浅谈大数据人工智能时代智慧交通

浅谈大数据人工智能时代智慧交通

白丽

山东省滨州市技师学院 256500

摘要：新形势下，我们的生活、工作等各方面都开始进入了大数据人工智能时代，城市交通方面也被纳入重点考虑范围。本文主要是根据大数据人工智能时代下的智慧交通的研究意义分析，并进一步了解如何实现大数据人工智能时代下的智慧交通。

关键词：大数据；人工智能；智慧交通

随着时代的进步，科技的发展，我们的日常生活发生了巨大变化，大数据技术和人工智能技术的广泛应用让我们的生活变得方便快捷。我们要利用好大数据人工智能时代给我们带来的优惠空间，并进一步将其应用在各个范围。我们当前面临着城市交通拥堵的现状，非常有必要利用物联网、互联网、计算机等各种手段对其进行解决，让我们的交通能够实现规范发展，提高交通管理效率。

1智慧交通大数据背景

如果想要出行便捷，汽车一定会是我们的首选工具，但是随着时间和科技的推移，如今汽车却给人类带来了另一个大麻烦——耗费太多时间堵车或等红绿灯。由于城镇化建设的不断推进和国民经济的快速发展，近年来大中型城市的机动车数量增幅巨大。城市拥堵、违规违章、事故频发、尾气排放日趋严重，这些“城市病”称为文明城市发展的障碍。特别是一线城市，交通基建承载能力严重超负荷，公交系统承载能力也呈现饱和状态。据调查报告显示，每年因交通堵塞造成上亿、甚至几十亿的经济损失，更揪心的是，若堵车时不熄火的汽车尾气排放量是平时正常行驶排放量的几十倍。显然，所有问题的源头都出在了道路交通的设计规划和管理。

2智慧交通大数据研究意义

2.1智慧交通建设的需求

智慧交通建设是实现交通现代化最重要的基础支撑，需求主要表现在三个方面：一是社会公众一站式出行服务的需求；二是交通应急保障的需求，实现一路多方联合指挥的应急调度；三是交通行业科学发展的需求，实现由“量的扩张”向“质的提升”方向转变。

2.2为解决城市交通拥堵提供渠道

①当前城市人口密集度偏高，交通工具的增长速度比城市交通改善的速度快，因此我们面临着日益艰难的城市交通拥堵问题。人和交通工具的矛盾日益加深，要积极地发展以大数据为基础的智慧交通是大势所趋，也是我们这个时代要亟待解决的一个重大问题。

②当前交通警力严重短缺，随着我国社会经济和社会科技的不断发展，我国的总公里里程数已经跃居世界第一，私家车的拥有数量也呈现井喷式的上升，在这种交通警力严重不足、交通管理任务日趋严峻的情况下，我们非常有必要利用科技协助交通警力，依托科技解放警力。因此我们应该利用互联网、物联网、计算机等一些便捷的数据传输功能，实现对路面交通的进一步管理和全面监控，只有认识到位才有可能真正地了解这些新的互联网工具如何实现交通管理工作，进而才能够利用互联网、云计算、计算机等服务来实现交通管理工作。

③完善城市交通网络的服务

当前政府部门重视智能交通基础设施的建设，增加了各方面的资金投入，为了缓解交通拥挤的现状，保证每条道路畅通无阻运行，国内很多的城市在不同的程度上对智慧交通进行了尝试，并且取得一定的效果。经过研究调查分析，我们发现，很多城市在进行智慧交通研究以及具体实践的过程中，切实地实现了城市交通网络服务功能的完善，实现了对大数据处理技术、互联网技术、物联网技术等要素的整合利用，从而能够进一步的改善当前存在的城市交通拥挤问题，为城市交通建设事业的长远发展奠定坚实的基础。

3智慧交通大数据面临的问题和挑战

作为智慧交通的基本组成要素，大数据巨大的应用价值和市场潜力已得到业界广泛认可，但一切事物都存在两面性，作为战略性新兴产业，大数据在应用过程中也面临着新的问题与挑战。主要包括几个方面：一是交通管理体制所带来的数据分散，跨组织数据共享困难；二是大数据应用所带来的数据杂乱、质量差异化明显、缺乏统一标准等问题；三是交通数据规模大，实时性处理要求高，对面向交通场景应用的大数据处理技术仍在不断探索和优化；四是基于大数据运营的交通信息服务产业链尚未形成。

4智慧交通大数据应对策略

目前我们存在着城市交通拥堵问题，因此有必要利用好大数据，为有效的解决问题，实现智慧交通的建设奠定理论基础。具体的研究思路分为以下几个方面：

4.1提高数据库的信息完整性、有效性

我们之所以会认为大数据人工智能时代下给我们带来很多优惠空间，是因为我们可以通过大数据了解到各个方面的信息，然后经过综合的统计分析可以发现城市交通或者是其他方面的一些现象或者的规律性，进而能够更好地利用它为未来的建设目标提供一些有效的信息。从而在实践中更好地实现预设目标。因此我们要研究大数据人工智能时代下的智慧交通，我们也必须首先要保证数据库信息的完整性以及有效性，以便我们在利用这些数据分析问题的时候，不会因为信息问题出现差错而导致结果错误或者是相对偏离问题方向。具体来说，需要我们相关技术人员要重视数据库在智慧交通建设中的科学使用，提高它的利用效率以及它的实践效果，必须在函数驱动叠加、数据统计分析、集中学习等方式的配合之下，提高智慧交通网络运行的数据处理质量和效率，不断地改善现代当前所存在的各方面的城市交通问题。

4.2严格控制数据的真实度

大数据的核心价值在于通过对数据的挖掘分析，提炼出蕴含其中的价值信息，供管理部门预测。因此，一旦系统采集的数据本身存在错误，那么，所做的预测非但没有价值，而且会造成严重的经济损失及不良社会影响。因此，必须对数据质量进行全过程控制，确保数据的真实性和可靠性。

4.3加大交通大数据人才队伍建设

充分借鉴和吸收国外新进经验，鼓励政府相关部门、科研院所、高校、互联网企业强强合作。通过打造产业联盟、研发平台、科研立项等方式，构建产学研联合发展机制，培养和造就一批具有国际领先水平的高端人才，来带动我国交通大数据产业的快速发展。

5结束语

大数据人工智能时代下的智慧交通系统建设是一个比较复杂的系统，我们应该合理的利用，改善我们当前的城市交通拥堵。为更好地提供城市交通服务，应对当前的城市交通困境等方面的问题提供新的思路和想法。在大数据时代，对交通数据价值的挖掘与分析，将为交通行业科学发展带来宝贵的发展机遇，在大数据技术支撑下，智慧交通建设也将不断向前迈进。

参考文献：

[1]张恺.大数据人工智能时代的智慧交通研究[J].中国新通信，2019，21（16）：55.

[2]程璐明.大数据人工智能时代的智慧交通研究[J].智能城市，2019，5（05）：88-89.

[3]张宇航.关于大数据人工智能时代的智慧交通研究[J].通讯世界，2019，26（02）：87-88.

[4]陈思恩.大数据人工智能时代的智慧交通[J].软件和集成电路，2017（08）：86-87.