人工智能技术在电气自动化中的应用

人工智能技术在电气自动化中的应用

苏冠齐

东北轻合金有限责任公司 黑龙江省 哈尔滨市 150060

摘要：随着电子计算机技术的迅速发展，人工智能成为当前该领域最火爆的研究项目，而且随着研究的不断深入，以计算机电子信息技术为基础的电气自动化控制系统的发展也应运而生，不仅给相应的生产活动带来了极为便利的技术支持，而且也在某种程度上提高了生产工作的效率，从源头上大大的削减了工厂对于该项生产的各方面的成本投入，从而使其在利润方面的空间有了质的提升，整体的经济效益也变得越来越优渥。在这样的发展背景之下，本篇论文主要针对“电气自动化控制系统的人工智能技术的发展”这一基本论点展开详细的论述。

关键词：人工智能技术；电气自动化；应用

一、人工智能的应用特点

作为新时期最接近人脑的技术，人工智能的特点及其突出，具体表现为以下几个方面：第一，数据采集与处理。人工智能能够让人们不再需要动用复杂的脑力工作，可以使用人工智能替代自己的一部分工作，比如运用计算机编程软件实现信息的收集与识别工作，并且还能将收集到的图片或文字信息进行处理，得出与人脑细微大致相同的答案，供人们使用；第二，系统监视与警报功能。在电气自动化控制系统中，人工智能的监视功能能够实时反应设备的工作数值，并且对设备的开关状态进行监视，一旦发现设备开关功能受损或者超出承载，将会自动报警，并对发生的事件进行记录，此外，电气设备的监视还包括声光、图像、电话报警等功能；第三，操作控制功能。电气系统的人工智能借助计算机程序进行控制，人们只需要通过键盘与鼠标就能够远程控制断路器或者隔离开关，此外，电气系统为了适应各级人员值班的需求，还会限制人员的操作权限；第四，故障录制功能。主要是人工智能操作系统能够模拟故障的电子波形、故障发生顺序，对开关的变化情况进行记录。

二、人工智能技术在电气自动化运用过程中的优势

2.1无须控制模型

随着科学技术的发展，电气化电机内部不断完善，但也越来越复杂。传统的自动化技术要求相关人员具有一定的工作技术水平，熟悉复杂的动态学方程，否则就不可能准确监测自动化技术的运行情况，而工人的技术水平不足，就会导致操作机器时出现失误、无匹配等情况，降低工作效率，自动化的优势也无法体现出来。而人工智能和电气自动化的结合，很好地解决了这一问题，它无须模型设计这一环节，将受控对象和智能化技术很好地结合到一起，解决了传统电气自动化技术中无法评估与预测的弊端。

2.2产品性能具有一致性

在不同工作环节，人工智能技术有着不同的应用。针对一些特殊对象，可以预先进行预先设定，这时应用传统控制方式同样有着较好的应用效果。但是在对于其他对象的控制情况，难以有效把控。相比传统控制方法，人工智能技术在对产品性能进行控制过程中，其一致性表现非常显著。不但可以轻松地分辨出系统中的所有数据，还能够对系统中的某些影响因素进行忽视。由此可见，将人工智能技术应用到程序设置阶段，可以提高操作的流畅性和便捷性，而且精度也有着较大提升，进一步保障产品性能。

2.3人工智能技术有利于降低系统运行成本

在当前电气自动化控制系统的实际运行过程中，通过对人工智能技术实行有效应用，可使企业生产所需负担的人力资源成本降低，实现企业劳动力资源的节约。对于电气设备控制而言，其很多情况都比较复杂，并且在实际工作的实施中存在较大难度，为能够实现电气设备的正常运行及有效维护，以往很多企业都需要由大量工作人员在生产线上实行调试及测试。而在人工智能技术得以有效应用的基础上，这一状况可实现有效改善，有利于企业更好掌握智能设备，实现人力资源的节约，也就可以使企业成本得以有效降低，实现更理想的企业生产。

