大数据时代电力企业财务管理问题及对策

大数据时代电力企业财务管理问题及对策

刘博雨

国网内蒙古东部电力有限公司库伦旗供电分公司

内蒙古 通辽市 028200

摘要：随着我国社会主义市场经济的飞速发展，我国的各行各业都进入发展的黄金时期，伴随着互联网、物联网、云计算以及三网融合等信息和新兴技术的迅速发展，现代信息社会已经迈入了大数据时代，大数据的价值之大，并不是混沌无序的数据所创造的，而是通过对这些数据进行深入分析并发现知识实现的。目前传统的财务分析暴露出越来越多的缺点，若将大数据挖掘技术应用其中，可以大大提高财务分析工作的效率和质量。

关键词：大数据；数据挖掘技术；财务分析

一、发电企业大数据特征及对财务管理的影响

发电企业位于电力行业的前端，其数据信息包括上游能源燃料，设备检修数据、电力调度数据、存货物资、固定资产等信息。其特点一是数据量大，数据获取准确及时，电力产出即时上网输出，相当于生产与销售端无缝连接，扣除厂用电及线损后的上网电量直接反映企业生产销售结果，为财务管理提供的数据具有很强的时效性。二是发电企业数据具有较高的社会价值：热力发电企业采购数据能反应能源供应周期；清洁能源发电企业数据能反应自然环境变化与电力产出即自然与经济社会的关系。财务管理团队若立足于企业并敢于打破企业与企业集团的边界挖掘行业大数据与经济周期之间的规律性，有助于企业顺势而为迎合自然的、社会的规律制定财务战略规划，预算方案及控制风险

二、大数据背景下电力企业财务管理面临的问题

2.1传统管理观念根深蒂固

在经济全球化发展的影响下，电力企业要跟上时代的步伐，必须引进国外的先进技术，还必须掌握企业自身过程中出现的问题，建立完善的战略体系促进企业财务管理与战略发展相融合，高度挖掘财务数据的价值。然而目前我国只有少部门电力企业重视大数据在财务管理和战略决策中的重要性，在一些企业管理者眼中，大数据只是简单的数据归纳和整理，不能给企业带来实际性的收益，这种根深蒂固的传统管理观念对企业在大数据时代的财务管理工作十分不利，还有一些企业管理者遵循传统的财务管理方式，对数据的挖掘和分析不够透彻，殊不知海量数据中任何与企业利润相关性较大的因素都有可能给企业的决策管理提供战略支持，在此背景下，电力企业管理者需要具备一定的创新观念和敏锐的洞察力，转变思维方式，意识到大数据和大数据技术在财务管理工作中的地位。

2.2数据处理方面出现问题

电力企业财务管理人员需要充分挖掘大数据中蕴含的潜在价值，将其转化为企业管理的有效资源，不断增强企业自身的竞争力，但是现阶段多数企业的数据处理能力并不强，仅能处理在占数据总量15％的结构化数据，加上数据处理的范围扩大，内容大幅增加，这无疑给企业财务管理带来了更大的挑战。电力企业的财务管理工作需要对不同领域不同部门的多样化信息进行分析整合，而企业的数据信息大多存储在多个数据库中，电力企业的信息化建设还在进行中，一时间难以实现各个业务模块之间数据的共享和关联，电力企业还需要进一步加强对商业智能的应用。此外，信息泄露也是电力企业在大数据背景下面临的较大挑战，财务信息对企业发展至关重要，关乎电力企业在激烈市场竞争中的存亡，在电力企业的信息管理系统中，不同的会计信息以不同的数据形式记录在磁性的储存介质中，在移动和使用的过程中极易被篡改且不留下痕迹，难以追究责任，数据的安全防护工作变得异常困难，其中包含的商业机密或个人隐私若被一些心怀不轨的“黑客”所利用，将会给企业带来不可估量的损失。

