基于移动定位大数据的南宁市公园绿地服务范围与分布特征研究

基于移动定位大数据的南宁市公园绿地服务范围与分布特征研究

王泽夏

广州市城市规划勘测设计研究院 广东广州 510060

摘要：城市中游憩设施的空间分布可以反映出城市基础设施建设的完整性和公平性，通常情况下，居民日常游憩地以公园绿地和商业设施为主，本研究利用手机数据测度南宁市公园绿地的实际服务水平，以及绿地和商业设施的空间分布规律，为城市游憩设施的布局提供参考意见。通常情况下，公园绿地的服务范围常以缓冲区来测算，而手机信令数据的应用可以更加真实的反映公园绿地的到访程度以及游客来源地，继而推算出每个公园绿地的势力范围。

关键词：手机信数据令；公园绿地；商业设施；游憩率；南宁市

1.引言

公园绿地的分布对居民日常游憩的可达性有较大影响。对于使用GIS网络分析工具计算公园可达性，桑丽杰和舒永等人运用基于路网的成本分析法和最小距离法对不同尺度的杭州绿地可达性进行测度^[1]。胡明星利用GIS中的空间自相关，测度绿地可达性在空间上的聚集^[2]。赵兵、李露露、曹林基于道路网络对不同公园类型分别进行服务区测算，并找到公园服务盲点^[3]。而上述研究的公园服务水平都是基于服务区面积而定，对于一些人群活动较少的区域，此种方法会低估公园的实际服务能力^[4]，因此需要利用反映实际人口出行的大数据对公园服务水平进行测度。

2.技术路线

研究首先对南宁市绿地系统做出整体评价，找到人口密度大于均值且到公园距离也大于均值的区域，认为这些区域可能缺乏公园绿地。再对南宁市14个城市公园进行逐个分析，利用手机信令数据测算每个公园绿地的势力范围，再利用GIS工具将各个公园的势力范围进行可视化表达，以便判断每个公园的辐射范和强度。而对于公园绿地和商业设施空间分布的研究，可分为局部和整体两个层面，局部层面探究南宁市较大的5个城市公园的游客来源地与商业用地比例在空间分布上的异同；整体层面以南宁市所有公园的游客来源地为研究对象，分析居民公园游憩率的空间分布特征与商业用地比例之间的关联。

3.南宁市人口分布及绿地系统介绍

3.1南宁市人口分布现状

本次研究的范围是南宁市中心城区，数据为移动公司2017年3月手机信令，数据没有经过扩样，不代表实际人口。首先使用三种统计单元来观察人口分布特征，发现以交通区为统计单元的结果较为粗糙，空间自相关分析也不理想，所以后续的空间统计都是以居（村）委会和200*200m的栅格为单元进行的。从分析结果可以看出，城市人口主要分布在中心区。

3.2 南宁市公园绿地游客来源地分析

结合南宁市用地现状和基站分布，选定14个主要的公园绿地进行分析。其中包括青秀山、五象岭、良凤江等3个较为大型的风景区和森林公园，以及11个城市公园绿地。利用手机信令测算到每个公园游憩的居民来源地，并认为这些来源地即为公园的服务范围。结果显示，在三个大型公园中，青秀山风景区服务范围具有全市性的特征、良凤江公园服务范围较小，五象岭森林公园的游客来源更临近景区，多为周边居民。

本研究采用一种新的评价绿地服务水平的方法，即认为那些到达公园距离较远，且人密度较大的区域便是公园绿地服务绩效较低的区域。具体方式为，利用GIS网络分析工具测算居民到达最近公园的平均距离，并汇总到栅格单进行插值，再将距离大于均值的区域叠加人口大于均值的区域，便得到公园绿地服务水平较低的地块。

3.3 现状14个主要大型绿地势力范围分析

为

图4 南宁市各个公园势力范围

了检验南宁市14个公园的服务水平及相互影响，研究采用了公园势力范围的计算。研究分别将14个公园来访者的居住地密度落到栅格上进行比较，可以发现，青秀山的势力范围最大，来访者遍及全市，是南宁市的市级公园。北侧的药用植物园、西侧的相思湖公园服务范围其次，其余公园势力范围都很小。为了继续比较其他公园的服务范围，暂时将青秀山公园排除，比较每个栅格中其他公园的占比，结果显示，剩余的公园绿地势力范围分布均衡，且各公园的势力范围基本围绕在自身周边，对居住在近处的市民起到很好的服务作用。其中五象岭公园、相思湖公园、植物园公园的势力范围相对较大，属于区域性公园。也可以看出五象岭公园和青秀山公园的服务范围有很大重合，说明二者会起到互相补充的作用。

