_7782c2c59e6d11ff.gif

经验证,617f9ce79f079_html_4699e81d8f8886b3.gif ,可认为判断矩阵617f9ce79f079_html_3fd2d032472dd069.gif 偏离一致性程度较低,具有可接受的一致性。

根据上述的层次分析,利用最大特征值法求得权重,如表2所示。

表2 不同影响因素对供应特征评价模型的主观影响

订单量总和

供货量总和

供货完成率

供货连续性

供货准确率

0.4804

0.4868

0.0015

0.0245

0.0068

根据上述表格的结果,可以明显看出订单量总和和供货量总和权重分别为0.4804和0.4868。这两个因素相较于其他因素来说对于所占的权重较大,即对于供应商供货特征的影响程度较大,因此选其作为主要的影响因素。

2.3模型主客观权重组合

确定供应商的供应特征评价指标权重的常用方法有很多,不论是其中的哪一种,权重的选择都是基于对各项指标重要性的主观认知程度,若带有一定的主观随意性,会导致权重不确定性。为了更好地确定各指标权重,尽量消除其主观性,从而进行很好的评价,运用层次分析法和信息熵相结合的方法确定供应特征评价指标的组合权重,采用由最小鉴别信息原理推导出的公式求两方法的组合权重。设主观权重向量为617f9ce79f079_html_8b02a91d5dcc1a3c.gif ,客观权重向量为617f9ce79f079_html_477aeb5057c3a19.gif ,组合权重为617f9ce79f079_html_dfe79b763613524d.gif 。为使组合权重617f9ce79f079_html_8cd5cfdd9f2fab79.gif617f9ce79f079_html_188b3e7cdb16d0be.gif617f9ce79f079_html_4726e01d8082f8aa.gif 尽可能接近,采用如下公式求组合权重:

617f9ce79f079_html_50f23bff74e882a8.gif

根据上述的公式,求得最终权重,如表3所示。

表3 不同影响因素对供应特征评价模型的影响

订单量总和

供货量总和

供货完成率

供货连续性

供货准确率

0.397

0.400

0.037

0.100

0.066

3结果分析

根据五个评价指标对402家供应商进行评价。该评价过程遵循科学性原则,运用层次分析法和主客观权重组合法,根据订货量总和、供货量总和、供货完成率、供货连续性、供货准确率这五个评价指标对各个企业进行全面评估评价企业反映企业的发展水平,最终排名评选出50家最重要的供应商。