基于GIS与遥感影像的智能化网点选址方法初探

基于 GIS与遥感影像的智能化网点选址方法初探

原文凯

河南理工大学测绘与国土信息工程学院，河南焦作 454000

摘要：针对目前智能化网点选址缺乏科学依据、分布不合理、管理不规范等问题，提出基于GIS与遥感影像的智能化网点选址方法，有效解决应对银行布局选址的困境。传统的银行布局选址模型约束条件较为单一，导致选址结果经济性与合理性均较差。因此，文中设计基于GIS的银行布局选址模型，使用GIS结合遥感技术，为银行的智能化网点选址提供参考。

关键词：银行选址；城市变化GIS；遥感

1.引言

现阶段，在各项先进信息技术的影响下，金融环境在不断变化，冲击着传统的银行业发展。互联网金融加速了电子渠道对传统物理渠道的替代，银行网点渠道的地位进一步受到挑战，传统的银行网点逐步转化为智能化网点^[1]。目前，绝大多数的金融机构主要依靠表格数据、凭借传统经验实现智能化网点选址等网点管理工作，容易产生智能化网点选址缺乏科学依据、分布不合理、管理不规范等问题^[2]。如何为智能化网点分布提供合理的布局和规划，已成为商业银行迫在眉睫的问题和重大的挑战。

地理信息系统本身侧重于空间信息的管理和分析。基于GIS与RS建立智能化网点选址的数据仓库不仅可以很好地管理与选址有关的属性数据，而且能和地理位置很好的融合起来分析，进而为选址应用模型提供优质的样品数据，为科学的选址分析和推理打下基础^[3]。用GIS技术来解决之智能化网点选址自然成为首选。

2研究区

太原位于山西省境中央，全市整个地形北高南低呈簸箕形^[4]，地理坐标为11130~113°09′E，37°27′~38°25′N。太原市属温带季风性气候，日照充足。年平均降雨量456mm，年平均气温9.5℃^[8]。全年日照时数2808h。(本文所研究的区域为太原市市区及其边缘地区不包括下属市县）

图1太原市市内六区

3GIS技术在银行选址中的优势

GIS技术以地理空间数据库为基础，以具备地理属性的空间数据为研究核心，将对象的属性与空间位置相结合，为空间决策提供支持。GIS技术作为近年来迅速发展的一门新型信息技术，在网点规划中具有以下特点：（1）GIS技术具有数据采集管理与存储功能，可结合地理、电力、计算机等领域为银行选址规划提供数据支持。（2）GIS技术拥有强大的空间数据查询与空间分析能力，面对复杂的选址架构，可完成银行选址的空间定位及动态分析，提高规划效率。（3）GIS技术可以为银行选址规划工作提供友好的可视化界面并提供各种应用，进行银行规划工作。

4银行选址模型

4.1影响因子

银行选址要考虑的影响因素非常复杂，本文将影响银行选址的影响因子分为两大类，一类是城市扩张对银行选址的影响，一类是银行自我体系变化带来的影响。

4.1.1城市面积扩张的遥感信息提取

城市是人类活动最聚集、土地利用强度最高的地表区域，城市扩张成为影响自然生态系统的一个重要因素。银行作为城市的主要组成部分，城市土地利用的变化关系着银行选址的优劣^[5]。本文采用Landsat遥感影像对太原市土地利用现状进行分类，遥感影像经裁剪、预处理等如图1所示。

图2太原市遥感影像

本文采用面向对象的分类方法，基于城市用地的分类方法，查阅相关资料，在城市市区图的基础上，按照中国土地利用分类/土地覆盖分类系统，土地利用共分为六种一级地类，即耕地、林地、草地、水域、城乡工矿居民用地和未利用土地^[6]。各土地利用类型判读标志如表一所示。分类结果如图2所示。

表1土地利用判读标志

图3分类结果

根据分类专题图像的属性，可得太原市市辖区各类土地利用面积统计图，如图3所示。由图分析可知，疏林地占太原市市辖区面积的30%，城镇用地占太原市辖区面积的25%，林地占20%，旱地占19%，水体只占30%；工交用地主要指机场和特殊建筑物屋顶，占3%。

图4太原市土地利用分类分析

4.1.2银行产业层面

（1）市场集中度

商业银行市场集中度指的是在区域内少数几家超大型商业银行的布局数量，商业银行在区域中主要商业银行中的份额及数量占比将对其后续的经营效率产生影响，因此本文将选取市场集中度作为产出指标进行测算。

（2）贷款规模

在商业银行的业务体系当中，涵盖负债业务、资产业务及中间业务三大范畴。商业银行网点的贷款规模，更是决定商业银行网点开立后是否能实现盈利的重要衡量标准，本文选取了贷款规模作为产出指标进行测算。

（3）商业银行网点数量

商业银行网点是目前商业银行获客及获取利润的重要渠道，商业银行网点数量的多少一方面是其整体发展速度的体现，商业银行网点数量是评价商业银行布局体系效率的重要指标。

（4）员工数量

员工是维持商业银行运行最基本的要素，也是商业银行提供一切服务，开展一切业务的前提。本次将把员工数量作为测算商业银行网点布局效率的重要指标。

（5）网点资产总额

资产总额是商业银行整体实力的重要体现，也是商业银行获取利润的根本要素。商业银行网点资产总额是其网点经营投入的其中一项重要的指标。

4.2模型构建与优化

常用方法有模糊综合评价法、启发式算法、线性规划法和重心法等，这些方法虽然提供了大量借鉴依据，但是其普遍存在着主观性强、假设脱离实际和计算结果不可实现等问题^[7]。其中重心法选址是一种以银行体系重心为依托，以追求银行效益最大化为目标的选址决策方法。针对传统重心法的缺陷，本文进行如下改进:首先，利用大数据平台为地理信息系统查询获取各决策点经纬度坐标，将其转化为数学坐标后整理在平面直角坐标系内^[8]；其次，借助大数据分析产出指标与投入指标，结合这两者加以整改，从而准确反映银行中心成本；此外，对于计算出的备选方案进行再次筛查，将其他影响银行网点运营成本的因素纳入考虑范围后综合结果作为最终选址的依据。

5结论与展望

本文以太原市市区及其边缘地区为研究区域，基于GIS技术和遥感影像数据，探讨了太原市城市扩展遥感动态监测，并在此基础上研究了城市发展对银行选址的影响。结果表明:太原市耕地、林地、草地、未利用土地的面积不断减少，建筑用地面积不断增加，水域面积趋于平稳，耕地不断被建筑用地侵占，且不同时期土地类型之间转化的空间分布又有自身的特点。这些因素都直接影响着银行的经济效益。相对于传统的银行选址方法，本文结合城市发展变化与银行自身发展因素所构建的选址模型更具科学性。

参考文献

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[8]洪锦发.中国银行S分行网点布局优化研究[D].大连理工大学，2019.

作者简介：原文凯（1995—），男，硕士，主要研究方向为摄影测量与遥感技术

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