三、人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究

3.1人工智能技术在电气自动化设备中的应用

在电气自动化企业越来越注重人工智能技术的背景下，如果想要进一步强调其重要性，就必须充分利用其技术优势。此外，相关工作人员也必须注意其适用情况。基于此，执行相应的工作。首先，电气自动化控制项目包含更多的工作内容，覆盖更多的组件，其中专业知识也非常广泛，在这种情况下，对应的企业必须重视应用电自动和自动装置的人工智能技术，以及在操作初期阶段合理设定人工智能的工作和程序，使计算机能够适当控制电气自动化，使生产整体处于良好的状态。在今天的电气自动化控制中，为了满足其要求，对应的操作人员必须掌握实际生产过程中相关的技术，调整工作的各个方面的管理。为了满足这个条件，对应的工作人员必须不断提高自身在运用过程中的综合品质和能力，总结实际运用中的问题，积累经验，合理解决问题。此外，相关企业需要在加强和注意的同时，从运用成本和人事费的观点出发，实行更加恰当的管理。这样可以节约企业的特定资源。目前主要在电气及控制系统中使用的人工智能技术包括神经网络控制、专家系统、模糊控制。在实际申请过程中，为了确保整个生产工作的有效性，工人也必须根据实际情况进行操作。

3.2人工智能技术在电气控制过程中的应用

（1）模糊控制

模具和控制取决于模具和语言的变量以及其他相关因素。这些要素导入了专门的知识，提供了一系列的模具和控制特性规则。从动作机构的角度来决定控制对象，确立模具和模型，灵活使用模具和控制器，需要实现电气系统的有效控制。模具和控制的本质是指自动控制系统，它导入了计算机控制系统，并具备了创建数字控制系统的支持，反馈信道提供了适合相关控制工作的状态。

（2）专家系统

专家控制的核心是控制理论和技术的组合专家系统的理论。模仿专家的经验是技术的典型形式。从电力控制的角度来看，引进专家的控制技术可以大大提高自动化水平，具有灵活的控制速度选择特点，具有优秀的适应性，可以基于实际工作环境，参数可以使用调节器优化，节能达成削减消费的目标，改善与实际工作环境的调整。

（3）网络神经控制

神经网络控制的主要内容是人脑神经元。在此基础上，结合近似原理的想法，进行一系列的活动模拟。在这个阶段，神经网络控制取得了良好的发展，相应的技术也越来越成熟。这将成为电气控制工作中重要的技术支持，为人工智能技术应用提供可靠的基础，提高电气控制领域的应用水平。

3.3工业生产过程智能化

电气系统的稳定运用可以促进工业生产。电气操作的关键是严格遵守技术要求。以前的电工明显复杂，发生故障和安全事故的话，关机的可能性会提高。随着科学技术的发展，人工智能技术对电工提供了重要的支持，可以减少操作的复杂性。它优化了操作过程，提高了操作效率，减少了工作人员的工作负荷，保证了生产过程的精度，实现了电气系统的稳定操作。

3.4电力调度自动化

在电力系统的运用过程中，如果节能知识不足，电力资源的分配就会变得不足，容易导致电力损失。自然因素和人的因素都有可能导致电气安全事故。人工智能技术可以对相关区域进行动态控制，在时间内向控制中心发送信息，灵活适应区域的实际需求。

结语：

人工智能技术在电气自动化控制中的应用不仅能够提升系统工作的可靠性与稳定性，还能够提升产品生产质量、降低生产运行成本，推动电气自动化控制水平的发展。在电气自动化控制未来的发展过程中需要持续强化对人工智能技术研发，进而提高电气自动化控制的效率与质量。

参考文献：

[1]侯国庆.人工智能技术在电气自动化控制中的运用探究[J].百科论坛电子杂志,2019(8):321-322.

[2]逯云杰.人工智能技术在电气自动化控制中的运用与探究[J].电子测试,2020(20):118-119.

[3]张玉雷.电气自动化控制中应用人工智能技术研究[J].电子世界，2020(15)：82-83.

[4]史小明.浅析人工智能在电气自动化控制中的应用[J].电子制作，2019.