图1
青秀山势力范围

4.公园绿地和商业设施空间分布关系

4.1商业用地比例空间分布

商业用地比例计算方式为:统计单元内商业设施用地面积/总用地面积。可以看出，商业用地比例高的地方多位于市中心，但邕江南部和城市东部也有少量高值区，整体分布比较分散（自然间断法）。利用全局空间自相关分析，得到Moran指数大于0，并通过了1%水平的显著性检验，说明商业用地比例的空间分布是有聚集趋势的。

4.2公园游客来源地空间分布与商业用地比例的关系

统计出商业用地比例空间分布的高值区和低值区后，可以将研究目标转化为：周末到公园绿地活动的市民，他们的居住地是否位于商业设施用地比例低的地区。首先以周末到达青秀山公园活动的市民为例，利用手机信令找到这些市民的来源地，并对来源地的游憩人数进行全局空间自相关分析，结果显示Moran指数为0.3729， Z值为32.14，通过0.01水平下的显著性检验，因此到青秀山公园活动的人来源地空间分布是有聚集倾向的。再使用局部空间自相关（LISA）分析空间聚集特征，发现青秀山游客的来源地位于市中心偏南，从标准差椭圆来看，二者空间分布差距不大。由于青秀山是综合性公园，对市民的吸引力较大，因此市民来源地遍布整个城市。

4.3 居民公园游憩率空间分布与商业用地比例的关系

汇总全市前往全部14个公园的游憩人数，可以看出，全市范围内到公园活动的市民数量比较均匀，没有出现大量的低值区，但是考虑到每个统计单元的常住人口数量是不同的，公园游憩率更能体现居民游憩行为的空间分布特征。

从公园游憩率空间分布看，高值区集中于邕江中部和西北部。从Moran指数和P值可判断出，居民公园游憩率是有空间集聚趋势的，局部G的统计结果也表明，游憩率高值区主要

集中在邕江中部地段，与商业的高值区有较大的分离。为了更直观的研究公园游憩率和商业用地比例的空间分布差异，将城市人口密度、公园游憩率、商业用地比例的标准差椭圆进行比较，发现三者空间分布整体趋势都是东西向的，但公园游憩率的分布更扩散，且高值区主要集中于商业比例低的城市新区，而不是市中心。

图2 公园游憩率分布空间和标准差椭圆

4.4 相关性分析

将公园游憩人数和公园游憩率的高值区与商业用地比例进行比对，再利用SPSS软件分别将二者和商业用地比例做Pearson相关性分析，作为对空间统计结果的验证。结果显示，公园游憩人数高值区、商业用地比例高值区、城市人口密度高值区的重叠部分较大，可以认为居民公园游憩人数更多的受到人口密度和商业用地比例的共同影响。分别对两组数据进行Pearson相关性分析,结果显示公园游憩人数和商业用地比例为正相关，相关系数为0.267，通过0.01水平下的显著性检验；公园游憩出行率和商业用地比例为负相关，相关系数为-0.139，在0.01水平上显著，说明在商业娱乐用地少的地方，有更多比例的市民周末会选择去城市公园活动。

5.结论

本研究针对公园绿地服务水平的研究与传统的利用缓冲半径测算公园绿地服务面积不同，是利用实测数据对南宁市绿地空间实际使用人群进行测度，从居民行为的角度对各个公园绿地的服务情况进行描述，从而避免传统方法对于使用人群的忽视。另外，对于下一步的工作设想，可以根据各个公园使用者的来源地进行游憩出行距离和出行路径的统计，对于游憩出行距离远的居民，除了在社区周边补充街边绿地外，还可以在其居住地周围设置可到达市级公园的公交线路或配置公共自行车站点，以鼓励居民进行户外游憩活动。

参考文献

[1] 桑丽杰，舒永钢，祝炜平，苏飞.杭州城市休闲绿地可达性分析[J].地理科学进展.2013（6）：950-957.

[2] 胡明星.基于GIS的可达性和空间自相关分析在江阴绿地系统规划中的应用. 中国园林. 2010(9): 20-24.

[3] 赵兵,李露露,曹林.基于GIS的城市公园绿地服务范围分析及布局优化研究—以花桥国际商务城为例[J].中国园林,2015(6): 95-99.

[4] 高文秀,范香,郑芬,杨晓春.综合公园及其有效服务范围的空间布局分析[J].城市规划,2011(11): 97-101+110.