2.3缺乏综合性财务管理人才

大数据是一门新兴技术，与之相关的网络会计等专业发展历史较短，我国高校在这方面的人才培养速度与行业发展速度相比略显缓慢，且当代电力企业大多重视实践应用型人才，这类人才在理论能力方面较为缺乏，传统单方面能力较为突出的人才难以利用大数据技术做出高效决策，大数据时代信息化管理的电力企业财务会计更需要具有综合能力的高素质人才，从海量数据中挖掘出对企业有价值的数据，发现有用信息，完成超出信息化范畴的数据处理分析工作。现有条件下，电力企业一方面需要招贤纳士，完善企业内部财务会计的信息化管理，积极引进具有财务管理专业知识与网络信息化技术能力的综合型人才，同时也要加强对企业员工组织培训，提升内部员工的工作素质，共同为电力企业的持续发展做贡献。

三、电力企业财务管理大数据应用措施

3.1建立企业大数据架构及有效的财务分析模型

以人工智能、大数据、云计算、区块链为代表的新技术，带动传统行业的变革，能解决发电企业财务管理目前存在的重大问题，适应大数据时代的管理需要：首先发电企业要构建数字化的管理环境，为管理会计报告提供数据基础。利用信息技术工具对采购、检修、运行、输电、财务、税务等数据进行采集、转换、存储和分析，形成完整的信息数据池，使信息系统和信息平台有数据支撑。前端数据库建立后，建立信息、财务、业务人员组成的研究团队，根据发电企业价值链上各个业务节点，各层管理者的信息需求，提取业务、生产、财务、税务和融资等结构化、半结构化数据的共性因子进行回归分析，建立模型使财务管理报告有针对性、实用性，解决企业经营中出现的新问题新需求。

3.2组建业财融合、智财融合的高素质财务管理队伍

在构建企业大数据平台，财务管理智能化的构想和实践中，电力行业财务管理与信息技术结合度越来越高。电力行业传统的财务管理思维和会计核算要求都会被时代抛下，改革中人才是最重要的因素，电力企业应着力于培养和引进复合型的财务管理人才，一方面通晓业财税融，一方面谙熟信息科技知识。基础的财务工作由财务机器人、智能运算及少量人工操作完成。企业对财务人员的选、育、培、留成为企业人才战略重要的组成部分。

3.3加快财务管理的转型升级

财务管理分析人员应及时根据各项报表的信息，对单位的经营情况进行分析处理。加强管理会计的经营情况，挖掘相应的数据，方便企业的经营者更好的管理。同时，企业内部要充分发挥自身优势，对财部门务的管理以单位战略发展目标为主，按照公司发展运作所需的实际需求给予相对应的数据支撑，以便管理层可以更好的进行参考与决策，给决策者规划未来发展战略部署提供更加可行的数据基础，帮助企业实现利益价值最大化提供有效保障。

3.4提高领导者对大数据的认识

在互联网时代，企业内部发展同样需要与大数据接轨，在财务管理上，数字与数据的相互配合已经使企业发展的方式之一，企业领导者要对大数据进行详细的分析和引用，将企业内部的财务管理与大数据的技术、流动速度等相结合，是财务管理更加的快捷简便，如利用EＲP、PowerBI等软件对数据进行分析整合，为财务数据分析提速，财务管理系统软件的引用是时代的要求，也是企业发展的需求。因此，领导者要站在时代的高度对大数据加以重视，这样，企业才可能拥有更加明朗的发展方向。

结语：

总而言之，随着大数据时代的到来，信息和数据在企业内部实现整合联通，“信息孤岛”的状态被打破，企业对大数据的价值发掘和管理不再有阻碍，达到企业财务和业务信息数据的一体化，去除传统企业内部财务信息的边界是当前企业财务管理变革的趋势。重资产模式下企业的融资成本普遍较高，大数据和互联网时代，企业由原先的“重资产模式”向“轻资产模式”转变，融资方面也减少了对银行贷款等传统间接融资的依赖，企业融资多为OPM和内源融资，这也大大降低了企业的融资成本。

参考文献：

[1]薛红.企业财务风险的分析与防范措施研究[J].现代营销(信息版),2019(6):22-23.

[2]熊枫,江胜强.企业新技术风险评估机制研究[J].中国医药工业杂志,2019(5):568-572.